科技猎考拉阅读：以中文文本分级作为入口，希望成为教育领域的人工智能研究公司
在国外，文本阅读分级的思想和产品已经覆盖了大量的学校。美国的蓝思阅读分级体系（Lexile score）以词频和长难句两个维度为主，帮助不同阅读水平的孩子挑选适合他们的读物。该测评体系的科学性和效率都已经得到了市场的认可，目前已经发展得相对成熟，在美国的阅读分级体系之下成立了很多科技公司，比如Lightsail和Newsela。
“孩子的阅读结构会影响他们的阅读的习惯，我们很希望能改变中国孩子阅读习惯的现状。”考拉阅读创始人兼CEO赵梓淳告诉猎云网（微信：
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）。在国内，虽然学校和家庭都存在对分级阅读产品的需求，但是目前文本阅读分级的概念还没有得到普遍的推广，也还未形成成熟业态，孩子阅读文本的选择标准还是主要依赖于“专家推荐”和年龄分层，孩子个性化的阅读需求和体验被弱化了。
目前，互联网教育行业目前的有几大细分领域：类似直播客的直播类软件、搜题类的工具软件、类似狸米学习等提高学习效率的软件，但是这些产品都未真正涉及阅读分级系统的理念，这部分市场还处于相对空白状态。
“相比其他的行业，中国目前教育行业还未被AI深度改造。”在美国学习工作三年多的CEO赵梓淳，在海归第一次创业之后，分析了国内的教育现状，决定把第二次的创业重心放在了建立完善的中文分级标准体系，希望以此为入口，打造教育领域的AI 研究公司。
由于中文语言体系与英语语言体系的区别很大，因此，虽然分级的最初理念相同，但是打造一款适应中文特点的本土化阅读分级体系是具有一定难度的，这也使得专家和专业的技术团队显得尤为重要。目前，团队已配备了曾在IBM中国研发中心Waston for Life Service智慧医疗平台和搜狐大数据中心从业过的CTO任易带领的技术团队以及清华大学语言学研究中心主任黄国营带领的语言学研究团队，主攻算法模型方面。除此之外，该项目还已经与北京大学机器学习实验室和纽约大学Courant研究院CILVR Lab实验室进行了合作，共同研发ER Framework(享阅中文分级标准)。
CEO赵梓淳告诉猎云网（微信：
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），阅读能力的培养其实是一个循序渐进的过程。享阅中文分级标准阅读等级的测评包括两个方面，一部分是对孩子阅读能力的测评。每一篇文章或书籍后面，都会有配套的习题来测评孩子阅读时的词汇、细节感知、分析理解和阅读鉴赏等五个方面的能力；另一方面是对书的阅读难度进行评级，然后将读者阅读能力与文本难易程度进行匹配，达到为读者提供最适合他们阅读水平的中文读物，然后帮助他们逐步提高阅读能力的目的。
考拉阅读分级的维度，不再是以长难句和词频为主，而是结合中文特点，从对由小到大的中文语义单位的特性分析入手。相对于蓝思分级，考拉阅读会采用更多的标准构建模型，将语言学领域的知识通过AI系统进行拟合。但由但由于中文文字的数量之广，含义和用法之多，语料库始终需要不断的完善和深耕。这一方面也将是产品未来将着重努力的一个方向。
“我们希望产品既能走进学校，帮助老师提高教学效率，为学生提供有针对性的指导，另一方面，让享阅中文分级标准真正服务于孩子，实现阅读能力的成长。”CEO赵梓淳向猎云网（微信：
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）介绍到。目前，产品已在北京和吉林的小学建立了试点，希望通过深挖产品的深度，不断的完善产品的模式和内容。未来，产品还有计划以享阅中文分级标准为基础，打造与作文测评的相关的AI产品。据了解，考拉阅读的1.0测试版本将在一月推出。
考拉阅读已在2016年9月完成了400W的种子轮融资，由Pre-Angel领投，真格基金跟投。目前，Pre-A轮的融资正在按计划进行。
项目：考拉阅读
公司：北京享阅教育科技有限公司
网址：www.koalareading.com
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