2017中美智能医疗大数据峰会重磅主题抢鲜看

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　　【智能医疗】2017年6月14日编辑：叶子

6月24日，由中国数字医疗网、中关村移动互联网产业联盟移动医疗专委会主办的2017中美智能医疗大数据峰会将在北京金茂万丽酒店召开。届时，来自中美两国顶尖医疗机构的科技创新代表将齐聚一堂，分享中美医疗科技前瞻理念与经验，揭示IT创新驱动医疗进化的奥秘，搭建中美医疗科技实践者交流平台。

2017中美智能医疗大数据峰会进入倒计时啦!

自本周起，中国数字医疗网将通过官方微信陆续对本次行业盛会的重磅主题和特邀嘉宾进行阶段性“剧透”，敬请期待噢!

2017中美智能医疗大数据峰会高能剧透《第一期》：

翁春华，美国哥伦比亚大学医疗信息学系终身制副教授，OHDSI合作研究员。

全球医疗信息化的大潮推动了电子病历的普及和医疗大数据的迅猛增长。丰富的数字医疗数据带给我们前所未有的新机会去更高效省时地研究疾病和精准的定义疾病，有效地治疗疾病，或者精确地预测病人的风险和病情变化，但同时也在数据质量和数据安全方面带来更大挑战。对这些问题的解决直接影响大数据驱动智能医疗的进程：Is it based on Big Dataor Big Noise?

报告中，我将从系统化数据治理的角度，先简略介绍数据质量问题的维度和例子，以及业内对维护数据安全和检测数据质量推崇的模范解决办法，然后介绍OHDSI对这些问题提供的开源工具。最后强调数据质量和安全是大数据智能医疗的基石;缺乏这个保证就会削弱病人对数据收集者的信任或降低医疗数据对智能医疗和科研的价值。数据质量和安全是智能医疗的战略基础。

——《大数据智能医疗离不开数据质量和安全》

黄伟红，中南大学湘雅医院“移动医疗”教育部-中国移动联合实验室副主任。

高能剧透

健康医疗大数据建设近年来已经得到我国各级政府和卫计委的重视，但对于承担医疗任务的广大医院而言，如何搭建一个面向临床应用的医疗大数据平台，并将其未来发展与医院的现有体系相融合，都是非常具有挑战性的实际问题。

中南大学于2014年在我国率先启动首个大型医疗大数据项目-湘雅大数据，本主题演讲将从临床应用的角度出发，介绍湘雅大数据项目的战略定位、顶层设计、技术架构、系统集成、实施经验、未来展望等，与国内顶尖专家共同探讨健康医疗大数据的实用化之路。

——《面向临床应用的医疗大数据研究与实践》

尚玉明，海南省肿瘤医院副院长，中国人民大学CIO中心研究员。

高能剧透

医院一体化运维核心需要解决的是“如何在同一建筑空间内，各系统高效运转，并对临床业务系统提供高质量保障”这一问题，这涉及到在建筑空间内提供非临床服务体系的所有系统，均能高效、有序的运转。

医院建筑及运营极其复杂，这既体现在医院建筑本身的复杂性，也体现在医疗服务产品复杂性。具体表现在三个阶段，其一是医院建筑设计阶段;其二是医院建设施工阶段;其三是医院一体化运维阶段。

医院一体化运维核心基础是医院建筑及运营全过程的数据收集、管理、分析、利用，并基于大数据实现优化决策。随着技术发展，特别是基于BIM集成平台出现，碎片化运营数据得以实现同一管理，使医院一体化运维成为可能。

有数据显示，在设计、建设过程中，通过BIM技术，可以节约总投资额的2-5%，但是在医院运行阶段，如果采用BIM技术，可以节约建筑生命周期投资总额的34%，效果极佳。

——《基于BIM技术的医院一体化运维管理》

鲍玉荣，解放军总医院远程医学中心副主任，副主任医师。

高能剧透

“没有全民健康，就没有全面小康。”在全国卫生与健康大会上，习近平总书记从实现民族复兴、增进人民福祉的高度，把人民健康放在优先发展的战略地位。在健康中国建设的过程中，远程医学可以发挥重要的作用。

首先，在疾病诊治领域，远程医学已经发挥了重要的作用，包括机构与机构之间的远程医学会诊，以及近年来刚兴起的互联网医疗咨询。其次，在健康管理领域，远程医学更是大有可为，包括远程慢病管理，健康监测，健康指导等。但是，由于发展时间短，在远程健康管理发展中，也面临一些障碍：包括服务资质、纠纷风险、医生的行为合法性、准入标准、隐私保护问题、设备可靠性等。

——《远程医学与健康管理》