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实时数据处理
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借力院士工作站 邦盛科技实时大数据处理技术创新大发展
砍柴网
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4年前
企业院士工作站的建设,指导企业不断加强驱动创新,重在高端引领。目前,正处在重大历史机遇较为集中、国产替代的紧要时期,软件行业比以往任何时候都需要更强大的 科技 和人才支撑。邦盛科技是一家已实现完全自主知识产权核心技术突破的高科技公司,其核心技术大数据实时智能处理技术“流立方”,以领先国际的卓越
实时流数据处理平台Fastdata.io完成500万美元A轮融资,英伟达参投
猎云网
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6年前
Fastdata.io是一家实时流数据处理公司,来自加州圣莫尼卡,成立于2016年。近日,该公司宣布已经顺利完成新一轮500万美元的融资,由早期风险投资机构CrossCut和老牌风险投资公司Pelion Venture Partners共同领投,原有投资方英伟达跟投。这家初创企业的主要理念,就是通过自己的流数据处理软件
助力实时大数据处理技术成果为金融及行业安全保驾护航 国投创业独家完成对邦盛科技新一轮投资
投资界
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6年前
3月5日,邦盛科技正式对外宣布,基金国家队国投创业已独家完成对该司1.5亿元新一轮战略投资。此次获得“基金国家队”投资,标志着邦盛科技以流式大数据处理技术“流立方”为基础的本地化金融实时风控方案,以及基于AI技术的实时智能分析处理平台价值得到了国家层面的高度关注与认可。邦盛科技拥有领先的大数据底层技术平台,也是金融实时
Yahoo开源实时大数据处理服务系统Vespa-36大数据
36大数据
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6年前
作者: Jon Bratseth 从2006年开源Hadoop开始,Yahoo(也就是现在的Oath)为广大开发者社区的大数据基础设施做出了不可磨灭的贡献。现在,我们又卖出了坚实的一步,Yahoo的大数据处理和服务引擎Vespa正式在GitHub上开源了( https://github
Storm VS Spark,谁是你的最佳实时大数据处理器?
36大数据
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8年前
实时大数据处理已经逐步迈入主流,而Storm与Spark项目的支持无疑在其中起到了显著的推动作用。那么问题来了:实时大数据处理到底该选谁? 目前在开源市场上已经有了多款实时大数据的处理工具,最值得关注的还属Storm与Spark。这两套方案都归属于Apache基金会,都能为用户提供良好的实时处理能力。两款工具在功
用于实时大数据处理的Lambda架构
36大数据
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8年前
1.Lambda架构背景介绍Lambda架构是由Storm的作者Nathan Marz提出的一个实时大数据处理框架。Marz在Twitter工作期间开发了著名的实时大数据处理框架Storm,Lambda架构是其根据多年进行分布式大数据系统的经验总结提炼而成。Lambda架构的目标是设计出一个能满足实时大数据系统关键特性
Apache Hadoop准实时数据处理的架构模式
36大数据
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9年前
Ted Malaska 译:Robin robinlee@cmu.edu 原文地址: Architectural Patterns for Near Real-Time Data Processing with Apache Hadoop 本文由 董飞 老师翻译并投稿至36
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