AI WORLD 2016世界人工智能大会终极参会指南（演讲剧透）

1 新智元原创 1

　　 【重要通知】单位购票截止日期10月16日，大会现场不接受现金购票。

　　 【新智元导读】 全球 AI 年度盛典启幕在即，10 月18日北京国家会议中心，AI World 2016 世界人工智能大会已进入倒计时7天阶段，新智元编辑部突击采访会务组，了解活动进程安排，成功获取重量级嘉宾演讲内容，提前发布以飨读者。

2016 世界人工智能大会

国家会议中心 | 10 月18日

　　 主论坛

　　 世界人工智能大会 - 主论坛

　　 国家会议中心大宴会厅B厅

　　 8:30-12:05

　　 特邀领导及嘉宾

　　 8:30

　　 中国自动化学会理事长、中国工程院院士郑南宁

　　 8 :40，主旨演讲

　　 中国自动化学会副理事长王飞跃

　　 9:00，世界人工智能 60 年名人堂

　　 蒙特利尔大学教授 Yoshua Bengio

　　 9:20，新智元专访：中国人工智能的希望（5分钟视频）

　　 微软人工智能首席科学家 邓 力

　　 9:25，主旨演讲：深度学习简史与人工智能未来

　　 AAAI 前主席 Thomas Dietterich

　　 9:55，主旨演讲：世界人工智能最新发展及未来挑战

　　 华为诺亚方舟实验室主任 李 航

　　 10:25，主旨演讲：对于AI，我们应该期待什么?

　　 斯坦福大学人工智能实验室主任 李飞飞

　　 10:55，新智元专访：未来十年人工智能发展方向（5分钟视频）

　　 科大讯飞董事长 刘庆峰

　　 11:00，主旨演讲：人工智能+，未来已来

　　 新智元创始人 杨静

　　 11:30，发布《2016中国人工智能产业发展报告》

　　 贤二机器僧、康力优蓝大优、X-Dog

　　 11:50，北京龙泉寺贤慈法师、贤帆法师等 5 位法师，以及贤二机器僧一代二代研发团队集体亮相。

　　 技术论坛

　　 科大讯飞轮值总裁、讯飞研究院院长胡郁

　　 14：00， 演讲题目：从能听会说到能理解会思考―以语音和语言为入口的认知革命

　　 IEEE计算智能学会前主席、伯明翰大学教授姚新

　　 14：30， 演讲题目：关于类脑计算三个被忘却的问题

　　 小 i 机器人联合创始人、总裁兼CTO 朱频频

　　 15：00， 演讲题目：让 Bots 无处不在

　　 山东大学机器人研究中心副主任、书记宋锐

　　 15：30， 演讲题目：中国大狗-液压驱动四足仿生机器人

　　 云知声CEO黄伟

　　 16：00， AI已来，未来已来

　　 ? 新智元智库院长圆桌

　　 主持人： 美团点评技术学院院长、CSDN 前总编 刘江

　　 嘉宾：微软亚洲工程院院长 刘震 、360人工智能研究院院长 颜水成 、北理工计算机学院副院长 黄华 、联想集团副总裁 黄莹 、英特尔中国研究院院长 宋继强 、新华网融媒体未来研究院院长 杨溟 。

无人驾驶论坛

　　 滴滴出行CTO 张博

　　 14：00， AI技术在智能交通的应用

　　 百度无人驾驶首席架构师James Peng

　　 14:30， 无人车眼中的世界

　　 地平线机器人创始人、CEO余凯

　　 15:00，自动驾驶发展的理性主义道路

　　 中国指挥与控制学会副秘书长刘玉超

　　 15:30， 跨界创新的智能驾驶

　　 中国汽车工程研究院副院长谢飞

　　 中国智能网联汽车整车测试评价平台建设

　　 16:00

　　 ? 智能驾驶圆桌

　　 主持人：新智元《智驾深谈》特约 编辑张天雷

　　 嘉宾：滴滴出行CTO 张博 ，百度首席架构师 James Peng ，地平线机器人创始人 余凯 ，英国克兰菲尔德大学教授 曹东璞 ，中国指挥与控制学会副秘书长 刘玉超 ，中国汽车工程研究院副院长 谢飞 等。

　　 新智元100论坛

　　 微软创投加速器CEO罗斌

14:00， 加速AI革命

　　 新智元100 技术、投资专家评审

　　 14:30

　　 赛伯乐投资集团总裁王阳

　　 16:00， 人工智能的产业应用和资本协同

　　 明势资本创始人黄明明

　　 16:30， 人工智能引领第四次工业革命

　　 ? 投资领袖圆桌

　　 主持人： 酷我音乐创始人 雷鸣

　　 嘉宾：赛伯乐投资集团总裁 王阳 、高榕资本创始合伙人 岳斌 、梅花创投创始人 吴世春 、微软创投加速器CEO 罗斌 、小 i 机器人CEO 袁辉 、凯鹏华盈（KPCB）中国基金主管合伙人 周炜 。

　　 世界人工智能大会-主论坛演讲嘉宾和内容介绍

　　 【演讲题目】人工智能名人堂：纪念与欢庆（AI Hall of Fame: In Memory and Celebration）

　　

