创新工场李开复:医疗赛道挤泡沫,迎来“医疗+X”时代

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新冠催化下的医疗科技赛道,从火热到冷静,逐渐走入挤泡沫的阶段。

5月11日,在创新工场举办的医疗创新趋势分享会上,创新工场董事长兼CEO李开复博士表示,在科技交叉越来越频繁的当下,AI和自动化已经成为了底层的“数字基建”,跟各领域的技术交叉带来了越来越多的创新突破。

传统的医疗大健康赛道也在两大平台技术的推动下迎来创新拐点,迎来“医疗+X”的落地爆发时代。

李开复表示,5到10年内,AI也将在各种医疗细分领域实现落地。比如有临床和商业场景的特定医疗影像、辅助药物研发、多组学与精准诊断、个体化治疗、手术机器人以及其他存在领域,中国医疗大健康赛道将正式迈入‘医疗+X’时代。

“在新冠疫情的助推下,以往的‘慢热’的生命科学进入‘加速模式’,在AI和自动化两大技术的重塑下,往数字化、智能化方向转型升级。随着资本市场进入‘挤泡沫’阶段,中国优秀的人才储备、大市场大数据的机会、政府对新技术的积极推动,都有望让中国在‘医疗+X’时代弯道超车,引领下个二十年的生命科学创新革命。”

创新工场合伙人武凯分享了创新工场在医疗赛道的趋势洞察和投资布局。他表示,虽然当前外部环境复杂,整体资本市场整体趋于冷静,但医疗赛道依然还是有不少亮点。

武凯认为,在“医疗+X”时代,包括“医疗+信息技术”、“医疗+自动化技术”、“医疗+材料科学”和“医疗+可穿戴设备”在内的“医疗+X”是穿越周期、影响未来十年的生命科学创新增长新范式。武凯介绍,聚焦“医疗+X”时代的医疗创新,创新工场已布局五大赛道。

创新工场李开复:医疗赛道挤泡沫,迎来“医疗+X”时代

武凯指出,AI有潜在应用价值的细分医疗领域,具备两个关键特征:海量结构化金标准标注的闭环数据,并且找到符合行业规律且有商业价值的落地场景。

随着医疗流程的信息化和海量数据的积累,在不少医疗细分领域,AI开始利用高质量数据并找到切实可行的落地场景。由于国内医疗产业数据规模更大,可获取性更强,中国企业站在全球创新的一线,新的应用场景不断拓展,创新产品和解决方案不断涌现。在这一赛道,创新工场重点关注计算生物学(AI驱动的新药研发,基因组分析,蛋白质组学,单细胞分析等)、数字化临床CRO、医学影像相关(AI超声,病理检测等)等细分赛道。

智能自动化服务在测序、质谱、合成生物学、农业育种等应用场景也有着广泛的应用潜力。实验室自动化技术解决了制药领域高通量筛选、疫情防控大规模核酸检测等对效率、准确性的要求。创新工场重点关注手术机器人、检验分析自动化、生物生产自动化、自动化生命科学实验室等细分赛道的创新技术。

创新工场重注投资的镁伽机器人,研发了镁伽高通量自动化核酸检测系统,这也是在国内首次将机器人应用于大规模核酸检测;另外一家投资的手术机器人公司企业鑫君特,打造了中国首个获批的导航+自动执行的骨科智能手术系统。

创新工场不仅关注跨界融合技术的突破,同时也关注“专精特新”领域的发展。生命科学基础设施行业伴随下游生物医药行业高速成长,近年来本土企业加速发展,从去年开始一直是资本追捧的热点。新兴技术和疗法的应用发展,也拓宽了CXO 公司的服务领域,打开了行业的天花板。创新工场重点关注生命科学工具(实验试剂,实验动物,实验设备等)、生命科学上游产业链(设备,耗材,原料以及服务等)、和中游产业链(新型CRO和CDMO)等细分赛道。

在中游CRO领域,创新工场在今年和几家头部机构一起领投的圣方医药,是一家科技型全功能临床CRO,为制药企业提供技术驱动的高质效临床研究解决方案,助力新药快速上市。业务能力涵盖BE、I-IV期临床试验、真实世界研究以及最终的申报注册。

在新冠疫情的影响下,突破性生物技术、全民健康意识提高、商业健康险的加速等因素,推动了预防医学和服务领域的快速发展。创新工场重点关注其中的早癌早筛技术、consumer device(可穿戴设备,CGM等)、疫苗(mRNA疫苗,传统疫苗技术)和新型服务等细分领域。

在这个领域,创新工场投资的两家企业镁信健康和致善生物。镁信健康是行业领军的创新型医疗健康服务平台,公司为超过60家中外头部药械企业提供药械产品全生命周期解决方案。致善生物是分子检测领域的头部企业之一,已经拥有全球最齐全的结核诊断产品线,同时还具备肿瘤、遗传性疾病等不同领域的产品矩阵。

在新一代疗法科技中,细胞治疗、基因治疗、核酸药物这三大前沿技术是最受关注的新兴领域,融资额都在迅速攀升。并且,随着创新药国际合作增多,专利引进(license-in)和出海(license-out)让企业更具活力。其中,核酸药物、细胞和基因疗法、微生物组学和其他新兴疗法(肿瘤电场治疗等)是创新工场希望早期去持续介入的方向。

武凯表示,虽然创新工场开始布局医疗仅三年多时间,但Deep Tech VC的基因为创新工场带来了独特的交叉学科视角,未来创新工场还会继续吸引传统医疗领域中更多有可能“+AI”,能够被硬科技深度赋能的增长机会。

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