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大数据的可视化
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莫被过“炫”的可视化效果迷惑,交通大数据是严谨的情报决策过程
亿欧网
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4年前
本文转载自公众号悠闲老头看交通(ID:ydytrans),原作者杨东援,同济大学原副校长、上海市交通工程学会副理事长、建设部交通工程技术中心副主任。原标题《城市 交通大数据 分析中的“ 情报 决策 ”与“行动决策”》。亿欧智慧城市对文章进行二次编辑,供读者参考。
把大数据都放到地图上,Space-Time为企业提供可视化的数据监控和分析服务
36氪
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5年前
\n大数据很火,数据可视化也很火,地图LBS 服务更火,如果把这三者结合起来,会是什么样子?\nSpace-Time Insight就是这样一家将三者整合起来的公司,他们将企业需要的大量专业数据以地理信息的形式展现在地图上,让人们更好的了解、比较和研究他们所需的信息。Space-Time Insight 最初的定位只有
大数据可视化的绝妙案例:互联网地图,浩瀚宇宙中的网站“星球”
36氪
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5年前
\n\n我们常说Facebook是一个社交帝国、Amazon是一个购物王国。那如果把每个互联网公司都比做是一个星球,整个互联网又是什么样的呢?为了探究互联网这个庞大的宇宙,俄罗斯工程师Ruslan Enikeev根据2011年底的数据,将196个国家的35万个网站数据整合起来,并根据200多万个网站链接将这些“星球”
大数据可视化的途径
36大数据
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6年前
人们预期数据可视化过程会继续发展,也许更多的是艺术和科学的混合,而不是数字计算技术。显示结果数据可视化是指以图形或图表格式通过人工或以其他方式组织和显示数据,以使受众能够:更清楚地查看分析结果简化正在使用的数据中的复杂性了解并掌握正在使用的数据制作方法可视化并不是一个新的概念这种使用图片(排版、色彩、对比度和形状)来传
遇见大数据可视化 : 那些 WOW 的数据可视化案例
36大数据
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6年前
数据可视化的内涵并非只是专业人员才能看得的懂的图表,当你想要通过数据来宣传证明自己时,你遇到的问题是大多数人并不能看懂你的图表。那么让数据可视化的过程更加的生动有趣、通俗易懂就显的尤为重要了。如何才能让数据可视化在面向普罗大众更容易接受和理解,甚至产生WOW的感觉呢?下面我试着通过一些具体的数据可视化案例来说明。
五步教你设计成功而有价值的数据可视化-36大数据
36大数据
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6年前
作者:李启方为什么要做数据可视化?工作中,无论是哪一种场景,都要接触数据,接触表达。数据可视化就是表达信息的一种方式,通过用图表+数据的形式,更好的传递业务信息。就目前来看,多数企业正逐渐从传统的流程式管理方式过渡到基于数据的管理方式。这是一种必然趋势,数据可视化能够帮助分析的人对数据有更全面的认识,获得更有商业价值的
英媒:走入欧洲最大的数据可视化实验室-36大数据
36大数据
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6年前
英国金融时报网7日报道称,在伦敦帝国理工学院一间实验室,一个地球的图像在一排高清大屏幕上转动着。这是全球屈指可数的大型可视化显示平台之一。伦敦帝国理工学院校园深处一间昏暗的实验室里,一个地球的图像在一排高清大屏幕上转动着。地球上散布着五颜六色的圆柱,从不同的城市和国家升起。巴拿马的那根柱子都戳到了平流层。这个地球是高度
对人工神经网络的隐式行为进行可视化-36大数据
36大数据
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6年前
作者:Fan Hong在许多机器学习任务中,人工神经网络尤其是近些年发展起来的深度学习网络,已经取得了十分瞩目的结果。然而,以前研究者往往将神经网络的内部行为当作黑盒来看待,神经网络到底学习到了什么并不了解。近些年来,研究者们逐渐开始关注这一问题,并通过了解其内部行为来帮助优化模型。而这篇工作则是从可视化的角度出发来对
22个免费的数据可视化和分析工具推荐-36大数据
36大数据
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6年前
作者:老枪本文总结推荐22个免费的数据可视化和分析工具。列表如下:数据清理(Data cleaning)当你分析和可视化数据前,常需要“清理”工作。比如一些输入性列表“New York City” ,同时其他人会说”New York, NY” 。因此你需要标准化这些工作,使看到统一的样式。下面的两个工具被用来帮助使数据
一个优雅地探索相关性的新可视化方法-36大数据
36大数据
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6年前
一个古老的诅咒一直萦绕着数据分析:我们用来改进模型的变量越多,那么我们需要的数据就会出现指数级的增长。不过,我们通过关注重要的变量就可以避免欠拟合以及降低收集大量数据的需求。减少输入变量的一种方法是鉴别其对输出变量的影响。变量的相关性有助于这种鉴别:如果相关性较强,那么输入变量的一个显著变化将会导致输出变量同等程度的变
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