王飞跃，中国自动化学会副理事长、

中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任

　　 王飞跃 教授，1990年获美国伦塞利尔理工学院（RPI）计算机与系统工程博士学位。1990年起在美国亚利桑那大学先后任助教授、副教授和教授，机器人与自动化实验室主任，复杂系统高等研究中心主任。1998年作为国家计划委员会“引入海外杰出人才计划”和中国科学院“百人计划”人才回国工作，2011年追溯为首位国防领域“千人计划”国家特聘专家。曾任中国科学院自动化研究所副所长，现为中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任，国防科技大学军事计算实验与平行系统技术研究中心主任，中国科学院大学中国经济与社会安全研究中心主任,青岛智能产业技术研究院院长。

　　 【新智元专访】中国人工智能的希望（5分钟 视频）

　　 Yoshua Bengio，加拿大蒙特利尔大学教授

　　 Yoshua Bengio 从 20 世纪 80 年代开始研究神经网络。他 1991 年在麦吉尔大学获得博士学位，此后在麻省理工学院跟从 Michael Jordan 做博士后研究，之后在贝尔实验室与 Yann LeCun、Patrice Simard、Léon Bottou、Vladimir Vapnik 等人一起工作。后来他回到蒙特利尔大学，现在是该校计算机科学与运筹学系机器学习实验室（MILA）主任，他也是加拿大的统计学学习算法研究主席。在这些年间，除了促进无监督学习，Bengio 的研究小组还对自然语言理解、递归神经网络的发展做出了贡献。

　　 【演讲题目】深度学习十年简史和未来展望

　　 【摘要】Deep learning, which exploits multiple levels of data representations that give rise to hierarchies of concept abstraction, has been the driving force in the recent resurgence of Artificial Intelligence (AI). While only over the past four years have we seen quantum leaps in a wide range of everyday AI applications, the underlying deep learning technology had been brewing since earlier time, notably about ten years ago with the birth of a generative deep learning model called Deep Belief Networks (Hinton et al., 2006). I will first reflect on how generative Deep Belief Networks rapidly evolved into discriminative Deep Neural Networks which has profoundly reshaped the landscapes of large scale speech recognition since 2010 (Hinton and Deng et al: IEEE Signal Processing Magazine, Vol. 29, pp. 82-97, 2012) and of ensuing image recognition since 2012. I will then proceed to summarize subsequent rapid advances in natural language processing and other cognitive AI applications. Next, some key limitations of current deep learning technology are analyzed, including the lack of structure-to-structure transformation and learning for bridging symbolic and neural processing required to achieve human-like deep understanding of and reasoning in natural language with embedded common-sense knowledge. Finally, outlooks for future AI breakthrough are discussed by looking into potential solutions to overcoming the current weaknesses of deep learning, and by examining the similarities and differences between existing deep learning-based AI systems and their neuroscientific/cognitive counterparts.

　　

邓力，微软人工智能首席科学家

　　 邓力 在威斯康星大学麦迪逊分校获得博士学位，而后在加拿大滑铁卢大学任教并获得终身正教授职位。随后，他以首席研究员的身份加入微软雷蒙德研究院，现任 2014年初成立的微软雷蒙德研究院深度学习技术中心研发部门负责人，同时出任微软人工智能首席科学家。邓力博士当前主要从事与大数据分析、自然语言文本、语义建模、语音、图像和多模式信号处理等关键业务应用有关的研发活动。除了拥有70多项专利和在领先的期刊和会议上发表超过300篇论文，邓力还是两本新书《深度学习：方法与应用》（NOW出版社，2014年）和《自动语音识别：深度学习方法》（Springer出版社，2015年）的作者。邓力是IEEE、美国声学学会和ISCA的院士，曾任 IEEE信号处理学会理事会理事，还出任过IEEE 信号处理杂志和《音频、语音与语言处理学报》主编。邓力博士在产业规模的深度学习和人工智能技术方面的工作影响了信息处理的各个领域。他的工作帮助重新点燃了（深度）神经网络在当前这个大数据、大计算时代的复苏，并且“因为在深度学习和自动语音识别方面的杰出贡献”得到多次表彰，包括 2013年IEEE SPS最佳论文奖和2015年IEEE SPS技术成就奖。

　　 【演讲题目】人工智能：最新发展及未来挑战Artificial Intelligence: Recent Progress and Future Challenges

　　 【摘要】Progress in AI research is rapidly having an impact in the marketplace. Basic AI technologies in machine learning, reasoning, and perception are leading to new capabilities in language translation, information extraction, computer vision, robot control (including self-driving cars), and scheduling and logistics. This talk will provide a brief tour of recent advances in AI technologies and some of their applications. It will then discuss three technical and engineering challenges of the future. (1) Unlike ordinary software, it is unclear when it is safe to trust AI systems. (2) Combined human-AI systems require good user interfaces in which the system can understand the human's intent and the human can predict the system's behavior. (3) Autonomous systems operating at high speed or in inaccessible locations cannot be monitored by humans. Is it possible to safely deploy them?

　　

Thomas Dietterich ，AAAI前主席

　　 PhD Stanford 1985 in Computer Science. Pioneer in machine learning. Inventor of error-correcting output codes, multiple-instance learning, and MAXQ hierarchical reinforcement learning. Current research focuses on robust AI and AI methods for computational sustainability and sustainable development.

　　 【演讲题目】我们能从AI中期待什么? What Can We Expect from AI?

