马云的“机智”：三个最大化

今年关于双11的讨论，似乎和往年有些不一样：无论是阿里还是苏宁，抑或是京东，这些电商头部企业在关于双11的传播上，都多多少少地在政策方向上发生了转变。

　　转变的方向是什么呢？往年大家所钟爱的嘴炮战争和数字额比拼，似乎在传播计划上的权重下调了一个档次。有降就有升，升的是什么呢？从 马云 今年接受央视财经采访时说的话，就可以看出端倪：“双11对于阿里而言不赚钱，就是想给消费者和商家带来快乐，同时提升阿里的技术。”

马云描述的这两个目的中的第一个“给消费者和商家带来快乐”，其实很难排上传播计划，怎么说呢？“快不快乐”这件事本身就是个体的主观感受，就像是某男生给他女朋友说一万遍“我爱你”，也不会比他在双11当天直接清空女朋友的购物车来得让人兴奋，你说对吧？

　　自然而然，阿里的技术在后台默默努力那么久，是时候出来走一下台步了。当然，阿里谈技术这件事，历来很多人是有疑问的，尽管之前在成立达摩院的时候，马云就在演讲中回答了这个问题。当时马云是这样说的：现在有一种说法，说马云不如 李彦宏 和 马化腾 那么懂技术，就认为阿里的技术最差。正因为自己不懂技术，所以阿里的技术才是最好，对技术人员很敬仰，尊重和热爱技术，在做决策的时候，只是大胆地说“就应该这么做”。

既然马云敬仰技术，那么成立达摩院，是满足其个人愿望，还是阿里未来可能变成一个科技主导的公司？央视财经记者在双11当晚把这个问题抛给马云，不得不承认这个问题十分有水平，坑隐藏得非常好。马云还是马云啊，总能一下就抓住了记者提问的坑在哪里：不是未来，我们其实一直是科技主导的公司。

　　马云对外的口径，就是 阿里巴巴 对外传播的方向。只是为什么过去那个在双11声量最大，吃了亏一定会回怼的 阿里巴巴 ，怎么就会摇身一变，成为技术布道者了呢？

阿里的转变，其实要数字争论的意义说起。你想啊，往前推个几年，双11还没到这么众人皆知的地步。做个极端的假设，某年双11，猫家的交易额是1000万，很多品牌商家就会看不起这个小游戏啊，商家不来，折扣哪里来啊？折扣不来，消费者又怎么来啊？

所以在双11声量还没达到一定规模的时候，参与方们在数字的较量其实更多是招商的较量和引流的较量。阿里也好，其他家也好，明面上都是刀光剑影，你死我活，暗地里其实都在朝着把双11推向更高点的方向努力。

可是到了今年，局面完全不一样了。

首先是舆论增量，双11已经是一场全民狂欢，声量增长几乎达到了天花板。比如说，今年“2017天猫双十一狂欢夜“，除了在浙江卫视，北京卫视，深圳卫视这个收视率排名前几的电视台联播，号称”对标奥运会开幕式“。还在优酷直播观看也有几千万的量，以及数不胜数的直播平台上的直播。另外明星也从要砸钱请，到了可以挑剔和选择，关键还免费，“号称对标春晚”。

其次是用户口碑和留存，之前规模快速增长，已经积累了一些诟病，甚至在节前就有声音说“双11还有存在的意义吗“。想想看，以前的时候都会遇到时不时地页面就崩溃了，支付的时候一直排队，甚至与客服交流的时候半天都发不来一句话，等到的回复还不专业，再回到购买页面时候，“对不起，您所选择的商品已售罄”。当然最心焦的还是，苦苦等待包裹的日子里，一天天满怀希望又失望，人生最大的痛苦莫过于此。

显然，到了这个阶段，关于数字的争论是毫无意义的。那个嘴炮战争的双11年代往矣。

突破点在哪里呢？阿里巴巴给出的方案是技术。这和早前在云栖大会达摩院的成立仪式上马云说的“向技术要红利”，不谋而合。

　　过去每年双11的时候， 阿里巴巴集团 CTO 张建锋 肯定是守在电脑前面指挥全局，是当天全中国最为紧张的人。而今年却不一样，不参加指挥不说，反而和阿里巴巴集团CEO 张勇 在指挥办公室里喝茶论道，实现了自己的小目标“喝茶过零点洪峰“。

