亚马逊云科技赋能构建者释放生成式AI潜力,助力企业创新突围 | 速途网

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近年来,亚马逊科技在生成式AI领域持续探索和创新,不断为企业提供智能化解决方案,助力它们在激烈的市场竞争中脱颖而出。生成式AI技术旨在让计算机系统具备像人类一样的创造性和想象力。与传统的AI技术相比,生成式AI不仅仅是大规模数据的处理和学习,更是具备了创造性输出的能力,可以生成文本、图像、音乐等多种形式的内容。这种技术的突破,为众多行业带来了前所未有的创新机遇。

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在10月24日举办的亚马逊云科技生成式AI构建者大会上,亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建深入分享了生成式AI技术的前沿应用和发展趋势。

陈晓建表示:“生成式AI不仅仅是大模型,今天,当我们谈论生成式AI时,大多数人都在谈论基础模型,而整个生成式AI应用就像是浮在海面的冰山,露在海面上方能被大多数人看到的冰山一角就像是基础模型,而在冰川的底部,同样需要大量的基础模型以外的服务来支撑,如加速芯片数据库,数据分析,数据安全服务等等。亚马逊云科技提供了完整的端到端的生成式AI技术堆栈,从底层的加速层如加速芯片,存储优化,到中间层模型构建工具和服务,再到最上层的生成式AI相关应用,每一层都在针对客户的不同需求持续创新。”

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亚马逊云科技积极响应生成式AI技术的潮流,围绕应用场景、工具和基础设施、数据基座、AI原生应用构建和生成式AI服务等五个关键层面,持续助力企业和开发者充分释放生成式AI的潜力。在亚马逊云科技的引领下,企业能够更加智能地定制解决方案,实现业务创新。从营销与销售、产品与研发、软件工程到客户运营,生成式AI技术在不同领域都发挥着重要作用。亚马逊云科技通过深入挖掘各个行业的需求,为企业提供了智能化定制解决方案,帮助它们提升客户体验、提高员工生产力与创造力、优化业务流程,实现企业智能升级。

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在生成式AI应用的开发过程中,选择合适的基础模型至关重要。亚马逊云科技推出的Amazon Bedrock服务,结合了Amazon SageMaker Jumpstart,为企业提供了智能、安全的基础模型选择解决方案。Amazon Bedrock不仅提供了丰富多样的模型选择,还通过智能算法,帮助企业迅速定位最适合其业务需求的基础模型,实现智能决策,推动业务发展。这项服务的推出,极大地简化了企业在生成式AI应用开发中的流程,使其能够更加高效地利用AI技术,创造出更具竞争力的产品和服务。

数据是生成式AI技术的核心,而如何管理和应用这些数据则成为企业智能化转型的关键。亚马逊云科技为生成式AI领域的用户提供了专门构建的数据库,涵盖了个人信息、会话信息管理、私域知识库等多个应用场景。与此同时,亚马逊云科技引入了Amazon DataZone数据治理服务,帮助企业实现数据的发现、访问、共享和治理,释放数据的潜能,推动业务创新。数据治理的加入,为企业提供了更加便捷和安全的数据管理方案,使其能够更好地应用生成式AI技术,探索数据驱动的未来。

在生成式AI技术的快速应用过程中,高效的编程工具是不可或缺的。亚马逊云科技推出的Amazon CodeWhisperer和Amazon Whisperer为开发人员提供了实时的代码建议,大幅提高了编程效率。Amazon CodeWhisperer不仅提供了标准的代码建议,还允许企业根据内部API、数据库、最佳实践等自定义代码建议,帮助企业更加高效地开发生成式AI应用,推动科技创新。这些工具的引入,使得企业能够更加便捷地进行编程工作,加速生成式AI技术的落地应用。

在生成式AI应用的商业化落地过程中,亚马逊云科技重视生态合作伙伴网络的构建。亚马逊云科技与解决方案架构师、产品技术专家、人工智能实验团队等多方合作,为企业提供全方位的支持。与此同时,亚马逊云科技积极参与初创圈,共同探索生成式AI技术的未来。通过与合作伙伴的紧密合作,亚马逊云科技不仅提供了技术支持,还为企业提供了商业化落地的解决方案,共同推动生成式AI技术的快速发展。生态合作伙伴的加入,为企业提供了更加全面的支持,使其能够更好地应用生成式AI技术,实现商业化的突围。

亚马逊云科技不仅在技术创新上持续努力,更在智能化解决方案、数据管理、编程工具和生态合作伙伴网络等方面提供了全面的支持,为企业提供了强大的生成式AI技术支持。

目前,亚马逊云科技通过开箱即用的生成式AI服务及工具,已帮助1000+中小企业和初创公司快速实现生成式AI创新,赋能10万+的中国开发者。生成式AI技术正在从理论走向实践,正在改变着企业的现实业务,推动着产业智能化升级,共同探索数字化时代的智能新未来。

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