人工智能时代 医疗行业的变革与新生 ——2017中美智能医疗大数据峰会成功在京举办

　　 马云 又双叒叕一语惊人——人工智能可能引爆第三次世界大战！这一言论顿时在已经波涛汹涌的人工智能市场又激起千层浪。

　　众所 周知 ，人工智能已经一次又一次的冲击着我们的想象力，不断的刷新我们的“三观”。它正在一步一步渗透在各行各业，在医疗行业尤为突出。可以说2016年人工智能得到跨越式的发展，是“人工智能元年”，而2017年则极有可能成为“人工智能应用元年”，亦是人工智能发展的拐点。

2017年6月24日由HC3i中国数字医疗网、中关村移动互联网产业联盟移动医疗专委会主办的2017中美智能医疗大数据峰会成功在京举行。会议由ATA远程医疗协会会长主持，特邀国家卫生和计划生育委员会统计信息中心副主任周恭伟、国家卫生计生委统计信息中心健康医疗大数据办公室副主任赵飞、北京市卫计委信息中心主任琚文胜、北京协和医院副院长张抒扬、贝勒医学院常务副院长WAYNE KEATHLEY、哥伦比亚大学医疗信息学系副教授翁春华等中美大咖出席会议并做主题分享。本次峰会聚集了来自海内外500余位智能医疗大数据专家、学者，共同开启智能医疗大数据的探索。

ATA远程医疗协会会长冯雪主持峰会主论坛

会议现场

　　作为本次主办方HC3i中国数字医疗网总经理张秀丽女士发表致辞，她表示，互联网医疗、可穿 戴健 康管理，到基因测序、智能医疗等这些曾经“不落地”的概念正在以各种各样的方式尝试在医疗行业生根发芽，以医疗大数据和人工智能为代表的新技术在现代医院发展中的价值不断提升。本次会议上，HC3i中国数字医疗网携手中美医疗界科研带头人、医院管理专家与科技领袖们积极探索如何用人工智能和大数据的力量推动医院管理模式的创新、临床医学的发展以及人口健康的管理。

HC3i中国数字医疗网总经理张秀丽发表致辞

　　国家卫生和计划生育委员会统计信息中心副主任周恭伟出席会议并发表致辞，他表示，国家卫计委在智能医疗大数据领域已经推出相关政策和规划，并指出大数据不是金矿，防止急于求成，防止不作为。要不懈坚持智能医疗大数据的应用，坚持跨领域跨学科的智能医疗建设。确定了1+7+X的发展模式和框架，周恭伟指出，一个国家中心加7个区域中心，区域中心分国家的东南西北七大区域。 二是第一批试点取得积极成效。三是初步建立有20多个部委参与的协同机制。四是成立三大国家集团，国家开发投资公司等为主的央企，中国科学院和 神州数码 以及其它包括 中国银行 、中国 工商银行 在内的大企业。三是由 中国移动 、 浪潮集团 等9家企业组成的，携手打造健康产业航母。

国家卫生和计划生育委员会统计信息中心副主任周恭伟出席会议并致辞

　　 中美大咖共话医疗现状 揭示医疗数字化化转身与智能化变革

来自贝勒医学院副院长Sharmila Anandasabapathy从一家纽约医院的改造到推出统计模型机制，帮助医疗机构从最初数据源（历史临床数据、医疗机构变化数据、临床变化的历史（医疗科技的变化）数据、患者行为分析数据、临床需求的预测数据等）搭建可行的模型机制，通过流动护理的变化、复杂临床服务提升效率，通过价格低廉快速投入运行中去，通过定制化被基层医疗机构快速接受。他指出，在中国应更加被重视动态化这一要点，不断随时间进行改进，达到医院提供的医疗服务，满足7*24小时服务。这样的模式持续的让患者获得高效的医疗服务。在美国已制定出关于利用数据，通过医疗数字化，实现协同医疗发展的体制规定。

贝勒医学院副院长Sharmila Anandasabapathy发表主题演讲

　　同样，在中国对于依靠医疗数字化的转型，打造大数据平台中心助力精准医学发展。北京协和医院副院长张抒扬表示，要实现医院HIS系统与 精准医疗 的研究系统实现整合，通过这样的联合协作，才能拥有真正意义的大数据，是我们走向精准医学时代的真正标志。张抒扬介绍了面对精准医学大数据整合示范在中面临的挑战，包含数据共享交换的政策法规、数据标准的制定和执行、术语体系的规范／创建、自然语言处理技术的突破、表型组-生物标本库的关联、跨中心协作机制的创新等。同时，她指明，精准医学与健康大数据整合应用之路在中国已经开始，但是前路漫漫， 任重 道远。