　　 【摘要】AI (Artificial Intelligence) is becoming extremely hot, and there is not a single day on which one cannot see any news about AI. Indeed a number of big breakthroughs have been made in AI, such as self-driving cars, computer Go, speech recognition, image recognition, and machine translation, just to name a few. On the other hand, to build a machine that has the same level of intelligence as humans is also extremely difficult. What can and should we expect from AI in the foreseeable near future? In this talk, I will try to answer the question. I will argue that it is still difficult to implement “strong AI” under the current computer architecture. I will analyze the strength and limitation of machine learning which current “weak AI” heavily relies on, and point out that the level of intelligence of this weak AI, even with limitation, will still be continuously enhanced in the era of big data. I will then introduce how Huawei Noah’s Ark Lab is trying to revolutionize the telecommunication industry through innovations in AI. I will introduce our work on automatic control of flows on software defined networks using deep reinforcement learning, and intelligent assistance to engineers on network troubleshooting using deep learning.

　　

李航，华为诺亚方舟实验室主任

　　 华为技术有限公司诺亚方舟实验室主任 李航 ，北京大学、南京大学客座教授，ACM杰出科学家。他的研究方向包括信息检索，自然语言处理，统计机器学习，及数据挖掘。李航1988年日本京都大学电气工程系毕业，1998年获得日本东京大学计算机科学博士。他1990年至2001年就职于日本NEC公司中央研究所，任研究员，2001年至2012年就职于微软亚洲研究院，任高级研究员与主任研究员。李航一直活跃在相关学术领域，�出版过三部学术专著，并在顶级国际学术会议和顶级国际学术期刊上发表过120多篇学术论文，包括SIGIR, WWW, WSDM, ACL, EMNLP, ICML, NIPS, SIGKDD, AAAI, IJCAI，以及CL, NLE, JMLR, TOIS, IRJ, IPM, TKDE, TWEB, TIST。他和同事的论文获得了KDD2008最佳应用论文奖，他指导的学生获得了SIGIR2008，ACL2012最佳学生论文奖。李航参与了多项产品开发，包括Microsoft SQL Server 2005, Microsoft Office 2007, Microsoft Live Search 2008, Microsoft Bing 2009, Bing 2010, Office 2010, Office 2012。他拥有42项授权美国专利。李航还在顶级国际学术会议和顶级国际学术期刊担任许多重要工作，如大会程序委员会主席，资深委员，及委员，期刊编委，包括SIGIR, WWW, WSDM, ACL, NAACL, EMNLP, NIPS, SIGKDD, ICDM, ACML, IJCAI, 以及CL, IRJ, TIST, JASIST, JCST。

　　 【新智元专访】未来十年人工智能发展方向（5分钟视频）

　　 【摘要】李飞飞将回顾人工智能 60 年发展，分享她眼中未来 5 到 10 年产业界应该重点关注的方向以及 AI 的最终使命。

　　

李飞飞，斯坦福大学人工智能实验室主任

　　 李飞飞 是斯坦福大学计算机系的教授，是斯坦福人工智能实验室和斯坦福视觉实验室的负责人。使用神经网络模型等机器学习算法，李飞飞带领团队创造了能够自动生成图说的软件，创建了全球最大的图像识别数据库 ImageNet，每年一度的 ImageNet 竞赛都牵动着整个业界的心弦。李飞飞关于神经网络和计算机视觉的研究大幅推动了人工智能发展，可能为我们带来更直观的图像搜索应用，以及能够在不熟悉的情况下做出决策的自主机器人。

　　 【演讲题目】人工智能+，未来已来

　　 【摘要】本报告将分析未来两大产业发展机遇，一是3-5年，以语音为主、键盘触摸为辅的人机交互时代即将到来；二是5-10年，人工智能将像水和电一样进入每一个行业，深刻改变世界。如何用人工智能建设美好世界？本报告将着重分享三方面的内容：一是“讯飞超脑”计划创新路径及阶段性进展。二是如何打造人工智能产业生态系统，促进人工智能产业有序发展。三是如何引导人工智能对社会的综合影响，需要全球各界一道携手合作，让技术更好的服务人类。

　　

刘庆峰，科大讯飞董事长

　　 刘庆峰 ，科大讯飞创始人，现任公司董事长，语音及语言信息处理国家工程实验室主任，中国科学技术大学兼职教授、博导，十届、十一届、十二届全国人大代表，全国大学生创新创业联盟首任理事长，中国语音产业联盟理事长，全国青联常委。

　　 刘庆峰 博士15年来一直坚守“让机器能听会说、能理解会预测”的产业理想，带领团队创建的科大讯飞公司在语音与人工智能核心技术研究和产业化方面都做出了突出成绩。科大讯飞研发的语音合成系统于2006- 2016年连续十一年蝉联全球规模最大、最具权威的国际语音合成大赛（Blizzard Challenge）第一名；语音识别系统2008年至今连续五届参加了由美国国家标准技术研究院（NIST）举办的说话人识别和语种识别大赛中名列前茅，并获得国际多通道语音分离和识别大赛（CHiME 2016）所有指标第一名。口语翻译系统在国际口语机器翻译评测大赛（IWSLT 2014，NIST 2015）均获得中英口语双向翻译第一名。科大讯飞还在激烈的国际竞争中抢回中文语音主流市场70%的市场份额，彻底扭转了中文语音市场几乎全部掌握在国外公司手中的格局。并正式启动“讯飞超脑”计划，抢占人工智能制高点，现已成为亚太地区最大的语音和人工智能上市公司。因突出的科技创新和产业成就，刘庆峰于2013年荣获第十四届中国经济年度人物，于2015年荣获第一财经“中国最佳商业领袖奖”。

