击破外贸人最痛的4大盲区，一个外贸AI智能体的“进化”记录 | 速途网

编者按

我们正身处一场由人工智能驱动的营销革命之中。AI正以前所未有的深度和广度重塑品牌与消费者连接的方式，并显著提升营销的效率与效果。从洞察挖掘、内容创作、个性化触达，到效果优化与体验升级，AI的触角已延伸至营销全链路的每一个环节。

「AI营销创新案例集」栏目应运而生，旨在捕捉并呈现这场变革中最具启发性和实践价值的前沿探索。我们将持续追踪全球范围内，那些勇于拥抱AI、敢于突破边界的品牌与企业，精选并解析它们如何巧妙地运用人工智能技术，在复杂的市场环境中开辟新径、创造独特的用户价值与商业价值。本期给大家介绍的是外贸营销智能体“OKKI AiReach”的案例。

文中插图由AI生成

凌晨3点，东莞，一家家用健身器材公司的业务负责人薇薇（化名），办公室的昏黄的灯还亮着，她随手灌下半杯冷掉的咖啡。电脑桌面上十几个浏览器标签页像杂乱的海草层叠在一起：亚马逊Best Sellers、健身论坛热帖、谷歌关键词组合翻到第20页、LinkedIn上模糊的“体育用品采购”……

旁边摊开的Excel表格里，几百条所谓的“线索”来源混杂——有从B2B平台扒来的，有展会收集的名片，更多的是不知名网站的列表。状态栏一片混沌：“待联系”？“需跟进”？“意向不明”？像个巨大的信息黑洞。方向在哪？大型体育用品连锁？线上大电商？批发商？那些新兴的、小而美的“线上健身社群”、“小众运动工作室”？

她只能困在自己熟悉的“大路货”渠道里，一遍遍重复着低效的“盲打”，眼睁睁看着潜在的机会从指缝溜走。

过去，这可能是大部分外贸业务人员的常态。

当2025年成为公认的AI Agent元年，阿里国际站旗下OKKI今年6月份刚推出的AiReach外贸营销智能体，正试图用一组内测数据打破外贸人“最痛的几大盲区” ：邮件打开率提升至6%-19%，询盘量增长3倍，人效提升6倍。

“客户发现”盲区，传统方式只能看到主流渠道，忽略了很多潜在客户群体。

传统路径依赖，让无数潜力客群隐匿在视野之外。

视线拉回到薇薇的隔壁城市，深圳，一家智能门锁公司的业务负责人盯着屏幕上的OKKI AiReach“供应链图谱”，目光停留在“网红民宿”这个意想不到的客户群体上，这些不在目标名单中的客户最终成为成交客户。

无独有偶，广州某医疗器械企业里也陷入了一片兴奋的讨论声中。该企业原本聚焦医院采购渠道，而OKKI AiReach通过图谱分析，给他们标记出“兽医院、康复中心”等被“遗忘的”潜力客群。

OKKI AiReach的图谱分析能力，它能穿透固有认知，挖掘出意想不到的“宝藏”客户。自动推送超万家高匹配买家，这些以往“看不见”的客户群体，其中不少已进入深度洽谈，这也将会成为该医疗器械团队新的增长点。

“基础效率”盲区，业务员时间严重损耗，转化率却如大海捞针。

根据公开数据显示，在传统外贸领域，业务员70%的时间都消耗在寻找线索、撰写开发信等重复劳动上，而转化效果却如同大海捞针，平均营销邮件打开率仅徘徊在6%左右。

“过去企业靠销售自己判断客户进度、靠脑子记潜客状态，用复杂的Excel表格管理客户。”江阴小蚂蚁科技总经理陶磊曾谈到行业普通困境。

传统模式下，业务员绝大部分时间耗费在低效重复劳动上（找线索、写邮件），转化效果差。AI自动化处理这些基础工作，将人力释放到更高价值的环节，显著提升人效。

“新人成长与能力提升”盲区，新业务员经验不足，开发信质量低、客户管理混乱、上手慢、培训成本高。

据了解，外贸行业本身存在较大不确定性，客户开发周期长、维护难度高，且需持续投入资源开发新客户。数据显示，外贸业务员客户流失率可达15%-25%/年。

电商外贸人Tina则从外贸企业用人的视角来看OKKI AiReach。在她看来，很多中小外贸企业面临用人痛点，OKKI AiReach可以缩短新人成老手的培训成本，外贸业务员只需输入公司名称、产品名称、润色内容，就可以一键生成高质量的个定制化的客户开发邮件，邮件新人秒变业务老手，大大提升回复效率。

这些都极大降低新人门槛，快速提升其工作能力，新人成长缓慢与能力鸿沟得以补齐。

长周期客户培育盲区，对于医疗器械、工业设备等长决策链行业，传统人工跟进难以持续、策略不清、易错失信号。

在外贸领域，医疗器械、工业设备等行业面临特殊的挑战——采购决策链长、角色多、周期久。

面对“AI培育客户平均需多少轮交互”的行业疑问，OKKI AiReach设计团队道出设计初衷，“AI的价值不在于‘能不能两三轮之内拿下客户’，而在于能否持续、稳定、策略清晰地跟客户建立联系，并识别高潜机会。”

