专访商汤科技联合创始人杨帆，AI+安防这条路应该如何走？

要说AI技术落地最成功的领域，一定绕不开安防。

当然，此领域的淘金者亦不在少数，安防目前已成为AI独角兽和传统安防厂商相互角逐的市场，这里面我们能看到以商汤为代表的AI公司走技术赋能路线，亦能见识到海康威视、大华、科达、东方网力等传统厂商深耕多年的积累。

安防是AI企业技术变现的最佳途径吗？前沿的技术思路和边界在哪里？AI企业进入安防领域是蓝海掘金还是血海拼杀？日前，猎云网采访到商汤科技联合创始人、副总裁杨帆，了解到商汤科技对AI+安防，以及AI赋能智慧城市的一些思考。

智慧安防要打通闭环

杨帆认为近年来，AI技术，特别是计算机视觉技术对于各行各业都有很大的价值体现，对于安防来说，这个价值尤为突显。变现只是一个自然的结果，之所以技术能够得以变现，核心是这个行业的刚性需求够强、够大。

安防行业的一个突出特点是对AI技术诉求的持续性，不断提升。

举例来说，两年前，人脸识别技术用来做一个场馆的保障工作，在安检口布控，整个场馆可能只有几万人；后来，公安部门希望用AI的技术去抓捕逃犯，一个犯案发生之后，需要在最短时间将犯罪嫌疑人跟20万的全国逃犯库去进行交叉比对输出结果；到了今天的智慧城市层面，根据建立平安城市的要求，期望能把城市中的成千上万路摄像头连在一起，筛查犯罪嫌疑人的踪迹，还原罪犯在过去几个月甚至半年时间里在城市里的轨迹，技术挑战越来越高了。

在杨帆看来，智慧安防涉及几个关键环节，包括信息的采集、传输、存储、分析计算、信息的反馈，这五者需要形成一个闭环。对信息进行分析计算，便是商汤能给安防这个行业提供的核心价值，也是激活这个完整闭环的关键。

当前以及过去一两年，AI技术在安防行业所做的事情只是一个开始的开始。随着基础设施建设成熟，在安防、智慧城市领域会有越来越多的数据汇集，当其中的分析计算能力越来越强，技术跟业务结合的能力越来越强的时候，最终能给整个行业带来的改变，将会比今天看到的要大得多。

AI+安防还不到红海的时候

如果说安防行业因为AI的加持正在成为一个快速变大的蛋糕，AI厂商会不会陷入到跟传统厂商血海拼杀的境地呢？

杨帆并不这么看，他认为：“每个公司都有它的基因，大家所处的角色、位置和所产生的价值是很明显的。以海康为代表的厂商，它掌握的核心能力是信息的采集环节，目前也在从采集环节向传输环节、后端分析能力去延伸。而以华为、阿里等为代表的云厂商，它核心的能力最开始是信息的传输能力，这些年从传输向存储扩展，从存储向分析计算拓展。商汤科技的能力是最纯粹地代表先进生产力的，是做信息的分析计算”。

安防产业链各环节是一个竞合关系。杨帆解释产业链的关系时说，每个环节都会有以其作为安身立命之本的公司，每个公司对整个体系的思考，都是站在自身优势的基础上，结合安防行业需求形成的。因此，商汤的合作伙伴不仅限于甲方，还包括很多的系统集成商作为下游客户。做安防是要做生态，最后一定是很多不同的厂商一起合作。有人负责装摄像头，有人负责拉线施工，有人负责硬件设备，有人管理存储和业务，还有系统集成商等等，一个安防项目里面的角色是多样的，是一个很多元的生态。

“就目前看来，中国安防行业虽有所进步，但智能化的比例还比较低，所谓的智能化能做的事情也很少，主要就是人脸识别，以及一些行人和机动车、非机动车的简单属性识别等。这样一些原始的能力，跟行业需求结合，还有很大的供能空间。最重要的是，怎么让更多的合作伙伴一起推动整个行业快速智能化、更加智能化，这在未来一定会有更大价值回报”，杨帆表示。

城市级AI+安防的技术趋势

据了解，商汤科技目前已经与上海市政府、深圳市公安局等建立合作。未来，建立城市级AI+安防矩阵，推动智慧城市、平安城市建设，将成为构建城市级智能安防体系的大势所趋。