　　 【演讲题目】2016 中国人工智能产业发展报告

　　 【摘要】

• 从0到1，中国人工智能的崛起

• AAAI的中国基因

• ImageNet的中国力量

• 从新智元100数据看AI创业的爆发

• 从中国大脑到贤二机器僧

• 世界人工智能六十载，开启智能+中国新纪元

　　 本届大会立足于三点：回溯世界人工智能60年历程、展现世界人工智能前沿技术及成果、展望世界人工智能未来十年图景，致力于为世界人工智能顶级学术、产业界领袖搭建跨界交流的平台，推动中国智能学术、产业融合，实现跨越式发展。

　　 新智元的愿景是成为智能+中国的主平台，目前已拥有11万微信公众号订户，夺得清博大数据颁发的2015最具影响力社群大奖，并成功举办2016新智元超智能时代论坛与AI World 2016世界人工智能大会。

　　

杨静，新智元创始人

　　 杨静 女士曾任法国阳狮集团实力传播 (Zenith Media)媒体购买及咨询副总监、中国经济网经营顾问。2014年策划主持了“奇点临近”、“算法帝国”、“大数据时代的社会人与机器人”等系列人工智能、大数据主题研讨会。2015年3月与机械工业出版社联合主办“新智能时代论坛”，受邀担任2015年5月中国科协年会智能社会科技专家论坛、2015年机器人世界杯产业峰会、世界机器人大会“人工智能开启机器人新纪元”分论坛主持人。2015年9月创办新智元，2016年3月出版专著《新智元 机器+人类=超智能时代》。

　　 技术论坛&新智元智库院长圆桌

　　 【演讲题目】从能听会说到能理解会思考―以语音和语言为入口的认知革命

　　 【摘要】本报告将从人类智能的根本-语言入手，深入浅出的分析当前人工智能领域的最新进展和实现人工智能的途径。同时将结合科大讯飞自身智能语音语言技术及最新技术进展，对如何通过语音语言实现与机器的互动交流，让机器从“能听会说”向“能理解会思考”发展，从而实现真正意义上的人工智能进行了详细阐述。

　　 本次演讲中，胡郁将重点讲述的问题有：第一，什么是人工智能，人工智能到底离我们有多远？人工智能从诞生伊始至今，它的发展并非一帆风顺。是什么让人工智能在当今时代能够风靡全球？ 第二，人工智能是否会威胁人类？如今很多科幻电影里都提出了人工智能替代甚至毁灭人类的担忧。而人工智能的持续发展是否真的会对人类产生强有力的威胁呢？第三，认知革命是什么？为什么说是认知革命让人类成为地球的主宰？这对当前我们正在从事的人工智能研究有着什么样的意义？第四，科大讯飞的人工智能研究在做什么？关于“讯飞超脑”，我们是如何将自身在智能语音领域的优势与人工智能研究相结合的？目前讯飞超脑的阶段性成果有哪些？胡郁的演讲将包含但不限于以上问题，更多关于人工智能和智能语音的精彩观点，敬请期待。

　　

胡郁，科大讯飞轮值总裁、讯飞研究院院长

　　 胡郁 ，男，中国科学技术大学信号与信息处理专业工学博士，教授级高工；国务院特殊津贴专家；中国优秀青年科技人才奖获得者；国家百千万人才工程-有突出贡献的中青年专家；语音及语言信息处理国家工程实验室执行主任；中国科学技术大学兼职教授、博士生导师；科技部863类人智能重点项目首席专家。

　　 1999年，胡郁作为创始人之一创立科大讯飞公司。现任科大讯飞轮值总裁、研究院院长，负责主持公司语音合成、语音识别、语音评测、自然语言理解等智能语音及语言核心技术的研究工作，总体牵头科大讯飞人工智能前瞻项目――讯飞超脑计划。其带领的科研团队在上述领域取得了丰硕的研究成果，在核心技术研究和产业化方面均取得了创新性成就。

　　 胡郁分别荣获国家信息产业重大技术发明奖、国家科学技术进步二等奖各两次，并多次荣获安徽省、部级，合肥市级科技奖励，其在国内外核心期刊和重要国际会议上发表学术论文60余篇。

　　 【演讲题目】关于类脑计算三个被忘却的问题

　　 【内容摘要】近年来，类脑计算已再次引起学界和媒体的高度关注，出现了许多关于构建人工大脑、研究类脑计算和一些理解人类大脑如何工作的宏伟计划的提案。与任何科学领域一样，做好研究就是要问对的问题，这跟正确解答问题同样重要。在这次演讲中，我会提出 3 个在类脑研究中似乎已被许多类脑计算研究者忽视的问题。

　　 第一个是关于进化的问题。所有生物的脑都是进化得来的，然而时下的类脑计算研究计划很少涉及进化的作用。在类脑计算研究中应当考虑进化的作用吗？

　　 第二个是关于类脑计算系统的运行环境问题。不考虑大脑执行什么任务以及在什么环境中执行这些任务，研究类脑计算是可能的吗？

　　 第三个是关于身体的作用，或者说大脑与身体相互作用的问题。在生物界不存在没有身体的大脑。然而当前的脑研究很少提及身体的作用，好像身体与大脑研究没有什么关系。果真如此吗？

