深数交王冠：公共数据开放共享是原则，不共享是例外 | 2022全球数字价值峰会

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深数交王冠：公共数据开放共享是原则，不共享是例外 | 2022全球数字价值峰会

秦聪慧

· 8分钟前

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数据可以推动企业生产关系的变革。通过数据治理可以帮助企业提升自己的数据管理能力，推动企业数字化的进程，形成优质的数据资产，探索数据交易，为企业寻找新的生产路径。

深数交王冠：公共数据开放共享是原则，不共享是例外 | 2022全球数字价值峰会

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王冠在2022全球数字价值峰会

9月27日-28日，由钛媒体与ITValue共同主办的第十四届全球数字价值峰会于深圳开幕。此次峰会以“复苏与可持续发展”为主题，聚焦“数据”议题，从数据驱动业务、数据交易、数据营销、产融结合、供应链创新等多方位探讨后疫情时代，数字“掘金”突破口。

在28日上午举行的产融结合与供应链创新论坛上，深圳数据交易有限公司（以下简称“深数交”）董事、副总经理王冠向与会嘉宾分享《数据交易发展现状与机遇》。王冠表示，在数字经济时代，数据已经成为关键生产要素，未来互联网公司也不会是简单的软件硬件公司，而会成为一个数据公司。

作为新型生产要素，数据可以推动企业生产关系的变革，提升企业数字化能力，推动企业数据资源整合、数据管理、数据治理，进一步探索数据资产交易。同时，由于数据可复制性强、迭代速度快、复用价值高、可无限供给等特点，促使数据要素能与劳动力、资本、技术、土地融合变革，构成生产要素新组合。

数据治理贯穿了数据要素市场运行链条，包括数据采集、数据存储、数据加工、数据分析、数据流通、数据应用等。要加速数据应用，就必须有大量的数据沉淀，必须有大量优质数据供给，才能形成更多的交易。

王冠分析了当前国内外数据交易的发展现状。她表示，早在2008年国外就出现数据交易平台，而中国的数据交易平台直至2015年才逐步落地。中国信通院发布的《大数据白皮书（2020年）》报告显示，场外数据交易活跃，发展迅猛，但场内数据交易仍缺乏活力。从行业来看，金融、医疗、政务是当前数据交易最活跃的应用场景。从投融资趋势来看，企业服务、金融、医疗等垂直细分领域的大数据应用已展现出巨大潜力。当下这些产业的发展逻辑已逐步从原来的资本驱动变成了数据驱动。

王冠表示，随着数字化进程加速，中国数据存储正在经历量变到质变的过程，培育数据流通市场迫在眉睫。但是，当下数据要素主要以数据包和API接口的形式流通，交付方式较为单一，并且大量优质的公共数据仍未被激活，数据要素流通仍存在较高的壁垒。

她表示，深圳的公共数据开放全国领先，深圳发布的《深圳经济特区数据条例》中指出公共数据开放共享是原则，不共享是例外，基于大量的公共数据开放、公共数据资源共享，能促使更多的公共数据和社会数据的融合。

以下为王冠演讲实录，略经钛媒体App编辑整理：

今天我来分享一下深圳数据交易的发展现状和机遇。

第一，以数据要素为核心的数字经济产业生态

从宏观层面来讲，数字经济现在已经上升至国家战略，顶层设计方面正在不断完善。我们可以看到，从国家层面到地方层面均出台了数字经济相关的政策规划，进一步推动了数字经济的发展与企业数字化转型。这些政策相继出台的原因，一方面来自企业的内生变化需求，另一方面是因为数字经济正在全面地改变企业生产经营模式，重构生产链之间的关系，直接影响了企业发展的进程，使得各地方政府将发展数字经济列为了重点工作方向。

根据中国信通院公布的数据，数字经济占GDP的比重正在逐年增长，2021年数字经济占到了GDP比重的四成，成为国民经济的核心增长极，且数字经济和GDP的增长呈现出正相关的关系。

