用机器视觉检测车辆安全隐患，UVeye获450万美元种子轮融资

以色列创企UVeye的计算机视觉和机器学习技术能从底部扫描行驶车辆，检测出潜在的安全隐患。今日这家公司获得了450万美元种子轮融资，本轮融资由Ahaka Capital领投，SeedIL参投。

最初，这种技术主要用于道路安检（比如检测车上是否携带了易爆炸物品或走私的毒品），而UVeye的技术声称能从任何车辆的底部检测出汽车是否有潜在威胁（哪怕这些车辆正处于行驶状态），而且这些检测对象靠肉眼通常难以发现。

通过特定的拍摄角度和同步高清摄像机，其技术能打造出一个360度的数字模型。在车辆经过UVeye设备安装地点后的3秒内，UVeye就能完成建模。这个系统能够处理多张图像以建立出汽车底盘的3D模型，同时提供高清全彩的图片帮助排除安全隐患。

在这些方面，UVeye将机器学习和车辆制造的相关数据相结合，比较和记录了不同汽车模型的参数，比如车重和零部件布置，它还能识别车上的物体是否是外来物，甚至能辨认出一个U盘大小的物体。

公司的首席执政官兼联合创始人Amir Hever表示：“UVeye已经改变了检查出行车辆的方式，它更快更精确，采用了自动化的机器学习检查系统，能直接检测出有威胁性或不合法的物品，比如炸弹、武器和毒品。而且这种方法不会影响到交通效率，UVeye的这种技术正是传统汽车安检方法中所缺少的。我们也是有史以来的第一家能在3秒内对行驶车辆完成安检工作的公司。”

至今为止，UVeye的系统已经进入了以色列、俄罗斯、肯尼亚、刚果和中国等不少市场。其客户包括了政府部门、大使馆、海关设施和关键性的基础设施（包括发电站、煤气厂和旅馆等）。

值得注意的是，这家创企正在开发其技术的第二大应用市场：即更加广阔的汽车市场。“在这个‘移动及服务’的时代，汽车租赁公司、车队运营公司、汽车交易商、汽车维修店以及原始设备生产商都依赖于无缝的车辆运营。UVeye的机器学习系统能检测出车身的裂缝、磨损以及其它不容易被关注到的损伤。而为公司检测这些损伤就能帮他们节约大量的时间和金钱。”

UVeye还表示，自己已经和汽车租赁公司以及二手车公司正在进行试点项目，它还计划将其产品推广给卡车和公交车公司。