　　 演讲并不对上述问题提供确切的答案，权当抛砖引玉。欢迎大家讨论。

姚新，IEEE计算智能学会前主席、伯明翰大学教授

　　 姚新 ，南方科技大学计算机科学讲座教授，IEEE 院士，IEEE计算智能学会特聘讲师。2003 - 2008年任《IEEE进化计算学报》主编，2014-2015年任IEEE进化计算学会主席。他的主要研究方向包括进化计算和集成学习以及它们的应用，尤其是在软件工程中的应用。他的论文曾获2001年IEEE Donald G. Fink优秀论文奖、2010和2015年IEEE 进化计算学报杰出论文奖、2010年BT Gordon Radley 最佳创新作者奖、2011年IEEE 神经网络学报杰出论文奖以及其他最佳论文奖。2012年他荣获久负盛名的英国皇家学会沃尔夫森研究功勋奖，2013年荣获IEEE计算智能学会先驱奖。

　　 【演讲题目】让Bots无处不在

　　 【摘要】Bots，是目前全球最热门的话题之一，被预测将会引领后app时代。全球Bots发展现状，苹果、谷歌、微软，甚至三星都在行动。VCA（虚拟客服助理）是Bots的重要形式，并且得到了广泛应用，特别是在中国，在金融、通讯、电商、政务等领域有了很多很有价值的应用。支持全渠道多模态沟通方式的小i机器人在大量的应用中，逐渐形成了数据、知识、应用不断螺旋上升，不断加速的正向循坏，正在向健康医疗等新的行业扩展。

　　 朱频频，小i机器人联合创始人、总裁兼CTO

　　 朱频频 ，毕业于中国科学院，理学博士学位。先后发明了“聊天机器人系统”、“短信机器人系统”、“人机交互技术实现自动客户服务设备”等数十项科技专利产品，被聘为全国信息技术标准化技术委员会“用户界面和人机交互”（简称“SC35”）技术标准会委员；是科技部和中宣部联合评选的“最美科技人员”；先后获得“上海IT青年十大新锐”、“上海市软件行业标兵”“上海青年五四奖章”、“嘉定科技领军人才”、“上海十大青商”等荣誉，是上海科技发展信息领域技术预见专家。

　　 【演讲题目】中国大狗-四足仿生机器人研究与思考

　　 【摘要】近年来四足仿生机器人代表性成果；四足仿生机器人展望与思考。

　　 宋锐，山东大学机器人研究中心副主任、书记

　　 宋锐 ，博士，山东大学副教授、硕士生导师，现任山东大学机器人研究中心副主任、书记，全国智能机器人创新联盟副秘书长，山东省工业机器人产业技术创新战略联盟秘书长。

　　 宋锐博士10多年来持续从事智能机器人技术、智能控制系统等方面的研究工作，在特种机器人研究开发方面具有丰富的经验。作为负责人或骨干人员承担国家“863”计划课题5项、国家自然科学基金项目2项、国家科技支撑计划项目1项、山东省科技重大专项项目2项、山东省科技发展计划项目2项以及企业委托项目10余项，在井下搜救、消防侦察、四足仿生等机器人研究方向取得多项成果；获得国家科技进步二等奖1项、山东省科技进步三等奖1项、山东省煤炭工业科技进步三等奖1项；发表学术论文30余篇，授权专利10余项。

　　 【演讲题目】AI已来，未来已来

　　 【摘要】人工智能正在从感知阶段迈入认知阶段。未来，人工智能的市场前景将是无限的。AI时代已经来临，未来生活也已不再遥远。随着人工智能语音技术的发展和普及，我们看到了一个真正万物互联的世界。如今，智能语音技术已经从语音识别，语义理解，慢慢发展到现在的语用计算。云知声作为一家以语音识别、大数据起家的独角兽企业，已经将语音识别速度提升了40%，并且于今年7月发布了全新语用计算引擎。同时，云知声打造的“云端芯”一体化解决方案已经逐步应用在了智能家居、车载、教育和医疗领域，并完成了落地。在智能家居领域，云知声与格力、美的、海尔等国内知名家电企业合作，实现了AI芯在智能家居领域的成功落地；在车载领域，云知声已经与超过100多家企业达成合作，实现超过150万台的设备出货；在医疗领域，云知声不仅与协和医院，江苏肿瘤医院等顶尖三甲医院达成了深度合作，也跟平安好医生这样的优秀互联网公司达成了重要合作。未来，云知声将继续愿怀揣着“智享未来”的愿景致力于AI领域。

　　 黄伟，云知声CEO

　　 黄伟 ，中科大博士，上海交大生命科学技术学院博士后，毕业后任职摩托罗拉中国研究中心资深研究员，期间开发出了世界第一款手机声纹认证系统。后出任盛大创新院核心高管，并创建了语音分院。2013年底加入国内人工智能引领企业云知声任职首席执行官，负责云知声发展战略和运营管理战略规划。自1999年起参与项目研究至今已获得涉及医疗、管理信息系统、自然科学、语音、游戏等多个领域的产品成就，例如在2002到2004年间参与美国国家标准技术署说话人识别评测（NIST SRE）项目获SRE主任务第一名，并获得当年最高的“金星奖”，也是现如今唯一一位能够在NIST评测中连续两年做keynote speaker的华人。获MIT TR35 2007年度提名，2009年获上海市十佳科技创业领军人才。

　　 【演讲题目】理解语言与妙笔生文的机器人

【摘要】对于机器来说，理解人的语言依然困难重重。近年来的一些深度学习方面的工作，确实大大提高了机器理解复杂语言现象的能力，包括与人对话和自动回答问题。今天，我们将会介绍机器学习在自然语言理解基础技术上的新进展：包括词的向量化表示、句子实体识别、用户意图分析、以及序列生成技术。由这些技术为基础，我们将会展示三个语言机器人：会闲谈的机器人、会回答事实类问题的机器人，以及会实时写体育新闻的机器人。我们提出的基于深度循环神经网络的自动问答系统可以自动的回答事实类的问题，比如“哈利波特是谁写的？”。这一问题实际上难度很高，因为需要从上千万的事实中找出答案。