这个过程中，数据成为关键生产要素，为什么这么说呢？其实和数字经济的发展有很大的关系。参考经济发展的不同阶段，在农业经济中，土地是非常重要的生产资料，也是非常重要的经济组成部分；到了工业经济，主要的生产变量变成核心技术；而到了数字经济阶段，数据成为最核心的生产要素，培育数字要素市场成了关键。

今年7月，深圳市工信局出台《深圳市关于加快培育鸿蒙欧拉生态的若干措施（征求意见稿）》，明确要求把握鸿蒙、欧拉操作系统发展的战略性机遇，打造全球“鸿蒙欧拉之城”。操作系统未来会广泛应用在千行百业，包括可穿戴设备、车载系统、电脑操作系统、手机操作系统等，这无疑会产生巨大的数据量。可穿戴设备能形成的个人健康数据，车载系统形成的驾驶数据，还有图形图像、地理位置数据，以及手机、电脑里存储了大量的聊天记录、浏览记录，都会成为大量数据资产。未来的互联网公司也不会是简单的软件硬件公司，而会成为一个数据公司，因为他们积累了海量的数据，亟需将数据资产实现价值变现。我们认为未来海量数据产生会导致很多商业模式的变化，包括企业的生产模式、价值红利将会发生根本性改变。

数据要素和其他生产要素会不断地组合迭代。基于数据要素的特点，比如说可复制性强、迭代速度快、复用价值高、可无限供给，数据与劳动力、资本、技术、土地融合变革，成为生产要素新组合，充分发挥数据要素的乘数效应，赋能实体经济快速发展。

数据要素市场是国家大力培育的新兴领域，推动数据交易是核心。数据交易为数据要素市场的核心推动力，通过需求拉动数据治理服务产业快速成长，促使数据流通交易，满足数据应用的需求，提高数据价值，培育壮大数据要素市场。同时数据要加速应用必须要有大量的数据沉淀，必须有大量优质数据供给，才能形成更多的交易。

数据交易不但会带动数据要素的流通，也助力构建以数据为核心的数字经济产业生态。从上图可以看到数字经济的产业生态圈在持续扩大，数据要素流通将带动新兴产业的孵化，推动数字产业化和产业数字化。数据是生态中的关键变量，因为数据可以做价值化挖掘，又可以作流通应用，最后可以帮助更多的企业进行数字化转型升级，驱动数字经济产业持续增长。

第二，数据交易的国内市场发展情况

从行业应用来看，金融、医疗、政务是当前最活跃的数据交易应用场景。中国信通院此前发布的《大数据白皮书（2020年）》报告显示，当下场外数据交易活跃，发展迅猛，但场内数据交易仍缺乏活力。在投融资的趋势来看，企业服务、金融、医疗等垂直细分领域的大数据应用已展现出巨大潜力，这些行业其实已经从原来的资本驱动变成了数据驱动。

随着数字化进程加速，中国数据存储正在经历量变到质变的过程，培育数据流通市场迫在眉睫。中国的数据正处于指数级增长的状态，有报告显示，2025年中国或将超过美国成为全球第一大数据生产国，这也会深刻地影响国际经济格局。

抓住产业政策红利，国内也涌现出了一批数据交易平台，包括了政府主导、企业市场需求为导向、产业联盟性质等不同类型的数据交易平台。现在全国已经有80多个数据交易平台落地运营，随着交易平台的普及，交易量也会巨幅上升，会催生更多的场景应用和数据融合。中国的数据交易起步比较晚，国外是从2008年左右就开始出现数据交易平台，而中国的数据交易平台在2015年左右才逐步落地。2015年后国家开始陆续出台与数据相关的系列政策指导文件，如国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》、《大数据产业发展规划》等。迎着政策的红利，各地开始纷纷发起设立数据交易平台。到2021年北上广深一线城市陆续成立数据交易平台，大家认为随着主流城市的数据交易平台入场，数据交易平台会慢慢成为城市的基础设施，成为数据流转的核心关键。

