数可视黄志敏:数据可视化领域能否诞生“独角兽”?

我是创始人李岩:很抱歉!给自己产品做个广告,点击进来看看。  


数可视黄志敏:数据可视化领域能否诞生“独角兽”?

腾讯科技 做了 7 年新闻工作的黄志敏,看着新闻行业从生产环节到消费环节所发生的改变:

生产端 :新闻生产门槛降低,新媒体时代内容供给量大幅提升,但严肃高品质内容偏少。

渠道: 新闻发布渠道多元化,从传统的纸媒,到 PC 时代的门户网站,再到移动互联网时代微信、微博等。

消费端 :面临信息冗余,信息筛选成本提高,阅读时间碎片化,单篇稿件平均阅读时间减少。

在这个过程中,新闻生产者也面临新的难题:

如何在提高新闻生产效率的同时,帮助用户节约时间、降低阅读门槛?

带着这个问题,专注于生产高品质数据新闻的“数可视”引起我们的关注。数可视成立于 2016 年,为政府、企事业单位提供数据挖掘、分析及可视和化服务。数可视目前已获得腾讯产业共赢基金、海量大数据传媒梦工场天使轮投资。

作为数可视的创始人,黄志敏在 2011 年至 2016 年担任财新传媒 CTO ,在任职的 5 年期间,黄志敏将财新传媒“所有的系统都重新开发一遍”。

2013 年,数据新闻已经成为媒体技术前沿炙手可热的话题,《纽约时报》的数字报道专题《雪崩》也获得了品质、流量的双丰收。那一年,黄志敏在财新传媒内部建立了国内第一支数据新闻团队,顺应国际主要媒体的技术趋势,开始试水数据新闻,即对大量数据进行分析、处理之后,运用图表等可视化方式生产的新闻。

2016 年,他决定将数据新闻单独做成一门生意,并成立“数可视”,专注数据新闻的生产和数据可视化服务。

这位“技术男”对数据新闻的发展现状和未来走向有怎样的判断?

腾讯科技对黄志敏进行了专访。

技术是提高新闻生产效率的解决方案

同时具备新闻和技术背景,加上天生对数据敏感、喜欢用量化的方式考虑问题,黄志敏决定尝试用技术提升数据新闻生产效率。

虽然,近年来国内各大媒体都在发力建设数据新闻团队,新闻学界也响应积极,黄志敏认为,相比于其它新闻类型,中国目前数据新闻存在的痛点较为明显:

一是,数据来源不足。国内数据开放程度不高,同时数据源分散,一般人不知道去哪里寻找可靠的数据。

二是,数据处理能力不足。数据处理涉及数据的抓取、清洗、存储等环节,大部分媒体技术能力不足,难以胜任这些工作,即使有相应技术能力,从成本考虑也并不划算。

三是数据可视化程度低。数据本身难以表达复杂的因素或关系,用技术呈现数据之间的关联,目前国内数据新闻在这方面的可视化程度较低。

在国内,B 端新闻生产者面临的问题是,能够第一时间收集有效数据,但在数据处理和数据可视化方面的能力欠缺。

数可视的打法为,与 B 端新闻生产方进行“能力互补”,用技术手段帮助 B 端企业进行数据分析,并钻研和优化数据可视化,用标准化的操作方式,展现数据之间的关联,以提升企业数据新闻的生产效率。

目前,数可视已与腾讯新闻、新华社、财政部和解放日报等十余家媒体和机构进行合作。

国内数据新闻的两波力量

数可视并不是数据新闻行业的唯一玩家。

国内做数据新闻的机构主要有两大类:

一类是媒体开设的单独栏目,诸如网易“数读”、搜狐“图解财经”。

另一类则是专业的做数据新闻的机构,诸如数可视。

黄志敏认为,媒体内部孵化的数据新闻存在几个弊端:

其一,难以孵化出能够持续性生产数据新闻的团队。互联网公司往往根据各自需求,结合热点碎片式地产出图解类新闻,受制于低频次的生产方式,无法单独培养专门的人力。

其二,标准化程度低,生产效率低。互联网公司针对不同的热点事件,由负责不同领域的人员个性化定制数据新闻,耗费时间长,生产成本高、生产效率低。

成立专门的数据新闻机构,或许能够改变数据新闻生产效率低下的局面。

用标准化的生产流程,提升 B 端数据新闻生产效率

以独立的第三方身份做内容生产,要么是成为一个自媒体,要么成为媒体的合作机构。

数可视的目前定位,是成为媒体合作机构,即帮助 B 端实现高效使用及呈现数据:为 B 端用户提供从数据搜索、采集、储存、清洗、分析到可视化的服务。这其中,既有传统新闻行业中的资料收集、也包括机器学习等AI技术。

