Druid中国第六届Meetup活动于快手总部举办

3 月 16 日，由快手与 Testin 云测联合组织的 Apache Druid 中国技术组社区第六届 Meetup 在快手总部举行。Druid 中国组用户相聚一堂，来自快手、Testin 云测、苏宁、PingCAP、美团点评、百度、字节跳动的研发工程师们分享了关于 Druid 的应用与实践，并共同探讨 Druid 的未来和大数据技术。

作为 Druid 中国用户自发组织的活动，Durid 中国 Meetup 自 2016 年举办以来，已成为 Druid 相关技术交流分享的重要平台，一直受到国内广大 Druid 用户的广泛关注。本次活动 180 个名额一经放出，即刻被抢订一空，现场技术分享氛围十分浓厚。

活动现场，快手大数据架构团队研发工程师邓钫元分享了 Druid 在快手精确去重功能的设计与实现，以及部分实用功能的改进。

苏宁易购大数据平台高级研发工程师李成露分享了基于 Druid 的苏宁 OLAP 引擎构建过程中的思路、遇到的问题及解决方法、以及苏宁对 Druid 做的一些改进和优化。

来自 Ping CAP 的 TiDB 优化器与执行引擎技术负责人张建从原理上带大家深入了解 TiDB SQL 优化器中的关键模块，如逻辑优化部分、基于代价的物理优化部分以及和代价估算密切相关的统计信息等。

来自美团点评的高大月分享了 Druid SQL 和 Security 在美团点评的实践，介绍了社区 SQL 和 Security 方案的原理，以及美团点评在落地这两个功能的过程中所遇到的问题、做出的改进和最终取得的效果。

百度资深研发工程师赵纯介绍了 Apache Doris(incubating), 原百度 Palo，具体包括 Doris 的整体架构、技术特性、应用场景，以及 Doris 的使用案例。

字节跳动高级研发工程师周挺乐，介绍了 Druid 在字节跳动的实践，和字节跳动对 Druid 做的一些改进、优化以及平台化建设。

最后，几位讲师与参会者分享了开源工作最为印象深刻的经历，并在 QA 环节针对现场参会者的问题给予了详细的解答。

活动联合主办方快手对 Druid 技术的发展也十分重视。Druid 在快手落地近一年时间，支持了绝大部分 OLAP 分析需求，并针对实际业务场景，对 Druid 系统进行了诸多富有技术挑战的改进。本次快手与 Testin 云测联合举办 Druid 中国用户组的 Meetup 活动，正是希望能够进一步推动整个开源社区的技术上沟通与交流，期待在看到更多分享、更多对技术挑战的突破。

Apache Druid 是目前比较流行的高性能的，分布式列存储的 OLAP 框架（准确来说是 MOLAP）。它是一款可以快速（实时）访问大量的、很少变化的数据的系统。并被设计为，在面对代码部署、机器故障和生产系统的其他可能性问题时，依旧能 100％ 地正常提供服务。