面对不断高涨的智慧城市建设需求，杨帆表示AI+安防同样存在不少挑战。一方面，公安系统技术要求非常高，并且一旦投入使用，就希望立刻看到价值回报。在其他行业，可能有一个探索期，或者发展期。公安是直面一线的行业，有非常多实战诉求，这对于厂商的技术水平、技术能力以及与业务结合的产品化能力，都提出了很苛刻的要求。

另一方面，在城市做数万路的视频监控，而且能同时与全国20万逃犯库比对搜索，如果让误报率降低到一个可接受的水平，对人脸识别技术水平的要求，是今天任何一个厂家都达到不到的。

因此，商汤科技研发搭建了SenseFoundry方舟城市级视觉开放平台，该平台有一个“特色”是带自循环系统，把增量训练的系统挂在业务系统上面，让系统的数据源源不断地进到这个增量训练系统里面。

“当做智慧城市这么大量级的时候，单独一个业务系统的迭代和提升都太慢，会面临非常大的真实场景的数据处理技术挑战。我们的做法是把这个训练系统跟业务系统放在一起，每天的业务数据可以直接灌输到训练系统里，这是我们去年底最新的科研成果。在这种情况下，新采集的业务数据是不用人工标注可以直接进到训练系统里训练，让系统持续提升改进。”

杨帆认为，这样的自循环系统对于平安城市的未来建设有着很实际的价值，是技术发展的一个前进方向，他列举了几个方面的好处。

第一，能突破现有技术门槛。受数据量的制约，算法的提升就会很慢，现在可以通过自训练解决这个问题；第二，不需人工标注。传统的图像标注非常耗人工，迭代周期慢，自循环系统可以不用标注，可以用原始数据做增量训练；第三，产品更具针对性、更有效。自循环训练系统与业务系统的结合，最终迭代出来的是适合客户的最产品，且这种个性化是自动达成的；第四，保证与提高数据安全性。SenseFoundry可以私有化部署给甲方，客户数据的安全性得到保障。

技术边界与发展方向

作为一家以原创技术为核心的企业，商汤科技引以为傲的计算机视觉技术，是否也存在局限和边界呢？杨帆表示，任何技术一定会有边界的存在，这取决于这个边界到底是什么。随着技术的演进，如果它是在生产力前进方向上的边界，这是我们要突破的障碍。如果它不在生产力前方，属于会随着各方面技术进步被迭代掉目标，对我们而言这不是一个重点挑战。人类小孩去学习认识一只猫，并不需要像机器学习一样看几万张猫的照片，人类是有类推能力的。科学家现在也在探索这个方向，如何用更少的数据来做训练。

据杨帆介绍，商汤科技研发团队大致分为三类：一是研究院，研究先进算法，有完整的算法体系结构；二是工程院，做工程产品落地，把领先技术变成产品；三是校企合作，商汤和很多高校进行合作，包括建立联合实验室。

从行业技术趋势上看，在大平台上更加复杂的智能化，和边缘上无处不在的终端智能化，是人工智能行业的大趋势，是所有人都要遵循的。从整个市场看，安防体量大，增长快，市场还远远没有到达极限，未来3年市场空间会比今天大得多，因为智慧城市有太多事情可以做。

具体到企业，杨帆认为，在什么时间点需要做哪一步，是要结合行业情况，结合企业现阶段状态的，“商汤整体布局思路都一样，首先，进行技术突破，寻找需求真正的价值点。其次，通过平台化的能力，把AI技术开放给更多的行业合作伙伴，让更多人跟着我们一起把行业中普遍存在的问题真正解决掉。不管安防还是智慧城市，这些需求非常刚性，也非常真实。”

有调查数据显示，从2012年到2016年，我国安防行业市场规模从3240 亿元增长到了5400 亿元，年复合增长率高达 15%，近年来国家又在大力助推平安城市、智慧城市的建设，安防行业正在向规模化、自动化、智能化快速转型升级，市场体量将进一步激增，预计至2022年，安防市场规模将达到万亿级别，新的生态正在形成，对于AI大军来说正是历史性的机会，也是决胜江湖地位的重要赛点。