达晨创投合伙人任俊照：人工智能不能一蹴而就，需要找到好的落脚点

4月17日，以“进击•融合”为主题的《猎云网&AI星球2018年度人工智能产业峰会》在深圳大中华希尔顿酒店隆重召开。此次峰会由猎云网&AI星球主办，锐视角、猎云资本、猎云财经、创头条、蜂巢协办。上百位人工智能行业顶级专家、知名投资人和精英创业者到场，与会共同交流现今国内人工智能行业发展的创新变革与机遇，旨在促进行业整体向前发展。峰会现场干货满满，座无虚席。

在一片大热的投资环境中，今年的投资业已经出现了警示人工智能泡沫的声音。人工智能投资领域的机会点在哪里？哪些技术创新类企业是投资人最看好的呢？达晨创投合伙人任俊照为与会嘉宾及观众带来了“人工智能浪潮的产业现状与投资思考”的主题演讲，分享了作为投资人对于人工智能投资方面的相关观点。

他认为热点的东西一定会来，符合时代、符合社会的趋势一定会到来，同时热点也会退去，退去不代表这个产业不会前进，而是这个产业需要冷静下来，慢慢找到商业化的落地形式，有利于其商业化的推进。人工智能、深度学习恰恰是现在比较热的点，是一个高峰期，有可能在后面会相对冷淡下来，冷淡下来也有可能是另外一种形式的推进。

人工智能不是一蹴而就的，一定需要一个长时间的过程。在这个过程中创业者需要耐力，需要找到非常好的落脚点。

关于未来的趋势，在任俊照看来一是个性化的趋势，这与消费人群的特点有关系，特别是以90后为主的消费人群，同时，随着居民收入的增长，更加需要个性化的诉求。

第二个是品质化的方向，这是消费升级的结果。当收入水平达到一定的程度，消费者自然要求更好的产品。

第三个是智能化方向，智能化方向是社会的技术发展到今天的重要特点，技术在当前的发展阶段中，实际上是很乐观的。

人工智能这么热，寻找它的整个落脚点要有逻辑性，要回归到当前社会和产业的状况中。从这两年的发展中可以看出整个智能化的方向围绕这三大方向，汽车、智能家居、新型消费电子。

当下，关于人工智能市场的机遇，任俊照认为，提供一体化的数据解决方案是非常好的方向。应该体现出工具型，把结构化的数据和非结构化的数据融合在一起，在安防、新零售、工业检测、教育、医疗等各个行业应用；第二个是构建基于语音交互的行业知识图谱，未来在走入家庭的时候，需要形成商业支撑；第三个是传感器方向，让硬件和环境进行交互；第四个是提供运算能力的芯片，为基础设施赋能。

以下为演讲 实录 ， 猎 云网 整理 删 改：

很高兴今天下午有时间在这里和大家一起交流。

人工智能已经发展有一段时间了，这几年每隔一段时间都有一次热点，从 2012年智能手机到2014年的智能硬件到2015年的O2O之类，P2P，包括2015年的下半年服务机器人，到2017年的人工智能，人工智能在2016年的时候开始热起来，2018年区块链又火热起来，这意味着什么？

社会上投资的热点不断在出现，但同时也在慢慢褪去。我觉得人工智能后面的投资形势可能不太乐观。这两年来，在人工智能的浪潮下有一些方向，比如围绕机器视觉、语音、语义交互，包括计算芯片，以及AI和行业的应用，包括对硬件的应用，和服务器之类，还有AI的交易，做个性化学习的等等。还有AI与金融、AI与医疗、AI与商业。这几年创业团队在每个方向上形成了探索。

热点的东西一定会来，符合时代、符合社会的趋势一定会到来，同时热点也会退去，退去不代表这个产业不会前进。而是这个产业需要冷静下来，慢慢找到商业化的落地形式，反而更加有利于其商业化的推进。人工智能、深度学习恰恰是现在比较热的点，是一个高峰期，有可能在后面会相对冷淡下来，冷淡下来也有可能是另外一种形式的推进。

人工智能的路径是什么样的？这几年我们投资的时候一直在思考这个问题。我们的感觉是，人工智能不是一蹴而就的，一定需要一个长时间的过程。在这个过程中创业者需要耐力，需要找到非常好的落脚点，可能这个落脚点不是非常大，也可能不是非常性感，但一定是很接地气的热点。

