利用机器学习监测数据安全,deepwatch获2300万美元A轮融资

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本周三,丹佛创企deepwatch宣布获得了2300万美元A轮融资。这家网络安全服务供应商会利用这笔资金进行研发和市场扩张。

“自2015年成立以来,公司的规模一直在扩大,如今我们的员工数量达到了130多名,客户数量超过100家,其中大多数都是业绩良好、增长稳定的蓝筹股公司。我们期待公司能继续稳定地发展。”公司首席财务官Ron Peele说道。

这家公司将软件和企业内部的网络安全专家相结合,保护客户的数字资产。

“我们做的主要工作就是监测。我们会检查日志格式的数据,了解客户数字资产的活动。公司的机器学习算法能根据这些活动进行学习,识别不同的状态和潜在的威胁,从而向客户发出警示,让它们即时采取行动。”Peele说道。

这家公司的安全运营团队包含了约50名员工,主要位于丹佛和佛罗里达圣彼德斯堡的运营中心。Peele表示,当deepwatch计划开设第二个运营中心时,丹佛很自然地成为了他们的选择。

“我们要向招募最优秀、最聪明的人才。而丹佛这座城市让每个人都愿意过来生活和工作,同时这里也有大量现成的网络安全专家。”Peele说道,他表示公司计划进一步扩大在这两个城市的影响力。

本周三的这轮融资由ABS Capital Partners领投,后者更倾向于后期阶段的投资。作为本轮融资的一部分,风投合伙人Michael Avon将会加入deepwatch的董事会。

“我们期待进一步和deepwatch建立合作。如今网络攻击也在不断的升级,这家公司重新定义了现代网络安全服务行业,保护了客户的品牌和数字资产。”Avon在发言中说道。

现在的网络安全技术已经接近瓶颈期,企业想要保护自己最有价值的资产,deepwatch这类安全管理公司就会越来越重要。如今网络安全领域也越来越火热,从2016年到2020年之间,这个市场的增长率预计会达到16%,规模将达到200亿美元。

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