Near获1亿美元D轮融资,用AI提供高质量数据见解

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Near是一个以人工智能为推动力的平台,它从全球16亿台设备中处理移动数据,以洞察人类行为,它已经在Greater Pacific Capital(GPC)领投的D轮融资中获得了1亿美元投资。

Near成立于2012年,它的数据集有无数第三方来源,包括数据聚合器、应用开发人员、公共Wi-Fi热点、人口普查等。然后,它应用分析来帮助各种公司,如品牌、企业、出版商或营销人员,确定人们在现实世界中的行为属性。Near表示,它在内部开发了自己的人工智能和机器学习模型,通过理解用户的查询需求,来帮助清理数据、消除噪音和受众管理的自动化。

Near提供了两种核心产品。Carbon是一个数据丰富的产品,公司可以使用它来增强自己的数字数据,使其更具有真实世界的属性。此外,还有其旗舰软件即服务产品Allspark,这是一种营销自动化工具,允许营销人员可视化并分析他们的目标受众在地理位置、人口统计、兴趣等方面的动态。这可以用来为他们的各种活动提供信息,或者进行竞争对手分析,同时也可以帮助他们通过归因分析来衡量他们消费的影响。

举例来说,Allspark允许用户深入了解特定人群(如“18岁至25岁之间的女性”),访问特定区域或类型商店的频率,以及一天中的访问时间。

Allspark可以显示“空间洞察力”,比如有多少人去了一个特定的地点,他们停留了多长时间,以及他们走了多远才到达那里。

然后,Near平台还可以生成用户友好程度报告,公司内部任何人都可以查看他们所需的数据。

在谈到一家公司如何使用Allspark的真实例子时,Near表示,它帮助英国一家大型健身俱乐部连锁店通过“两阶段的活动策略”,提高了潜在客户的自发光顾率。通过定义Allspark的目标受众,当附近的学生走近Allspark的一家健身房时,营销人员就可以用动态手机广告把目标锁定在他们身上。

通过分析Allspark中的目标受众数据,我们还发现,很多目标人群还经常去电影院或剧院,这些数据可以为营销活动的第二阶段提供信息。

数字革命的一大副产品是产生了大量的数据,这些数据来自智能手机、传感器网络以及世界各地家庭和城市中的其他“连接”设备。由此衍生出的意义是带来了大业务,许多公司现在都在利用大数据的爆炸式增长。例如,无论是汽车、自行车还是步行,街灯数据可以帮助城市通过智能手机应用中的匿名和汇总数据,来了解人们的出行方式。

Near已经积累了一批大牌客户,包括万事达、WeWork、新闻集团和大都会人寿。除了新加坡总部,其全球约100名员工分布在旧金山、纽约、班加罗尔、东京和悉尼。

“Near通过分析人们的位置,并将其与大量数据点相结合,来预测和影响人们的行为,从而提供对人类行为的洞察,”GPC首席执行官Ketan Patel表示。“考虑到它以一种受隐私保护的方式在全球范围内做到这一点,它将很好地创造一个令人兴奋的新空间,为人们和那些希望与他们建立关系的人带来价值。”

此前,Near已经从红杉资本和思科等大公司那里获得了3400万美元的融资,另外还有1亿美元的银行存款。Near表示计划推出新的数据产品并拓展新市场。

“我们是真正专注于创造长期客户价值和可持续收益的SaaS业务的罕见例子,”Near首席执行官兼创始人Anil Mathews补充道。“我们是唯一一家在全球范围内聚合这种质量和规模数据的公司。我们的产品Allspark以前所未有的速度扩大了SaaS收入。”

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