关于数据交易目前流通的现状和挑战方面，刚刚也提到，当前数据交易的流通方式比较单一，主要以数据包和API接口的形式。另外数据未激活主要指的是公共数据，仍然存在数据孤岛、交易互信的问题。公共数据激活比较成功的案例是贵阳的云上贵州。云上贵州是贵阳大数据交易所的股东之一，它打通七八十个政府部门的公共数据，建设贵州省政府数据开放平台，持续赋能贵阳大数据交易所开展数据业务。

深圳的数据开放目前是全国一线城市里做得比较好的，深圳发布了《深圳经济特区数据条例》，是全国第一个发布的数据领域首部基础性、综合性立法。数据条例中指出，公共数据开放共享是原则，不共享是例外，所以我们基于大量的公共数据开通、公共数据资源共享，能催生更多的公共数据和社会数据的融合。但目前的交易模式主要是以场外交易为主，数据交易市场仍然面临许多的挑战，比如说数据安全、交易互信、政策健全、技术攻关等问题，以及数据本身确权难、定价难、追溯难等，这是数据交易所要解决的问题，我们现在和清华大学交叉信息研究院在进行数据定价的研究和探讨。

此外，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制意见》《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》陆续出台，为数据流通提供了最新的范式。数据流通从1.0迭代到3.0，1.0版本是通过数据包的形式流通，因为行业政策不是很健全，容易导致用户隐私泄露。而数据流通2.0版本，采用的是明文API接口，以API形式输出数据，用户发出数据请求自动调用反馈结果给用户。现在的数据流通3.0，也就是我们主推的安全合规与隐私计算，通过数据交易平台合规监管与技术赋能，用户可以通过隐私计算获取数据，实现“数据可用不可见”，即保护数据隐私安全，又能提供多样化的数据服务。

隐私计算是实现数据流通的关键技术手段，但隐私计算要成熟落地也存在不同的技术框架，包括差分隐私、联邦学习、安全多方计算、可信执行环境、同态加密等等，这些框架可以支撑数据安全流通，包括可以让数据的所有权不转移，使用权细分可控，是实现数据隐私保护和数据流通的关键技术手段，可以帮助数据更好的流动。

数据交易如何进一步实现关键技术创新？我们认为，开源生态在推动关键技术新方面会发挥非常积极的作用。首先，我们现在正在推动开放群岛（Open Islands）互联互通隐私计算框架，可以通过开源社区让技术接受更多维度的检验，并建立起更加敏捷、全面的反应机制，推进技术迭代、行业互联互通和产业发展。开放群岛开源社区最大特点就是由政府、央企、国企、高校和交易所共同发起的开源生态，致力于建设自主可控的隐私计算平台。当下基于国内外大形势，中美脱钩是我们必须要考虑的风险，所以很多技术在做国产化迁移，所以我们要做自主可控的开源社区，避免知识产权托管在国外的开源平台中。开源本身是新型的生产协作方式，它也可以帮助企业降本增效，增加无形的资产价值，同时可以更快触达用户，建立起上层产业生态。它还可以进行标准推广，快速形成设施标准，而且可以做产业协同，实现产业的资源合理配置和推动产学研的合作。

全国范围内，数据交易所陆续成立。国家创新与发展战略研究会学术委员会常务副主任、复旦大学特聘教授黄奇帆也曾提到：“数据交易所必须由国家管理，可以由政府出资，也可以是国有的数字化企业投资，在股权设计上可以采用多元化、混合所有制结构。应该由国家资本控股，这样可以保证数据安全，还能进一步建立信任、打破数据孤岛，在交易中确保公平公正，杜绝灰色交易的发生。深圳数据交易有限公司、贵阳大数据交易所、广东数据交易所都是国资控股，通过国资的介入可以帮助数据交易市场更好规范发展。