　　

李磊，今日头条科学家、头条实验室总监

　　 李磊 博士，今日头条科学家、头条实验室总监，原百度美国深度学习实验室少帅科学家。上海交通大学计算机系本科，卡耐基梅隆大学计算机系博士，毕业论文获美国计算机学会SIGKDD最佳博士论文之一。曾于微软研究院、Google、IBM TJ Watson、加州大学伯克利分校工作 。研究方向为深度学习、概率模型与推理、自然语言理解。

　　 新智元智库院长圆桌

智库院长圆桌嘉宾

　　 在展现世界人工智能前沿技术及成果方面，本届大会技术论坛特设“新智元智库院长圆桌”，阵容豪华：美团点评技术学院院长、CSDN 前总编刘江担任主持人，微软亚洲工程院院长刘震、360人工智能研究院院长颜水成、北理工计算机学院副院长黄华、联想集团副总裁黄莹、英特尔中国研究院院长宋继强、新华网融媒体未来研究院院长杨溟， 各大院长将现场解读深度学习、开源热潮等热点问题 。

　　 智能驾驶论坛及圆桌

　　 智能驾驶论坛的嘉宾，来自赫赫有名的公司。我们提前获得 演讲摘要， 满满干货，大家可以先睹为快！

　　 【演讲题目】 AI 技术在智能交通的应用

　　 张博，滴滴出行联合创始人兼CTO

　　 张博现任滴滴出行联合创始人兼首席技术官，过去一年来，滴滴野蛮生长，现在已经成为一家在国际上都不可忽略的公司。作为 CTO，张博主导了滴滴出租车、专车、快车、顺风车、代驾等全套产品演进，从零开始搭建了滴滴打车产品、技术和大数据体系。不过，张博极少公开露面。在 2016 世界人工智能大会【 点击“阅读原文”抢票！ 】， 这位滴滴背后的技术大牛 将介绍《AI 技术在智能交通的应用》 。

　　 【演讲题目】：无人车眼中的世界

　　

James Peng，百度无人驾驶首席架构师

　　 James Peng 是百度首席架构师，目前负责百度自动驾驶的整体技术。他曾经主导百度的其他多个方向的技术架构，包括变现平台，基础架构和大数据平台。在他的带领下，这些项目及平台为百度的核心业务作出了重大贡献，并且他负责的广告预算控制项目赢得了2013年的百度最高奖。在加入百度之前，James曾多年服务于谷歌。James本科毕业于清华大学，博士毕业于斯坦福大学。

　　 【演讲题目】自动驾驶发展的理性主义道路

　　 【摘要】当前自动驾驶成为全球技术创新以及投资热点。从谷歌，百度，滴滴，Uber这样的大型互联网公司，到福特，沃尔沃，宝马这样的传统车企，以及很多的创业公司都纷纷加入了这股热潮。其中我们看到，谷歌和特斯拉代表了相对激进主义的发展思路，要么直接跳入无人驾驶领域，要么过于积极推进自动驾驶。而我所分享的观点是，自动驾驶应该避免狂欢的盛宴，回归理性的技术现实，在三个方面遵循理性主义的渐进式发展思路：首先，场景方面应该从特殊道路逐步到全天候全路况；其次，人机协同方面应该从辅助驾驶L1往无人驾驶L5；最后，人工智能方面应该把深度学习的感性计算和因果推理的理性计算相结合，实现从感知到规划和控制。我们相信，再经过10-15年的发展，安全而且可控的全路况自动驾驶将成为现实。

　　

余凯，地平线机器人创始人& CEO

　　 余凯，地平线机器人创始人& CEO，机器学习专家，中组部国家“千人计划”专家，中国人工智能学会副秘书长。前百度研究院执行院长，创建了百度深度学习研究院。在百度所领导的团队在广告变现、搜索排序、语音识别、计算机视觉等领域做出杰出贡献，创纪录的连续三次获得公司最高荣誉。余凯创建了中国公司第一个自动驾驶项目，后发展为百度自动驾驶事业部。曾在德国和美国工业界工作12年，服务于西门子、微软、NEC硅谷实验室等机构。学术论文被国际同行引用超过13000次，2011年在斯坦福大学计算机系主讲课程“CS121：Introduction to Artificial Intelligence”。在南京大学获得学士和硕士学位，德国慕尼黑大学获得计算机科学博士学位。

　　 【演讲题目】平行驾驶的基本框架与技术发展路线图

　　 曹东璞，英国克兰菲尔德大学驾驶员认知与自动驾驶实验室主任

　　 曹东璞博士，副教授，英国克兰菲尔德大学驾驶员认知与自动驾驶实验室主任，曾为美国卡耐基梅隆大学机器人研究所、伦敦大学学院认知神经学研究所和德国斯图加特大学系统理论与信号处理研究所访问学者，发表论文100余篇（其中SCI论文60余篇）及1项美国专利和1项中国专利，获2010 ASME AVTT国际会议最佳论文奖和2012 国际汽车工程师学会SAE Arch T. Colwell Merit Award。目前研究方向为自动驾驶，人车协同，与平行驾驶，近5年作为项目总负责人，在研自动驾驶和智能车项目从英国自然基金（EPSRC）、欧盟Horizon2020、捷豹路虎等获超过300万英镑资助，研究团队目前20余人。最近8年与GM，Jaguar Land Rover，AVL等公司紧密研究合作。