北京协和医院副院长张抒扬发表主题演讲

　　 医疗+智能+大数据 全方位提升医疗质量和服务水平

当面临医疗+智能+大数据的时候，如何全方位提升医疗质量、安全及服务水平？

　　 精准

哥伦比亚大学医疗信息学系终身制副教授、OHDSI合作研究人员翁春华表示，大数据医疗离不开数据质量和数据安全。随着医学进入信息和大数据时代，我们正生成海量的医疗病例的误传信息。长期有误的病历，电子化后，正在比以前用更快的速度和更大的产量带来更多扭曲的，删改的，和误导性的信息。她介绍称，在医疗大数据面前，我们要冷脑热心。数据质量和安全的保证是大数据医疗的战略基础；建立全国病人检索方便以病人为单位的数据整合。同时，建立标准化的医疗数据质量检测报告。

哥伦比亚大学医疗信息学系终身制副教授、OHDSI合作研究人员翁春华发表主题演讲

　　深圳 华大基因 科技服务有限公司副总裁、首席技术官方晓东表示，很多时候我们观察到一种现象，记录现象时得到一种数据，通过数据进行分析得到信息，我们把信息进一步总结凝练得到了知识。获得知识可以开发更好的工具，可以更好的理解这个世界。同时面对大数据，需建立云计算平台，尤其当数据分析挖掘对传统的生物学家是一个巨大的挑战时，需要有一个基于云端的数据平台。他表示，这个数据平台不仅仅可以提供计算，还必须提供数据库和知识库，可以节省生物学者的时间。

深圳华大基因科技服务有限公司副总裁、首席技术官方晓东发表主题演讲

　　PerkinElmer信息科学事业部中国区负责人 陈其 平表示，精准医疗的概念就是希望为每一个个性化的患者找到正确的治疗方案，通过大数据给予他正确的治疗手段。但是大数据的应用进入我们的生活。因素和变量非常少，层面非常少。新技术的革新让这一切成为可能，他表示，支撑大数据的三大支点：即时发现、需要有手段利用被开发的潜力、自服务式的探索。

PerkinElmer信息科学事业部中国区负责人陈其平发表主题演讲

　　 数据驱动

　　作为中国具有影响力的中南大学湘雅医院也进行了面向临床应用的医疗大数据研究与实践。中南大学湘雅医院“移动医疗”教育部- 中国移动 联合实验室副主任 黄伟 红介绍了医疗大数据的那点事。他指出，大数据与人工智能在医疗领域中应用成败的关键在于人。同时，作为一名医院信息中心工作者，成功的大数据应用不是指上一个新技术（如Hadoop），而是要把一系列的技术、人员和流程都无缝链接起来，包括数据获取、数据清洗、数据查询、数据分析、数据 可视化 。大数据应该是一种文化，一种数据驱动的文化。

中南大学湘雅医院“移动医疗”教育部-中国移动联合实验室副主任黄伟红发表主题演讲

InterSystems大中华区总经理卢侠亮表示，2012年全世界范围内有非传染性疾病造成的死忙超过了伊拉克全部人口数，而未来甚至有可能超过英国人口数。全球医疗领域的当务之急主要体现在五个方面：建立高价值、可持续的医护系统；通过关注个体健康来提升人群健康水平；以高效、高性价比的方式提供经实证的、安全的医疗服务；充分利用医疗信息和最新科技；推动持续创新，应对全新挑战。他表示，要建设个性化的人群健康管理，需通过在学习型的医疗系统中，创建区域的患者病例，让患者参与其中，共同搭建人群健康管理，最终推出领先的协同医疗水平。

InterSystems大中华区总经理卢侠亮发表主题演讲

　　 打开人工智能 潘多拉 魔盒 医疗行业未来趋势与分析

　　本次会议公布了由HC3i中国数字医疗网组织调研的《2016-2017年度人工智能+医疗市场分析及趋势报告》，HC3i中国数字医疗网副主编孙杨表示，通过本次调研活动洞察了人工智能+医疗市场发展的现状，解析人工智能+医疗的发展趋势。本次报告中揭示了人工智能+医疗产业发展在未来将呈现出四大趋势：一是新一轮的开源化浪潮将成为人才争夺的主战场；二是语音识别领域将快速实现商业化部署；三是人工智能+医疗产业将与 智慧 城市建设协同发展；四是中国人工智能+医疗应用将在服务机器人领域迎来突破。

HC3i中国数字医疗网副主编孙杨发布《2016-2017年度人工智能+医疗市场分析及趋势报告》

同时，这份报告仅仅是HC3i中国数字医疗网对人工智能+医疗市场调研活动的第一步，未来HC3i中国数字医疗网将持续关注行业动态，共同探索与分析人工智能+医疗市场的发展趋势。

24日下午同期举行了“医疗大数据应用论坛”、“医院信息官AI探索论坛”、“全国智能医疗大数据创新论坛”三大分论坛，并在“全国智能医疗大数据创新论坛”上举行了全国智能医疗大数据创新大赛“十佳项目”颁奖仪式。

最后，本次会议的成功举办要感谢指导单位北京市卫生计生委信息中心、特别支持单位英特尔、战略合作媒体医学界以及众行业合作伙伴、行业支持媒体的大力支持。作为本次大会主办方之一的HC3i中国数字医疗网将持续关注人工智能+医疗行业的发展动态，聆听行业内最前沿的声音，与行业用户共同探索人工智能+医疗的明天。