第三，深圳大力发展数据经济

习近平总书记在深圳经济特区建立40周年庆祝大会上发表重要讲话指出：”深圳要围绕产业链部署创新链、围绕创新链布局产业链，前瞻布局战略性新兴产业，培育发展未来产业，发展数字经济。深圳各区依托自身产业资源优势，积极布局数字经济的发展，为数据交易带来新的机遇。例如，福田区有很多金融机构，围绕不同的产业链打造长链工作；盐田有盐田港，依托智慧物流、智慧城市、智慧旅游，打造海港智慧港湾的创新点；大鹏新区主要发展数字大鹏；光明区落地人工智能和数字经济的实验室，推进关键技术攻关；南山区聚集非常多的科技类上市公司，是数字经济重要战场；

我们可以看到深圳数字产业资源和产业环境优势突出，在中国大数据产业发展指数上深圳排名第二，在中国城市科技创新效率指数上深圳是第一，在中国双创发展报告里深圳也是第一。同时深圳布局“20+8”产业集群，能为数据交易带来新机遇，涉及新一代电子信息、高端制造、新材料等产业领域，这些产业发展将带动大量的数据发生和应用场景落地，是未来数据应用的主战场。同时还涉及区块链、量子信息、类脑科学等未来产业，所以我们目前在深圳数据交易市场也会有科研机构购买大量的科研数据，这也是深圳和全国其他城市在数据交易的标的有所差异的地方。

如何推动数据交易赋能20+8产业，加速产业发展？以新能源为例，智能电池组升级涉及大量的数据采集和诊断模型构建，未来这样的企业会是数据提供方也是数据需求方。在智能网联汽车方面，北京发布了首个数据分类标准，因为智能驾驶系统涉及数据的多个环节，包括大量的数据采集工作、数据传输调度、数据分析处理、数据的分析应用。这种类型的企业会产生许多有用的数据，也有数据采购的需求，例如我们可以把更多的交通数据赋能到智能驾驶产业，帮助智能驾驶技术更快落地应用。深圳希望通过数据交易赋能“20+8”产业进一步数字化、智能化，比如人工智能企业需要用到大量的数据做大模型训练，就可以通过数据流通交易为其提供更合适、更优质的数据产品，因此数据交易是推动产业创新的关键因素。

2015年，被很多大数据业内人士称作“大数据元年”，从政策导向及贵数所标志性成立，均推动了数据要素市场发展。深圳设立数据交易场所，将进一步激活数据要素市场发展，我们可以把2021年作为深圳的大数据元年。未来依托深圳数据交易平台，加快构建数据交易体系，推动数据要素市场主体孵化成长，培育首个以数据集成与智能为核心的千亿级集群，打造成为引领数字化时代的数据要素化市场综合改革样本。我们希望培育更多具备数据、技术、资本的大型数据商、交易衍生服务商和交易配套服务商，同时吸引数据供应厂商和需求厂商在交易所注册，推动场内数据交易的规模化。

就我们而言，深数交致力于建设国家级数据交易所，提供全流程综合服务、全领域基础设施支持、全链条赋能，推动数据供给侧改革，成为全国数据资源汇聚地、数据产品开发高地、全国领先的数据流通调度中心。

深数交在数据要素生态培育方面已经取得了阶段性的成果。一是充分发挥粤港澳大湾区的优势，探索发展跨境数据交易，首批跨境数据交易已落地，交易场景覆盖金融、电商、互联网、医疗行业等行业领域，这是我们的创新点。二我们引进了全国74家数据商，推动数据商分级分类工作，助力行业生态发展。三我们汇聚了55个大类数据资源，覆盖到企业工商，医疗数据、电力数据、司法数据等行业领域。四我们联合国家智库、国家单位、高校等50家发起单位牵头成立开放群岛开源社区，建设全国首个工业级信创版隐私计算开源框架。通过开源社区，我们进一步推动数据加速应用，统一数据的可信流通标准，加快数据关键技术应用落地，并且我们现在联合贵数所发起了商业模式小组，欢迎有兴趣的朋友可以参与开源社区的活动。

谢谢大家！

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