【独家】获100万天使轮融资,专注量化投资的BigQuant要将人工智能技术应用到投资领域

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过去策略开发所用到的数据更多是像交易相关的直观数据,而互联网的发展使信息量暴增,可用数据也在不断增长。但这些可用信息多而繁杂,如果仅靠人工搜集和分析,无异于大海捞针,倘若利用人工智进行搜集筛选和处理,或许就要简单许多。

人工智能技术应用于投资领域,通过机器学习等人工智能技术,实现人工智能量化投资,提升投资效率,同时为用户提供新型的量化大数据和智能技术服务,让用户可以无门槛的使用人工智能技术做量化投资,成为了梁宽创办BigQuant的初衷。

梁举向猎云网介绍,BigQuant设计了很多专业算法,并已成功地将搜索引擎最核心的算法迁移到量化投资方面,其效果超过了通用算法。更重要的是,产品借鉴了微软成熟的人工智能实践方法,为策略开发者提供了成长体系和路径,帮助用户掌握人工智能技术,将策略研发从一项不确定性的研究工作,转化成低风险的工程实践。

具体来说,在这个平台上,BigQuant提供了丰富的金融量化数据,通过机器学习财务报表、交易数据、宏观经济、基本面、新闻事件、网络舆情等数据,以及投资策略的积淀,获得较高的资产管理回报。同时,BigQuant还创新地研发了人工智能策略生成器,用户只需点击鼠标,就能生成一个人工智能策略,将人工智能策略的使用门槛降到了最低。

【独家】获100万天使轮融资,专注量化投资的BigQuant要将人工智能技术应用到投资领域

梁举说:“早前觉得未来人工智能这一块儿一定会有很大的发展空间,便开始关注大数据、人工智能了,中国的投资市场很需要BigQuant这样的投资平台。”

未来10年中,人工智能将出现在越来越多的投资交易中,不以人工智能为核心的投资平台将很难生存。从实际使用情况来看,一个新手通过人工智能平台做出的投资策略,会超过具有两年工作经验的量化工程师做出的效果。而在量化投资领域,人工智能技术能够让新手超越经验丰富的传统执业者是大概率事件。

“滴滴为什么能改变出租车行业?就是因为它提供的互联网技术方案,使没有营运经验的私人司机,能够超越传统出租司机。人工智能量化投资也是这样的道理。”梁举说。

团队方面,2012年,梁举毅然从微软亚洲研究院辞职,踏上漫漫的创业征程。同年,中国科学院硕士毕业的翁同斌,清华大学硕士毕业的赵永辉选择与梁举“结盟”,三位曾经都供职于微软亚洲研究院的同事,而今成为了创业团队的核心成员。他们第一次创业是与中国电信合作,为天翼手机研发应用APP。如今,BigQuant项目已是他们共同研发的第二款产品。

盈利主要分为两个部分,一方面与机构客户合作,对收益分成;另一方面,通过为平台用户提供增值服务,获得服务费收入。

未来BigQuant将为机构、专业投资人提供更加科学、精准、智慧的投资分析,打造人工智能量化投资平台,能够为实体经济的投资提供量化参考,将人工智能技术应用于投资行业。
产品:BigQuant
公司:成都宽邦科技有限公司
网址: http://www.lieyunwang.com/archives/bigquant.com

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