左右依次为阿里巴巴集团& 阿里云 CTO 张建 锋和阿里巴巴集团CEO张勇

这是因为，今年的天猫11已经演变成人类历史上最大规模的人机协同“超级工程“，比如，在技术运维、商品推荐、客服、支付、物流等各个环节都引入了机器智能。所以，张建峰在接受采访的时候，露出非常得意的表情说到”今年双11不是由我指挥的，是机器一起指挥的。”

那么，技术是唯一的解决方案吗？当然不是。如果说要解决宕机问题，那你最为直接简单地就是买更多的服务器就好了。如果说要解决客服问题，那就聘请更多客服人员就好了。如果说要解决物流问题，那你盖更大的仓库，买更多的飞机，招更多的快递小哥就好了…你会发现，所有上述解决方案都是基于有足够多钱的基础上提出的，但却是与商业的本质相左的，商业就是要在有限多钱和资源的情况下，实现资源利用率的最大化，效率的最大化和利益的最大化（以下简称“三个最大化”）。

比如说，阿里巴巴为了支撑2017天猫双11所构建的“双11混合云”，背后就意味的是资源利用率的最大化。要知道，“双11混合云“其实采用的是双重弹性的“混部技术”，什么是“混部技术”呢？我用通俗的方式解释一下。从小我们就知道一个道理，一个装满石头的盒子其实还可以往里面装沙子，来提升盒子的利用率。以前支撑阿里电商的两个机器集群就像是两个盒子，其中一个是白天进行交易计算，到了晚上就该另一个集群进行大数据计算，是完全分离的，轮班的。现在混合部署就是把两个集群白天一起进行交易计算，到了晚上再一起进行大数据计算。这样就提高了机器利用率，将成本低了一半。

道理大家都懂，真的能做到，且应用到双11这样的极端场景下的技术团队。全世界都难找。

天猫精灵智能机器人

另一方面，机器智能，也在深度助力天猫双11。消费者面前所呈现的是，在双11期间，4.1亿张商品海报是由人工智能机器人鲁班设计；95%的客服咨询是由人工智能助手‘阿里小蜜’；超过800万个提问当天被‘蚂蚁安安’回答；超过100万台天猫精灵在当天售出…

　　到了中后台，阿里云华北3地域数据中心机器人“天巡”每天在机房巡逻，能接替运维人员以往30%的重复性工作；AI调度官“达灵”将数据中心资源分配率拉升到90%以上；阿里机器智能推荐系统双11当天为用户生成超过567亿个不同的专属货架，像智能导购员一样，给消费者“亿人亿面”的个性化推荐；以及菜鸟 智慧 货仓机器人单日可发货超过100万件。

所以，机器智能时代的到来，实际上提升了阿里巴巴，乃至整个社会的资源利用率和效率。这个过程是在保证整个模式稳定可行（马云说的“让消费者和商家快乐”观点）的基础上，利用机器智能的技术杠杆，实现整体成本的下降，从而实现“三个最大化”。

其实，阿里巴巴进入机器时代的过程中，还解答了人类的长期疑虑——人工智能是否会取代人类。比如，整个过程中，鲁班取代了部分UI设计师，天巡取代了部分运维人员，阿里小蜜取代了部分客服，菜鸟智慧仓机器人取代了部分库管人员……但另一个不能忽略的现象是，大量人工智能机器人在阿里内部被广泛运用的同时，也衍生出了大量新兴职业需求，比如各种机器人的饲养员，智能仓库拣货员等等。

从更大的维度上来考虑，一项技术或者商业生态的发展，往往带动或催生其他商业生态或者新职业形态的产生，就像电商带动快递，外卖出现外卖小哥，直播出现网红……当然机器智能还有一点不一样，因为新职业产生的方向其实很明显，从体力劳动转向脑力劳动，从低水平脑力劳动转向高水平脑力劳动。

每个个体都不妨想想，被取代的焦虑不是新鲜话题了，是何时何地都存在的。只是到了一个人类进程中，一个生命周期中，你自身的优势在哪里？就像马云说的，人类对人工智能的恐惧，其实是对自身的不自信。

总的来说，关于这些的讨论，可比单独看那些数字，来得有意思得多吧？