我觉得第一个阶段是数据的形成和应用的。把原来人工智能的深度学习的特点，把非结构化的数据变成结构化的数据，这就是非常大的进步。另外，结构化的数据，在这个阶段更多的应用是把结构化的数据、非结构化的数据，相互之间进行转化，然后进行融合，形成落地的解决方案。另外利用传感器采集数据，以前，很多地方是没有数据的，传感器在这个阶段是很好的机会点。这个阶段更多的是人力的替代，原来由人来干的事情，现在需要用机器来替代。

第二个阶段，数据越来越多，会形成行业的认知，形成认知就会形成知识图谱，形成相当于认知专家顾问的角色。第二阶段应该是智能顾问的阶段。这个行业的数据很多，需要对数据进行深度挖掘，给我们的工作或者生活提供智能顾问的服务，当然它是虚拟的。

第三阶段，进化的更高阶段，就是智能机器人的时代，这里面可能需要更大量的计算，第二阶段的特点是芯片要求比较高，同时传输的5G技术要求比较高。第二阶段是在芯片和大数据的积累以及5G方向。第三阶段依赖的是更大量的计算，包括疑似推理模型算法的成熟，可能人工智能会更像真实、虚拟的人类一样，只是看不到外形。

人工智能这么热，我们要寻找它整个的落脚点还是有一丝逻辑性，要回归到当前的社会、当前的产业去观察是什么样。比如国家的政策，提供供给侧改革，鼓励的是一种创新，现在很多的科技创新都是围绕着新的技术力量，围绕新兴的行业开展的。

未来几个比较重要的趋势：一是个性化的趋势，这与消费人群的特点有关系，特别是以90后为主的消费人群以及居民收入的增长，更加需要个性化的诉求。如何实现个性化诉求，不仅仅是在整个产业链，在构建产业链的同时也需要关键技术。跟人工智能技术和大数据技术一样，所谓的个性化就是精准化营销。怎么知道你这个人背后的行为，怎么给你这个人“用户的画像”，形成能了解你消费的偏向和爱好的报告。这里对数据的分析，对人工智能技术的需求也就产生了。

第二个是品质化的方向，这是消费升级的结果。当收入水平达到一定程度，消费者自然要求更好的产品。

第三个是智能化方向，智能化方向是社会的技术发展到今天的重要特点，技术在当前的发展阶段中，实际上是很乐观的。今天为什么选择智能化？背后有很多逻辑性存在。我们在很早之前开始关注智能化，智能化包括围绕产品的智能化和制造过程的智能化，这是两个智能化。

第四个是智能化的升级，这是和制造业相关的。达晨创投关注的是全产业链，所以我们不断地观察每个行业变化的特点，一个行业的变化也需要另外一个行业发展到一定程度来支撑。产业的规划有相互之间的关联性，制造业的升级同样也需要智能化、数字化的手段，一旦产生数字就会产生数据，有数据就可以为人工智能、为后面的大数据分析提供舞台。

我们每年关注CES，每年有新的趋势和趋向，从这两年的发展中可以看出整个智能化的方向围绕着三大方向，汽车、智能的家居、新型消费电子。

创业的时候，包括产业落地的时候，一定要想一想背后的需求在哪儿，比如消费升级带来趋势的推动，这是消费的力量。第二个是政策在背后的推动，因为国家在政策方向上很舍得投入，产业政策助力发展。

当下人工智能市场的机遇，首先提供了一体化的数据解决方案，我觉得这是非常好的方向。应该体现出工具型，把结构化的数据和非结构化的数据融合在一起，在各个行业应用，在安防、新零售、工业检测、教育、医疗。第二个是构建基于语音交互的行业知识图谱，跟交互相关。未来走入家庭领域的时候，它需要积累，需要形成商业支撑。第三个是传感器方向，让硬件和环境进行交互，捕捉数据需要传感器，这是环境感知类，现在体现在手机和汽车上。第四个是提供运算能力的芯片，这个方向是提供基础设施的能力。

关于未来的经济趋势，从2012年开始下滑，新兴产业不是很强大，还是需要一个很多技术去不断完善的过程，我的感觉是在2020年左右，很多新的技术会逐步成熟，可能在某个时间点形成一种迭代，形成相互推动的效应。我们预计在2020年会有很多新兴产业突然爆发，爆发的背后是技术的成熟和技术的商业化带来的结果。

我们在这个行业做了18年，投的企业将近500家。我们在大数据领域的投资，围绕着一系列的方向，在产业的各个点投了很多项目。一边是围绕制造业的智能化，另外一边是完全围绕产品的智能化推进，从芯片产业链，包括新型的硬件，像AR、VR之类的。我们觉得AR硬件是很好的东西，AR的产业链跟VR不太一样。我觉得AR未来更好。人工智能也是一样的，我们在里面有一系列布局。

谢谢各位！