　　 目前担任《IEEE Transactions on Vehicular Technology》、《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》、《IEEE Transactions on Industrial Electronics》、《ASME Journal of Dynamic Systems, Measurement, and Control》、《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》、《International Journal of Vehicle Design》等国际期刊副主编，及国际汽车工程师学会汽车动力学国际标准委员会投票委员。

　　 【演讲题目】跨界创新的智能驾驶

　　 【摘要】

• 智能驾驶再认识

• 跨界创新难点分析

• 智能驾驶实践之路

刘玉超，中国指挥与控制学会副秘书长

　　 刘玉超博士是中国指挥与控制学会副秘书长、高级工程师，研究方向指挥控制、智能驾驶。其本人博士毕业于清华大学计算机科学与技术专业，曾任李德毅院士学术助手，先后承担和参与重大科研和型号项目10余项，组织“中国指挥控制大会”、“不确定性人工智能教学培训”等学术活动10余次，组织编写《智能网络与指挥控制》、《智能驾驶一百问》等图书4部，获得部级科技进步奖5项，申请发明专利5项，发表学术论文30余篇。长期从事智能驾驶研究，作为领队带领猛狮智能车队多次在全国比赛中获得佳绩。

　　 【演讲题目】中国智能网联汽车整车测试评价平台建设

　　 【摘要】

　　 (1)中国智能网联汽车产业及市埸进展的预估

　　 (2)国家相关部委关于智能网联汽车的发展规划

　　 (3)智能网联汽车的有关标准法规情况

　　 (4)智能网联汽车整车测试评价平台建议的有关问题

谢飞，中国汽车工程研究院股份有限公司董事、副总经理

　　 1983年07月毕业于吉林工业大学汽车专业，1992年1月~7月在日本五十铃汽车公司进行轻型车生产技术研修，1995年10月～1996年10月东京大学工学部车辆工学研究室客座研究员，2000年5月～6月在日本ITS JAPEN进行ITS/EV学习考察工作。曾任国家道路交通安全科技行动计划总体专家组副组长、中国ITS协会常务理事、中国智能交通专家委员会专家、中国智能交通科技进步奖评审专家、国家科技部国际合作项目评审专家、中国汽车工程学会特聘专家（ITS／EV领域）、中国智能交通协会道路车辆专业化委员会副主任委员、中国电子商会智能电动汽车专委会副主任委员、车载信息服务产业应用联盟副理事长兼技术与应用工作委员会主任。作为项目负责人完成了《重庆市ITS发展战略研究》、《重庆市ITS“十五”及中长期发展规划》、《中国ITS体系框架�车辆安全部分》、《汽车行驶主动安辅助装置研究》、《国家电动汽车整车运行检测实验研究》、《中国典型汽车道路谱统计测量及应用软件开发》、《车联网多传感信息融合智能终端核心模块研发及其应用》、《车-车碰撞相容性及乘员反应对损伤影响的基础研究》等科研课题。现作为负责人正在开展《基于宽带移动互联网的智能网联汽车和智慧交通系统测试评价平台及应用示范工程建设》、《 智能网联汽车系统及通信标准化研究 与试验验证平台建设 》等项目。

　　 智能驾驶论坛：智驾深谈圆桌

　　

智能驾驶论坛及圆桌嘉宾

　　 新智元智能驾驶论坛的智驾深谈圆桌的重磅嘉宾则包括滴滴出行CTO张博，这是Uber中国合并后滴滴出行高管首次亮相，百度首席架构师James Peng，新智元人工智能创业家余凯，英国克兰菲尔德大学教授 曹东璞 以及连续多次带队获得“中国智能车未来挑战赛”冠军的中国指挥与控制学会副秘书长刘玉超，中国汽车工程研究院副院长谢飞等，智能驾驶产业生态圈都有“代表”出席。

　　 新智元100及投资领袖圆桌：寻找人工智能投融资机会？来这里就对了

　　 大会还专门为有投融资和创业需求的企业及个体安排了交流与沟通的机会。18日下午，新智元100论坛的投资领袖圆桌，由酷我音乐创始人雷鸣担任主持人，汇集国内主流投资机构的创始人：赛伯乐投资集团总裁 王阳 、高榕资本创始合伙人 岳斌 、梅花创投创始人 吴世春 、微软创投加速器CEO 罗斌 、小 i 机器人CEO 袁辉 ， 凯鹏华盈（KPCB）中国基金主管合伙人 周炜 等。无论是获得建议还是吸引注意，还有什么比跟这些大牛面对面更直接的呢？何况他们也在寻求值得培养的初创企业，参加论坛绝对是掌握智能产业商机与逐鹿创业市场的绝好机会。

　　 新智元100 论坛的嘉宾阵容及演讲内容如下：

　　

罗斌，微软加速器中国驻企CEO

　　 微软加速器中国驻企CEO罗斌将在题为《加速AI革命》的演讲中，剖析AI领域里的微软现象，探讨加速器在AI技术发展中的推进作用。 罗斌全面负责微软加速器大中华区业务、合作伙伴关系及未来发展战略，他带领加速器的服务团队力求为创业者提供最好、最专业的服务。

　　

