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大数据 自然语言处理
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大数据早报:海量大数据重度孵化器获A+轮融资 阿里自然语言处理技术获突破(11.30)
36大数据
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6年前
数据早知道,上36dsj看早报!来源36大数据,作者:奥兰多『融资』海量大数据重度孵化器获A+轮融资,估值超1亿美元11月29日消息,海量大数据重度孵化器宣布公司已于2017年10月获得了广州众上集团的A+轮投资。据悉,这是海量大数据重度孵化器成立以来,一年内获得的第二轮融资。完成此次融资后,孵化器估值超过1亿美元。海
病历智能分析系统:挖掘自然语言处理技术在医疗大数据中的价值
亿欧网
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6年前
病历 作为医院的宝贵财富,里面蕴含了大量的专业知识,但是由于受到技术的限制,长期得不到有效利用。我院作为一所大型三甲综合医院,学科实力雄厚,对临床科研的要求也非常高。但是医生还停留在去病案室借阅病历,手工摘抄收集科研数据的阶段,效率十分低下。如何利用最新的 人工智能 技术,让机器“读懂
自然语言处理终极方向:深度学习用于自然语言处理的5大优势-36大数据
36大数据
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6年前
作者:Jason Brownlee在自然语言处理领域,深度学习的承诺是:给新模型带来更好的性能,这些新模型可能需要更多数据,但不再需要那么多的语言学专业知识。在自然语言处理领域,深度学习的承诺是:给新模型带来更好的性能,这些新模型可能需要更多数据,但不再需要那么多的语言学专业知识。关于深度学习方法有很多炒作和大话,但除
从语言学到深度学习NLP,一文概述自然语言处理-36大数据
36大数据
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6年前
作者: 李亚洲本文从两篇论文出发先简要介绍了自然语言处理的基本分类和基本概念,再向读者展示了深度学习中的 NLP。这两篇论文都是很好的综述性入门论文,希望详细了解自然语言处理的读者可以进一步阅读这两篇论文。首先第一部分介绍了自然语言处理的基本概念,作者将 NLP 分为自然语言理解和自然语言生成,并解释
除了自然语言处理,你还可以用词嵌入(Word2Vec)做这个-36大数据
36大数据
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6年前
作者:黄小天尽管词嵌入(Word2Vec)技术目前主要用在自然语言处理的应用中,例如机器翻译;但本文指出,该技术还可以用于分类特征处理,把文本数据转换成便于机器学习算法直接使用的实值向量,从而提供了一种看待词嵌入(Word2Vec)应用的新视角。当使用机器学习方法来解决问题的时候,拥有合适的数据是非常关键的。不幸的是,
自然语言处理技术(NLP)在推荐系统中的应用-36大数据
36大数据
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6年前
概述个性化推荐是大数据时代不可或缺的技术,在电商、信息分发、计算广告、互联网金融等领域都起着重要的作用。具体来讲,个性化推荐在流量高效利用、信息高效分发、提升用户体验、长尾物品挖掘等方面均起着核心作用。在推荐系统中经常需要处理各种文本类数据,例如商品描述、新闻资讯、用户留言等等。具体来讲,我们需要使用文本数据完成以下任
如何用深度学习做自然语言处理?这里有份最佳实践清单-36大数据
36大数据
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6年前
作者:Sebastian Ruder简介本文是一系列关于如何使用神经网络进行自然语言处理(NLP)的最佳实践汇集,将随着新观点的出现定期进行更新,从而不断提升我们对用于 NLP 的深度学习的理解。NLP 社区中有这样一句说法:带有注意力的 LSTM 能在所有任务上实现当前最佳的表现。尽管在过去的两年这确实是真的,NLP
自然语言处理+大数据分析,GuideQ旨在建立目的地网络形象管理平台
猎云网
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7年前
还记得去年10月份在微博上闹得沸沸扬扬的青岛大虾事件吗?那么在旅游目的地网络形象管理过程中会遇到哪些困难?景点评论信息来源广,难以收集汇总;信息价值大,每条评价包含大量观点,难以全面分析;负面爆料处理不及时,旅游品牌一夜沦陷。猎云网曾经报道过的旅游犬小Q 团队最近出了一款新产品GuideQ,它是一个网络旅游形象
一文读懂机器学习,大数据/自然语言处理/算法全有了……
36大数据
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8年前
作者:计算机的潜意识在本篇文章中,我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习,并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇,从这里开始,必须对机器学习了解才能进一步介绍EasyPR的内核。当然,本文也面对一般读者,不会对阅读有相关的前提要求。在进入正题前,我想
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