商业智能模块在CRM客户管理系统中的作用

CRM 系统中的商业智能服务系统融入了目前互联网企业运用最广泛的 数据 仓库、数据挖掘、 数据分析 和知识管理等技术，增加了多种商业智能服务体系技术和结构，拥有多种 大数据 算法模型，知识库里面的内容会反馈到 CRM 系统当中，这对它的运作流程有着重要意义地影响。

1)   数据抽取

CRM 系统的数据抽取、数据清理、传输工具的数据库和市场，数据仓库的工具可以满足特定部门的需求，有很高的便捷和易用性以及安全性， CRM 能根据 用户 指定的需求制定出单独的数据市场，方便每个部门去应用。

2)   数据挖掘分析

CRM 软件的智能挖掘模型能指定用户去分析和决策，从广泛的数据中去寻找有价值的商业信息，这些信息可以用于销售分析、 市场分析 、产品分析、需求分析、流失分析、忠诚分析、信用分析、成本分析、建议分析等，除此之外还能让企业自定义模型去规划数据的结构，掌握更好的分析方式。

3)   数据获取

客户管理软件的智能数据库系统可以实现从上向下纵深获取的能力，不管是历史数据层还是当前的细分数据层，此外 纽带线 CRM 还能提供更好的功能界面，可以随时用于挖掘获取数据，让用户可以清晰地看到所有数据的细节，利用钻取精准地分离数据结果。

4)   结果存储

建立相应的 CRM 客户关系管理系统数据知识库，把保存功能开发在前台的功能界面上，这样的话操作者就可以随时保存下数据的分析结果，这些结果可用来发掘更多的潜在客户、销售机会，以及策划客户关系维护方案等。