闪马智能彭垚：异常空间管理将成智慧城市下一爆发点 | 2020 T

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闪马智能彭垚：异常空间管理将成智慧城市下一爆发点 | 2020 T-EDGE全球创新大会

芦依

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彭垚表示，“利用人工智能和物联网的传感设施，我们能够更快发现城市的异动情况。未来的城市管理，更多会爆发在异常的空间管理中。”

闪马智能彭垚：异常空间管理将成智慧城市下一爆发点 | 2020 T-EDGE全球创新大会

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闪马智能创始人兼CEO彭垚

随着各地智慧城市的项目落地，“智慧城市”概念已走进千家万户。但技术如何让城市更智慧、更宜居，仍是业内努力的方向。

12月19日，钛媒体和国家新媒体产业基地联合主办的2020 T-EDGE全球创新大会上，闪马智能创始人兼CEO彭垚就如何打造“智慧城市”展开演讲。

彭垚指出，整个城市生活中最核心的两个因素就是人和信息，人和信息的流动性决定了城市的整体发展和城市压力。

“利用人工智能和物联网的传感设施，我们能够更快发现城市的异动情况。虽然在交通领域制定了诸多规则，但实际生活中人们往往很难遵循。未来的城市管理，更多会爆发在异常的空间管理中。”

闪马智能

闪马智能的智能视频异常分析中台

在实际落地中，将异常管理能力赋能到交通，闪马智能可以全面感知城市的人流量、车流量以及机动/非机动车流量。通过对流量的分析，可以做城市道路的组织优化、信号机的实时优化以及大客流的管控等等。

城市车流量、人流量检测

闪马智能可对城市车流量、人流量进行检测

目前，闪马智能已针对城市五大空间做了300多个视频异常分析的模型。闪马智能的VisionMind平台当前已经深入五大行业，还将接入智慧城市中的像海康、大华、宇视这样的一些摄像机。

闪马智能成立于2019年，是一家以人工智能为核心驱动力的新一代视频大数据企业。闪马智能围绕自主研发的VisionMind视频智能大数据平台，建立了成熟的AI工业体系，实现算法模型快速迭代及各类应用场景快速迁移。

今年7月，“闪马智能”完成了近亿元Pre-A轮战略融资，领投方为六脉资本，天使轮股东线性资本、红点中国、沛华资本继续增持。（本文首发钛媒体App，作者 | 芦依）

以下为彭垚演讲实录，经钛媒体编辑：

智慧城市将在“异常空间管理”上爆发

我今天会分享有关智慧城市的思考。当前，人工智能已经整体爆发，整个城市生活中最核心的两个因素就是人和信息，人和信息的流动性决定了城市的整体发展和城市压力。

智慧城市要做的是对城市中人和信息的流动性做智能化的升维，也涉及到新基建。新基建有两部分：

一部分是新的IT设施、基础设施的建设。像IDC、人工智能、云计算这些部分。另外一部分，包括传统基建的升维、整个城市的道路交通等传统设施的升级，包括供电系统等等。未来城市会向安全、安静、有序的方向走去。

传统信息化公司主要解决人与组织的关系，而到现在这个时代，利用人工智能和物联网的传感设施，我们能够更快发现城市的异动情况。虽然在交通领域制定了许多规则，但实际生活中人们往往很难遵循。

因此城市空间中会有各种情况发生。闪马智能重点做空间的异常管理。我以前是做操作系统的，一个操作系统20%的工作是做软件从启动到完成的工作，去支撑这个运行，而80%以上的工作都是在做异常管理。我相信城市管理也是一样的，更精细化、更多的工作会爆发在整个异常的空间管理中。

空间的异常管理怎么做？

关于空间的异常管理怎么做，我们按照人和信息的流动性将城市划分出五大空间：第一是道路交通的空间，然后是工作、学习、生活和娱乐的空间。

经过多年交通的整体规划和规则发展，像生活、工作、学习，其实人有一些顺发性的流量，比如说我很多时候会去人民广场、寺庙、大商场，像工作、学习这个场景，人的流动性相对固定，基本上都是这些人群。

所以，这三块的流动性有一个非常有特征性的方式，所以我们能从这个空间中发现很多有规律性的异常事件和异常内容，通过这些视频的AI能力发现这些规律，去找出更多的异常。

另外就是人生活的环境空间，我们现在每天生活在两个大环境中：互联网环境、城市环境。未来我们会通过视频内容洞察出异常事件，去赋能和管理人工作生活的各个环节。所以我们以人为本，划分了整个城市的五大空间，然后去做城市的异常管理AI中台。五大空间包括：道理交通空间，工作学习空间，生活娱乐空间，城市环境空间和互联网信息空间。

