RPA掀新一轮人机交互革命，UiPath全面加速中国市场

5月初，全球机器人流程自动化（RPA）平台UiPath宣布完成5.68亿美元的D轮融资，投资后估值为70亿美元，较去年9月c轮融资的30亿估值已经翻了一番以上。在过去两年中，UiPath年度经常性收入(ARR) 从800万美元增长至2亿美元以上，目前是全球增长最快的AI企业软件公司之一。

一年之内，UiPath创始人Daniel Dines已经三次来到中国，明显感受到了中国市场的升温。在5月23日的UiPath Together大会上，不到400个坐席的会场挤进了五六百人，尚有500多人被因为报名提前截止而被挡在了门外。

半年前，UiPath正式进入中国市场时仅有40名员工，如今已经增加至70人，年底将会超过200人，远超英国、德国的团队规模。

RPA本质上是一种“虚拟劳动力”，针对各行业存在的大批量、重复性、机械化人工操作，通过模拟人的工作流程使之自动化实现，与各个工作系统进行交互并完成预定任务。

UiPath则通过“四位一体”的产品策略——有人操作机器人，无人操作机器人，Studio（流程设计工具）和Orchestrator（机器人总管），通过本地或云端部署流程自动化机器人，去针对性完成各行各业的工作。

专注于RPA市场检测机构Forrester Wave™ 的报告已经跟不上了RPA市场增长的速度。去年11月，Forrester估算RPA的市场规模为8亿美元，今年这一数字已经增加到了24亿美元。而在接受钛媒体采访时，Daniel Dines则表示未来RPA的市场将会和EPR市场一样大。

“计算机的出现虽然让信息处理方式极大简化了，但并没有解决数据和信息最初的输入和最终输出的问题，这些仍然需要人手动来完成。而RPA通过对人工操作的模拟，可以以全新的方式跟计算机系统进行互动，按照人使用计算机系统的习惯去设计，在已有的人机操作界面上叠加了一层，从而大大提高了人机交互的效率。“Daniel Dines说。

在Daniel Dines看来，RPA不啻为一场人机交互领域的小型革命。而在这场革命中，UiPath要扮演的并非一切通吃的角色，而是利益共享、生态共建的开放平台。

自2005年开始研发RPA以来，UiPath已经和Oracle、SAP、Microsoft、IBM沃森、Google AI等达成了合作关系，既可以兼容所有主流办公软件，又不断增强在人工智能方面的能力。而Oracle、IBM、埃森哲等都基于UiPath而开发了自己的RPA解决方案。

在RPA产业的利益链条上，UiPath仅仅收取软件授权（license）费用，企业在部署RPA前期的咨询（consultant）环节，则交给埃森哲、德勤等咨询机构。而利润同样丰厚的RPA部署环节，UiPath也不会亲力亲为，而是交由中投创展等本地系统集成商来实施。这样稳固的利益三角形保证了UiPath可以快速在本地市场拓展，并尽可能满足本地市场需求。

与此同时，Daniel Dines也深知这场“人机交互革命”的同盟军是AI厂商，正是文字识别、图像识别、语音识别等AI技术的发展，才让模拟人处理问题方式的RPA从理想成为现实。Daniel Dines之所以频繁造访中国，也是因为中国本地的AI公司几乎和美国一样多。 

“如果我们能够把中国，尤其是人工智能领域的工程师的人才和我们公司的人工智能技术相结合，我们就能够把非常好的AI解决方案提供给所有的客户。”Daniel Dines告诉钛媒体记者。

UiPath当然也注意到阿里这样自成生态的本地竞争对手。其实，它在全球遭遇的都是IBM、阿里这样的企业级巨头。对此，UiPath并没有感到太大压力。因为UiPath的一大优势就是其开发者社区的规模和活跃度，亚太区销售副总裁Thomas Chin表示，UiPath开发者社区的规模是业内第二名到第五名之和。

UiPath大中华区总裁吴威则认为，RPA软件开发看似简单，但后续的支持，根据用户反馈的不断修补，后期的投入可能比前期开发的成本更大，而UiPath已经有十多年历史，在软件支持方面积累了足够多的服务经验，不是竞争对手一朝一夕就能学得去的。

UiPath对于开发者社区的重视，也体现在它对于人才培养的重视上。仅仅在进入中国半年之后，在拓展客户之余，UiPath还把学术联盟引入了中国。

在UiPath Together大会上，宣布UiPath学术联盟在中国全面落地，并与中国30余家高等院校签订合作协议。这些院校将作为UiPath在中国的人才培养战略合作伙伴，正式加入UiPath学术联盟，借助UiPath专业的RPA软件平台，高质量的技术课程及其它支持，建立RPA教学体系、发力RPA专业人才的培养。

至于中国的RPA市场何时能够成熟，Daniel Dines表示可以借鉴日本市场的经验。三井住友银行在2017年4月就开始使用了RPA机器流程自动化平台，一共节省了2.5亿美元的成本，节省了1500个全职员工的时间。这样的案例让日本的金融机构纷纷效仿。

而很多中国本土的很多银行已经开始和UiPath合作了，Daniel Dines相信“他们都能够在使用RPA以后取得巨大的成功，中国的企业也会看到他们的成功，也会效仿开始使用RPA的系统。”

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