SUSE Summit 2025创新峰会召开:告别炫技,走向可观测 | 速途网

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大模型之家讯 当生成式AI巨浪正席卷全球,从科研到市场,催生出前所未有的技术想象力,中国企业站在转型的十字路口,却被现实问题层层包围:如何选型、如何治理、如何确保安全与合规,更如何将一纸PoC真正落地为可持续、可复制、可观测的生产力。这并非某一家公司或行业的难题,而是整个AI生态面临的普遍挑战。

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6月13日,SUSE在北京隆重举办了SUSE Summit 2025创新峰会。本次峰会以“AI开源智选 助燃数字创新”为主题,汇集了行业领袖、技术专家以及众多合作伙伴,深入探讨在生成式AI浪潮下,如何基于SUSE开源模式,利用各种新功能和新技术拨开重重迷雾,快速实现企业级AI创新。

SUSE Summit 2025创新峰会在北京举行,并不仅仅是一场技术发布或渠道交流会,更像是一场解题的尝试——如何用开源理念重塑企业级AI的落地逻辑。

从幻想到现实:企业级AI的挑战是真实的

近一年,AI带来的“奇迹”已然成为技术传播的新日常。但不可忽视的是,大多数企业仍在“怎么开始”的阶段徘徊。IDC的数据显示,超过一半的生成式AI项目将在PoC阶段夭折,真正进入生产体系的寥寥无几。

本质上,这是AI部署“由重转实”的过程。企业不缺模型,不缺工具,缺的是一整套能够被持续运行、可被监管、值得信任的系统能力。SUSE正在试图构建这样一套系统——以开源为技术底座,以自由选择和安全治理为双翼,用可观测性来建立从技术到业务之间的“信任桥梁”。

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SUSE亚太区CTO Vishal Ghariwala将这种可观测性比喻为“视野”,他说,失去可观测性的AI部署如同一匹盲马。企业需要将AI“拉进系统”,而非“挂在外部”。SUSE Observability的发布并不是一个孤立的工具推出,而是在试图重新定义企业对AI系统状态的认知边界。

从可选到必选:开源AI的底层价值正在显性化

2024年推出的SUSE AI平台,是SUSE将“企业级可用性”作为AI落地核心条件的集中体现。它内置零信任安全架构,集成自有的可观测性系统,并兼容主流框架与模型,支持多种部署路径。更关键的是,它体现出一种趋势:AI平台不再是模型的“堆放区”,而是生产关系重塑的技术基建。

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对中国企业而言,这种开源AI平台的战略意义尤为突出。一方面,它提供了自主可控的架构选项,满足合规、数据安全等本土要求;另一方面,开源精神本身意味着“自由选择”,这对希望在技术主权与国际竞争中寻求平衡的中国企业来说,几乎是刚需。

SUSE大中华区总裁陈毅威提出的“选择的力量”,背后其实是企业数字化向纵深推进的现实需求。他强调,SUSE不会只是软件供应商,而是技术协同的基石型角色,为中国客户提供从架构设计到生产交付的闭环能力。

从创新到运营:中国客户正在交出答案

在峰会上,多家客户的落地实践为这条路径提供了清晰轮廓。例如,皓康医疗将SUSE AI用于医学影像诊断与生成式医学报告,不仅实现了效率提升,也确保了对PIPL等法规的合规响应。而FIS集团、Infosys、TCS等案例也共同揭示出一个趋势:AI正在从“演示性创新”向“运营型创新”转变,企业真正关心的是模型如何被系统地托管、如何被治理、如何与现有IT融合,而不是“技术炫技”。

回看中国信保与天合光能的案例,也正体现出SUSE在中国市场的本地化深耕。他们不是在寻找AI“热词”,而是在寻找一种可以延展到未来的技术基建能力。而这,正是SUSE以开源为根、以企业级运营为枝叶所力求构建的生态系统。

开源不是技术选项,而是未来生产逻辑

SUSE Summit 2025在时间节点上有其特殊意义。当数字经济由“上云”进入“云原生”阶段,当新质生产力成为政策重点,AI必须不再只是创新工具,而是成为组织结构、运营逻辑、产品能力的组成部分。

开源不再是“选项”,而是在新一轮产业重构中的“默认值”。它所承载的不仅是透明与协作,更是企业在不确定时代寻找确定性的支点。

在闭幕致辞中,陈毅威表示,SUSE将以开源为引擎,以可观测性和可扩展性为轨道,为中国企业构建通往未来的“确定性基建”。AI也许不能为所有问题提供答案,但好的技术结构,能让企业少走弯路。

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