王阳，赛伯乐投资集团总裁

　　 另一位重量级演讲嘉宾是赛伯乐投资集团总裁王阳，他曾担任 IBM 全球副总裁兼中国开发中心总经理，是 IBM 全球技术委员会资深董事，负责大数据、人工智能、云计算等战略平台研发，为全球客户提供 IBM 的技术产品与企业级解决方案，2016年3月加盟 赛伯乐投资集团并出任总裁。王阳的演讲题目是《人工智能的产业应用和资本协同》：结合人工智能在各行业的应用案例和发展趋势，探讨资本协同如何让人工智能与各个区域产业及市场更快对接 。

　　

黄明明，明势资本创始合伙人

　　 明势资本的创始合伙人黄明明的演讲题目是《人工智能引领第四次工业革命》，分析中国在人工智能领域弯道超车的机会和突破口 。黄明明拥有近 20 年的高科技行业从业经验，先后创立和管理了 265.com、Zcom、网际快车和酷盘等多家互联网企业。其中，265.com 成功被 Google 收购，酷盘以 30 倍回报被阿里巴巴收购。明势资本（Future Capital）专注于投资早期创业公司，AI创业者注意了。

　　 投资领袖圆桌

　　

新智元100论坛及投资领袖圆桌嘉宾

　　 新智元100论坛的投资领袖圆桌则邀请到了国内主流投资机构的创始人们热情参与，确认出席嘉宾包括赛伯乐投资集团总裁王阳、高榕资本创始合伙人岳斌、梅花创投创始人吴世春、微软创投加速器CEO罗斌、酷我音乐创始人雷鸣、小 i 机器人CEO袁辉、凯鹏华盈（KPCB）中国基金主管合伙人周炜等。

　　 深度学习技术现场接触：中国大狗、X-Dog、 贤二机器僧

　　

　　 本届大会还有三位特别来宾：中国“大狗”、X-Dog、扬名海外的 龙泉寺贤二机器僧 。工作人员透露， 届时贤二 2 代会携贤二1 代一同出场 ，大小两个机器僧会有怎样的交互，那段对话可得记下来。此外，此次突击我最想看的就是中国“大狗”――可惜的是，大狗现在还在山东，到会议当天才会亮相（参会者倒好，无法到现场的人……嗯，我们的摄影师会努力的）。

　　

　　 据悉，为了让大狗“巡视”国家会议中心，会务组多方交涉，好不容易获得许可――大狗走起路来气势磅礴、步步轰鸣，不知道的人还以为机器人从实验室暴走了。 山东大学机器人研究中心副主任、书记宋锐，将在18日下午的技术论坛披露中国大狗――液压驱动四足机器人的研发历程。

　　 X-Dog 是初创公司 ROBOO 旗下产品，当时新智元的报道 《中国版 Playground：ROOBO 宣布 A 轮融资 1 亿美元》 引发强烈反响，甚至有投资人联系我希望推荐优秀人工智能初创公司。X-Dog 是国内第一台电气化的自主应用机器人，外观跟大狗很像，体积要小一些，采用电气驱动，走起路来几乎没有噪音。无奈，X-Dog 也身在闺中，只好用资料图片（娇羞的步伐）过个眼福。

　　

　　 新智元100 颁奖典礼，中国 AI 初创公司

　　 新智元100是新智元的子品牌，聚焦人工智能行业投融资与创业。2016年【新智元100】主 打项目是“中国最具竞争智能创业企业TOP10 ”评比，从7月份项目启动至9月20日一共收到100 多家公司申报材料。本年度的【新智元100 】AI 创业公司 TOP 100 的评选，得到了来自学界、产业界和投资界 100多位专家的倾力支持持。项目初选中，新智元专家社群105 位人工智能行业专家根据企业影响力、发展潜力、融资情况、营收情况、团队规模等要素参与投票，选出 TOP 25 。这25家企业中，得票最高的达到了85票，其中有4家公司的票数出现了并列的情况（均为12票 ）。

　　

　　 第二轮，终审轮，为保证评选的公平公正，新智元聘请15名来自学术、产业和投资界的专业评审组建【新智元100 评审小组】，他们分别是：王飞跃、孔华威、雷鸣、李立军、岳斌、黄铁军、吴玲伟、姚欣、白硕、沈强、罗斌、胡郁 、翁馨、黄明明、杨静。

　　 终审轮中，每位评审在入围的25家企业中评出TOP10，并对选出的10家公司进行打分（分为竞争力得分和潜力得分两项）。综合每家企业得到的票数和得分情况，评出最终TOP10。

　　 TOP 25 和 TOP10 的名单将在本届大会上公布，届时还将举办隆重的颁奖盛典，获奖企业的代表将到场分享创业经验，敬请期待。

　　 如何购票

　　 会议注册费用分为三种：

• Alpha票（个人票）：2016元/张，可以参加18日全部论坛。

• 深蓝票（团体票）： 1699元/张，5张起购，可以参加18日全部论坛。

• 图灵票（专场票）： 999元/张，只可参加18日下午分论坛其中一场。

　　 票务注册链接：http://www.huodongxing.com/go/aiworld2016

　　 票务联系 132·4023·6748

　　 注：单位购票截止日期 10月16日 ，现场不接受现金购票。

　　 购票二维码：

　　 参会指南

　　 大会时间：2016年10月18日 上午8:00至下午18:00

　　 大会详细地址：朝阳区天辰东路7号北京国家会议中心

　　 午餐时间：12:10--13:45

　　 用餐地址：国家会议中心地下5号展厅

　　 会议签到

　　

点击阅读原文，马上购票参会。