高德地图新发布的AI引擎 可以让你更快地到达目的地吗？

9 月 19 日，高德地图在北京发布了新一代的位置出行服务引擎：高德地图 AI 引擎，简单来说，AI 引擎是是以大数据能力和机器学习能力为基础，面向不同环境和需求，提供「千人千面」的最优位置出行服务的智能工具。同时高德也发布了 「一个高德 一云多屏」战略，也明确了高德地图在多屏发展模式下，将着重打造手机与车机「两个中心」。

高德地图技术副总裁田密在发布会上表示高德地图研发出 AI 引擎，使地图服务在全境能力、大数据能力和个性化能力这三个层面上都得到了显著提升。

其中，全境能力指的是 AI 引擎应对各种复杂应用环境的适应能力。在万物联网的世界，需要位置出行服务的不仅有手机，还有车机、智能手表、智能自行车等一系列智能硬件设备。高德 AI 引擎不仅能在不同设备、不同硬件条件、不同环境下提供稳定服务，还能根据用户的使用场景和网络状况自动为用户选择本地引擎或网络引擎。

有了 AI 引擎，用户无论在什么场景、什么设备、怎样的网络状况下使用，都能体验到高德优质的服务，且搜索、规划、导航时能得到几乎一致的结果。举例来说，用户可以在网页或手机上规划好路线，一键发送到车机，驾车到达停车场后，再回到手机继续做步行或室内导航，整个体验流畅无缝。AI 引擎的全境能力是高德地图「一云多屏」实现的基础，也是数据在不同终端之间自如流转的保障。

大数据能力包括数据获取能力和数据处理能力。在数据获取方面，高德地图已经有了一套成体系的生态，由阿里巴巴集团、高德自身、开放平台&第三方应用联合组成。高德地图可以从大数据中自动挖掘出过期和新增的 POI 和道路变化，让物理世界的变化更快速地映射到互联网世界。目前，高德地图的数据处理已经由人工主导变成自动化主导，数据作业也从人工规划变成了更加灵活、高效的智能调度，从而进一步提升服务质量。数据源的增加还丰富了数据的维度和结构，促使高德大数据处理能力有了质的提升。AI 引擎引入了模块化机器学习，引擎的运算已经从基于罗列规则的公式变成了基于多方面考虑的立体、灵活的模型，更多的因素被纳入进来，同时机器训练的时间却更短。

AI 引擎的大数据能力使高德地图在功能上更加智能。例如，高德通过多种不同来源获取实时路况和交通事件数据，路况更新速度达到分钟级，在导航过程中根据路况和事件实时调整线路的动态导航功能由此实现。高德能根据用户选择的热度、评论标签、类别排名等综合分析 POI 的优质程度，并自动在排序中体现出来，让用户最便捷地得到想要的搜索结果。高德还能通过大数据分析找出用户容易走错的路口，为复杂路口制作由真实场景建模还原的路口放大图，为语音指引不清晰的路口完善语音指引方式，使语音指引在精准的时间「说人话」，提供最清楚可靠的服务。

AI 引擎在用户体验上的最终目标是提供「千人千面」的个性化位置出行服务，让每个用户得到自己想要的结果，同时又感觉不到机器运算的存在。用户的基础属性、人地关系、驾驶习惯以及源于阿里大数据的消费能力和偏好等都被纳入高德绘制用户画像的因素。针对不同画像，用户能够得到不同的搜索结果、不同的规划路线，不同的导航提醒及不同的消息推送等等个性化服务。同时，对于与开放平台合作的第三方应用，高德也能够针对出行、智能硬件、O2O、社交、游戏等不同行业做出定制化、精细化的解决方案。