用机器学习算法分析病患基因数据，以色列Genoox获600万美元A轮融资

近日，致力于帮助医疗人士分析病患基因数据的初创企业Genoox完成600万美元融资，这笔资金分为两部分，一是来自Inimiti Capital Partners的种子轮，一是由Glilot Capital Partners领投的A轮。

Genoox的软件现已为以色列许多顶尖基因药物机构和商业实验室所使用；今年早些时候，以色列政府也与其订立合同，帮助分析10万民众的基因数据。Genoox计划用新一轮融资来进军美国市场。

该公司于2014年成立，创始人为现任CEO Amir Trabelsi及CTO Moshe Einhorn。Trabelsi表示，他们使用机器学习算法来分析罕见基因变异，预测个体因这些基因变异出现某种状况的概率，这样，医疗诊所就可以少花些时间和金钱来进行基因筛查分析了。

尽管下一代基因测序技术可以在一天之内对所有基因组进行测序，但目前这一技术制备少数几所机构掌握，Genoox的创始人们希望他们的工具能成为病患照护的日常部分。

“深度数据分析对许多领域都会产生影响，医疗自然包括在内，但围绕基因的科学发展，以及先进技术的普及速度之间是存在差距的，”Trabelsi说，“Genoox的目标就是填补这一差距，让基因测序技术能为大部分人所享有。”

Genoox的平台目前能够处理全基因组测序（WGS）数据和全外显子测序数据。Trabelsi表示，这两项工具对诊断遗传性基因疾病都非常重要。该公司还计划开发相关工具，测试一个人是否是某种遗传性基因疾病携带者，进行产前检查以及对癌症进行基因测试。