人类要让AI软件学会自己制造AI软件，细思极恐

【AI世代编者按】业界媒体科技评论网站近日发文指出，一些人对人工智能（AI）领域的发展感到担心，觉得软件将会抢走人类的一些工作，比如卡车驾驶岗位等等。而现在，研究人员发现，AI可以自己设计机器学习软件，而这本来是研究者感觉最棘手的工作之一。

在一个实验中， 谷歌 ( 微博 )大脑AI研究团队的研究人员让软件设计了一个机器学习系统，然后对这个系统进行了语言处理基准测试。它获得的分数超过了以前由人类专家设计的软件。

最近几个月，其他几个团队也在让学习软件制作学习软件上取得了一些进展。这些团队包括非营利研究机构OpenAI（马斯克是其联合创始人）、麻省理工学院（MIT）、加州大学伯克利分校，以及谷歌另一个AI研究团队DeepMind的研究人员。

如果这种AI技术变得更加现实可行，它可以提高机器学习软件在整个经济中应用的速度。目前来说，公司还必须付高价聘请机器学习专家编写机器学习软件，这些专家供不应求。

谷歌大脑研究小组的领导杰夫·迪恩（Jeff Dean）上周表示，这些专家的一些工作可以由软件接手完成。他表示，“自动化机器学习”是他的团队正在探索的最有前途的研究方向之一。

迪恩在加利福尼亚州圣克拉拉市的AI Frontiers会议上说，“目前你要解决问题，你就需要拥有专业知识、数据和计算能力。我们可以不再需要大量和机器学习相关的专业知识吗？”

之前，机器学习软件需要使用关于特定任务的大量数据进行训练，才能获得良好的效果，而来自谷歌 DeepMind团队的一系列实验表明，“学会学习”也有助于减少这种需要。

研究人员让软件针对多个不同但相关的问题（比如在迷宫中寻找出路）创建学习系统。结果软件提交的系统显示它拥有归纳能力，不需要进行以前那么多的训练，这些系统就可以完成新的任务。

构建“学会学习”的软件，这个想法很早之前就有了。但以前的实验没有产生明显的成果。蒙特利尔大学的教授Yoshua Bengio在20世纪90年代曾经探索过这个想法，他说现在取得的成果“很令人兴奋”。

Bengio说，现在的计算能力变得更加强大了，而深度学习技术的出现，也是这种做法产生成果的一个关键。但他指出，这需要非常强大的计算能力，所以要用它来替代机器学习专家目前还不现实。

谷歌大脑的研究人员说，为了让软件设计出与人类媲美的图像识别系统，他们使用了800个高性能的图形处理器来驱动该软件。

麻省理工学院媒体实验室的研究员Otkrist Gupta认为，这种情况将会发生改变。他和麻省理工的同事计划开源他们在实验中使用的软件。在他们的实验中，学习软件设计了一些深度学习系统，其识别对象的效果不亚于人工编写的系统。

Gupta之前在设计和测试机器学习模型上花了很多精力，所以希望能够把这种工作自动化。他认为公司和研究人员会积极寻找方法，让自动化机器学习变得现实可行。

“减轻数据 科学 家的负担很有好处，”他说。“它可以提高效率，让你获得更好的模型，让你有精力去探索更高层次的想法。”（编译/Kathy）

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