OKKI AiReach通过分析行为数据，动态调整策略，保持稳定且有节奏的培育，精准识别意向阶段和重点客户。

目前，OKKI AiReach已基于多维数据分析完成潜客定位，它会根据图谱推荐、背调结果和历史策略，自主进行邮件触达和营销活动。业务员最终收到的是一批已经回复邮件、表示想进一步了解的“有效客户”。

OKKI AiReach产品负责人师亚表示，在内测中，多家企业反馈AiReach帮助团队提前识别“值得重点跟进的人”，大幅减少在无效客户上的精力浪费。这种“策略节奏感”在长周期行业中，远比盲目增加触达频次更有效。

回溯OKKI的AI进化史，能看到一条清晰的技术跃迁轨迹。2023年12月，OKKI AI功能首次上线；一年半后，它完成了从“AI工具”到“AI智能体”的关键蜕变。

小满科技CTO许悦子用自动驾驶等级作类比：“原本OKKI AI处在L2‘驾驶辅助’级别，而AiReach标志着向L3‘有条件自动驾驶’的跃进”。

这一跃迁背后的支撑数据令人印象深刻：过去一年OKKI AI辅助商家接待862万人次，客均新增120个生意机会。更关键的指标是AI综合采纳率达到75%，其中写外贸开发信功能的采纳率高达94.3%。

尽管技术突破显著，OKKI AiReach在用户从“试用”到“深度依赖”的过程中仍面临两大关键挑战。

首要挑战是用户对AI定位的认知转变。OKKI AiReach不再是一个简单的辅助工具，而是一个有明确KPI、能独立交付任务的“AI队友”。许多商家习惯了用AI处理文案、翻译等基础工作，要真正相信AI能接管整段营销任务，需要经历“从尝试到信任”的过程。

第二个挑战更具技术深度：如何让通用AI理解每家企业独特的业务逻辑。不同企业的产品特性、语言风格、客户群体都存在差异，通用化能力难以解决个性化问题。

OKKI AiReach的应对策略是构建企业专属知识库，并通过持续学习优化判断和表达方式。系统会分析哪些内容被客户采纳、哪些客户最终转化，实现“越合作越懂你”的进化。

系统会分析客户行为数据、画像、历史互动等多维度，动态调整触达频率和内容策略。当客户打开邮件或点击特定链接时，AI能敏锐捕捉这些信号，判断客户所处意向阶段，自动匹配合适的跟进策略。

小满科技为智能体落地设定了三个硬性标准：靠谱（采纳率达75%+）、懂业务、具备自我成长与进化能力。这三个维度也成为衡量OKKI AiReach能否真正“下场打工”的关键标尺。

同样，这些被各个击破的盲区，正在帮助更多外贸企业找回被“遗忘的”客户，而这些“人机协作”的点滴也正在改写B2B成交公式。

专家点评：

AI独立工作时，需确保策略透明性和容错机制

杨波（中国人民大学信息学院教授）

“AiReach的突破在于它实现了从‘工具辅助’到‘任务自治’的跃迁，这符合AI智能体的进化逻辑。其技术架构解决了三大关键问题：动态知识库构建，通过企业专属数据训练，将通用AI转化为‘懂业务’的智能体；多模态决策机制，结合行为数据分析（如邮件打开率、链接点击）实时调整培育策略，在长决策链场景中（如医疗器械）替代人工的随机性跟进；人效重构：将人力从基础劳动释放至高阶谈判，这符合生产力再分配的经济学模型。

然而，其挑战仍存于‘信任阈值’的跨越——当AI独立执行营销任务时，需确保策略透明性（如解释为何推荐某类客群）和容错机制（如误判时的人工干预权）。若持续优化这些维度，AiReach有望成为B2B智能体的范式级产品。”

智能体最大的价值，是协助人去“AI味”

荀冠龙（营销心理学学者、速途网络首席运营官）

2025年被很多人定义为“智能体元年”，大模型的不断进化也为各行各业智能体的涌现提供了很好的底座基础。但不得不说，各个领域的智能体都还处在从概念到实战的过渡阶段，做一个丝滑好用的智能体、尤其是能解决很多实践问题的智能体，还有很长的路要走。

我们也不要对智能体过乎神化，智能体的本质还是替代人类生产实践中相对重复性的流程为主，要真正做好生意、更好洞察消费者的内心，产品设计和营销物料的筹划，还是要去“AI味”，生产者和营销者还是要把人的情绪、人的关照、人的审美注入到产品设计的过程、营销的过程，智能体最大的价值就是把人的审美从重复的劳作流程中解放出来，人的情绪交互是智能体无法代替的。