AI能不能管人？方云智能尝试用SaaS+AI提升研发人效

钛媒体 • 3年前扫码分享

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AI能不能管人？方云智能尝试用SaaS+AI提升研发人效

刘萌萌

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关于“AI管人”这件事，一半人支持，一半人反对。反对方的主要的质疑点在于，他们认为“AI管人”不靠谱、不太可能实现。

AI能不能管人？方云智能尝试用SaaS+AI提升研发人效

研发团队是企业创新的主体，研发人员管理得好，研发人员的才干得到充分利用和激励，企业就能快速高效地开发新产品，不断获取新的利润增长点，保持良好的发展态势和竞争力。

但实际工作中，研发管理却存在很多难点和误区。上下层沟通不畅导致目标不一致，团队加班严重但业务依旧存在积压……如何才能实现有效的绩效激励、打造高效率的研发团队呢？对于这个问题，技术出身，拥有15年开发经验和12年研发管理经验的于振坤很有发言权。

据了解，于振坤曾经担任过国内十大POS机之一随行付的CTO，彼时，他在4年时间之内，实现了“团队规模扩张4倍的同时人效提升至5.3倍”的管理成果。这个成果的背后，于振坤逐渐在随行付孵化出了一些可用于研发效率管理的工具，这其中就有AI研发效率软件方云智能。

AI到底能不能管理人？

“看好用数字化手段解决研发管理痛点。”这是于振坤对于AI用于研发管理的态度。2020年4月，北京方云科技有限公司（以下简称“方云智能”）作为随行付内部孵化项目正式独立出来。而早在这之前，方云智能这样一款用AI管理研发人员的工具曾受到质疑。

“在我看来，如果大家都认为好，往往倒是个问题，一半支持一半反对，反倒可能是个机会。”于振坤说。

时间回溯，当时为了确定创业方向，手里已经孵化多款效率工具的于振坤团队，先后访问了50多位CTO。根据反馈，大部分工具都已经有人在做了，只有“方云”这个将AI用于研发管理的软件，带给了大家新奇的体验。“有一部分人曾有过类似的想法，不过，仍有一半的人反方云继续做下去。”于振坤说。

那一半反对的声音，主要的质疑点在于，他们认为“AI管人”不靠谱、不太可能实现。但如于振坤先前所料，即便有一半人反对，当时还在随行付孵化中的方云，仍然在前期试验中得到了内部同事的认可。

2017年3月，方云项目在随行付内部启动。据介绍，于振坤团队先做了一个MVP（Minimum Viable Product，最小可行产品）试验。并基于需求数量手动统计了随行付研发团队效率排行榜。随后发现，这个榜单不仅获得了各个团队Leader的关注，在使用了方云之后，先前研发效率靠后的团队在次月排名中大幅提升。“说明这个方向是对的，数据驱动个体改进的激励机制成立。”

于是，于振坤带领创始团队开始做底层搭建——数据仓库以及数据分析平台。之后逐渐加上研发生产相关的更多分析指标，如产品质量、代码BUG数量等。到2019年5月，方云智作为一款商业化的产品正式出炉。

AI助力研发管理精细化的五个场景

方云智能获得第一批种子用户是在2019年9月，但产品在上线之初遇到了一些问题。

“一开始的效果还是没达到预期。”于振坤坦言，“因为我们相当于是把自己的一些管理经验复制了出来，难免跟客户的现状不是完全匹配，需要做一些修改。”随后的一段时间，也由于用户对绩效提升有更强烈的诉求，方云在原有产品的基础上又增加了很多人工智能绩效提升的板块，如人工智能资源管理（AI派活）、人工智能每日待办提醒等。

在逐步的迭代中，方云智能的产品架构逐渐清晰，AI绩效管理也针对不同的管理场景逐渐沉淀出了五个业务场景：绩效驾驶舱、AI任务规划、AI项目管理、AI绩效评价、数字化汇报。

以AI任务规划为例，在传统的研发管理中，研发任务的分配和排期需要依赖管理者人工进行，这一方式既难提升员工时间利用率，也存在难以应对紧急任务的问题。方云“AI任务规划”则将任务排期规划和任务执行跟踪交给了人工智能，根据员工工作饱和度，“给每个员工规划好每天的任务清单，并于当天一早通过微信小程序/钉钉推送给员工本人，员工每天只需对照清单完成自己的工作。由此，员工时间利用率从不足60%提升到90%以上。”

方云“AI绩效评价”则对员工绩效进行智能监督评价。方云智能支持多种生成绩效模板的方式，包括“行业最佳实践”“AI聚类算法”“AI监督学习”“AI辅助定制”以及“方云专家定制”，管理者可以根据自身管理目标、结合团队特征，选择最适用的一款。通过绩效看板实现绩效的可视化以及绩效排名，管理者可以合理评估员工工作情况，员工也可以受到多劳多得的激励，真正提升工作效率。

“以前技术人员辛辛苦苦做一年，可能做得很好，但是由于考核周期、标准不统一等问题，老板很难看出研发团队创造了多大价值。现在方云给出了经营分析报告，会从业务的视角，用财务的语言，把研发团队的价值描绘清楚。”于振坤透露，方云“数字化汇报”去年帮助多家客户团队拿到了很高的年终奖。

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