我们这个AI中台主要是以一些视频数据为主，因为现在毕竟大部分的sensor，包括每天产生很多在互联网上的数据，都已经以视频为主。视频当中有非常多的内容，我们通过VisionMind视频中台、云中心的Data center云的分析，包括我们会部署在城市的边边角角的星边缘计算盒子，计算出我们的一些事件和参数，然后推送到行业中，去赋能到像智慧城市、互联网的内容安全、工业的岗位等方方面面。

得到这些支撑应用之后，我们会收集更多的数据，反馈到我的深度学习平台去做迭代和学习。所以，我们是以一个异常事件的发现，去做了一个大的平台系统。

我们的深度学习平台VisionMind和Google的TensorFlow等等平台有一个最大差别，我们上面有非常多已经开发好的基于视频通用异常的基础算法。我们所有的算法工程师都在打造这个平台，所以我们任何一个新的算法工程师来到这边都能非常轻松利用研究好的成果，快速开发新模型，得到整个数据的闭环和模型的生产。

现在很多高校，和AI实验室都在应用我们的模型做研究。我们针对五大空间做了300多个视频异常分析的模型，有很多学术的实验室也是在应用我们这些模型去做一些内容。

我们VisionMind平台，经过一年多的打造依照5大空间深入到5大行业，包括城市的交通、环境的治理；工业的、工地的，银行岗位的管理，还有城市的大客流集会的管理，包括互联网内容安全等等。

我们还会接入整个城市各种的像海康、大华、宇视这样的一些摄像机，包括传感器，去做我们算法的模型，去快速应用到这些行业中。

推星云新品，打造云边融合一体

之前我们是一个VisionMind的云平台，会把所有的视频数据汇聚到云中心，随着我们今年接入的城市越来越多，我们发现很多城市的数据量是非常大，没办法把所有的视频数据都接入data center当中，所以我们今年其实发布了新边缘产品的盒子。

我们现在还是有算法智能整个云中心的VisionMind的平台，我们新边缘会有很多盒子架设在路边的，像报杆灯、报杆箱、配电箱路边很多的箱子中，这些箱子能够把整个路口或者路段上的传统相机变成智能相机，所以我们能够通过云中心和星边缘的联动模式，快速赋能到城市交通、车路协同等各方面的内容，能做到在前端的相机不用做改动、升级的情况下，做到全区域的感知。比如说交通流量。

闪马智能推出的新品——星边缘智能盒

比如在上海徐汇区部署的边缘节点，能够快速的分析整个城市已有的路口、路段的摄像头，去做智能的分析，分析之后推送到云中心做整个管理，同时我们也会对整个城市里的摄像头的内容，去做一些运维管理，能够知道它到底在发生什么，这些摄像头包括路上的这些设施设备有没有各种情况的发生。

我们通过整个云边融合的模式，能够做到全程全方位的感知，助力到交通新基建，我们在大概100个城市把云边融合的星云系列产品部署下去，赋能到交通秩序和安全各方面的应用。

这个是我们的星边缘的盒子，可以接入很多城市中已有的相机，包括像电子警察、交通的卡口、人像的相机，包括普通的IPCE相机，包括像一些手机，这些视频接入之后我们可以分析交通参数、违法事件、各种道路损坏等。这个盒子可以快速对整个城市原有的基础设施做大型的升级和改造。

在实际落地中，将异常管理能力赋能到交通，闪马智能可以全面感知城市的人流量、车流量以及机动/非机动车流量。通过对流量的分析，可以做城市道路的组织优化、信号机的实时优化以及大人流的管控等等。除此以外，我们还开发了25种涉及交通违法的内容。

我们还为像美团、饿了么、顺丰等做了治理。通过我们视频AI的分析能够发现到美团、饿了么这些违法行为，然后去做整个统一的管理。比如我们在浙江给美团、饿了么这些外卖和快递的骑手录的号码牌，以方便我们视频能够在违法的时候快速的去抓取违法行为。就像车牌一样给每个人发了马甲。同样我们也能通过人脸识别去比对，建立外卖快递的档案去进行整体的治理。

未来，我们已经在向其它的行业，像智慧的工地，智慧银行的网点，智慧的工厂等方方面面，还有智慧的场馆，像互联网内容安全和环境空间中我们也做了一些云端AI智慧化的分析。

未来我们也会去以这种新云的模式，就是云边融合的模式去开发出更多边缘计算体，也会应用到别的一些空间中，现在我们主要还是在城市的道路空间，交通的空间中去做。

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