数据的获取和可视化目前大量依赖人力,数可视要做的,是将人的工作尽可能交给机器去完成,从而实现高效大量生产。

数可视的数据新闻生产流程为:

——与 B 端共同敲定选题;

——确定数据来源;

——开发、设计及形成报道。

数可视以工业化的方式生产数据新闻,通过将新闻生产流程标准化缩短生产时间、降低生产成本。

黄志敏用与腾讯科技合作的例子阐述生产过程:

6 月 5 日,苹果 WWDC 2018 开发者大会在美国加州圣何塞市举办:

——数可视与腾讯科技提前数天勾兑选题方向;

——腾讯科技提供 WWDC 2018 相关的数据来源;

——数可视整合数据并设计排版,从会议结束到作品推出仅用了不到6小时。

数可视与腾讯科技合作生产一个作品用时半天到一天,合作项目数量稳步提升,目前,黄志敏正要求团队成员缩短生产时间至 3 个小时甚至更短。

“我们要求工作人员制定相应规范,比如在设计方面需要固定的表现形式、颜色和字号等,形成一套模板,甚至自动化流程,进而提升生产速度。”

黄志敏认为,科技品类的新闻包含大量可量化的内容,诸如用户数、CPU 、运转速度、财报等,因此较为适合做成数据新闻的形式去呈现这些可量化的信息,帮助读者更好地理解。

壁垒:经验、业界资源及设计能力

数据处理能力、内容整合能力、设计能力和开发能力,是黄志敏认为生产优质数据新闻的关键能力。

黄志敏认为,经验、设计能力及业界资源是数可视团队的壁垒和优势。数可视核心团队从事数据新闻工作已有五年,也拥有业界最强的信息设计团队,团队累计获得过二十多个奖项。

同时,数可视非常重视跟资深专业媒体的合作,从业多年的专业媒体人可以帮助判断哪些内容可以呈现、如何表述更为准确,进而更好的把关新闻内容,提高新闻质量。团队成员也可以从这些媒体人身上学到很多经验,提高自身的能力。

发展困境:数据新闻缺乏合适的商业模式

黄志敏表示,数据新闻现在的问题在于,它基本上是不赚钱的。一个不赚钱的东西是很难持久的,所以挖掘数据新闻的商业模式非常重要。“如果做数据新闻会赚钱,大家都会扑上去。如果会赔钱,愿意做的人太少,就会影响它的发展。我眼下最关注的问题,就是怎么给数据新闻找到合适的商业模式。不仅是给我自己的公司,而且是给整个行业,找到最好的商业模式。”

目前数可视通过与新闻机构和内容发布平台合作生产数据新闻,和为企业提供数据可视化服务来盈利。企业和数可视合作,相比自己调用公司内部的人力物力去做数据可视化呈现,成本更低效率也更高。黄志敏表示,作为一个商业机构,数可视还将进一步探索盈利模式,“现在我们已经在研发一些产品,未来我们会靠做数据服务来获利。”

未来规划:降低阅读和生产的门槛,引入机器生产

关于数可视的未来发展规划,黄志敏打算降低两个门槛:阅读门槛和生产门槛。

在降低阅读门槛上,数可视将继续研究数据新闻的表现形式。用户更喜欢简单的交互方式,因此数可视除了做数据新闻之外,也在做可视化的短视频,尝试用更短的时间向用户传递更多信息。

在降低生产门槛上,数可视未来会提供数据生产平台和工具,为 B 端用户提供解决方案和技术帮助以生产简单的数据新闻。而数可视则帮助他们生产难度较高的数据新闻。

关于未来数据新闻生产的发展趋势,黄志敏认为,“总的来看,现在整个生产过程还是偏人工的。生产过程里机器能做的事情,未来我想全部让机器去做。现在有机器人写作,下一步可能就是用机器人做数据新闻,现在我们数可视正在研究AI方面的产品。”

(欢迎各科技媒体与腾讯新闻联合发布原创独家稿件,腾讯新闻将提供资金和流量资源支持)

随意打赏

数据可视化案例数据可视化技术数据可视化软件数据可视化图表大数据可视化独角兽公司独角兽企业独角兽领域独角兽基金
提交建议
微信扫一扫,分享给好友吧。