独家榜单:互联网金融平台移动端影响力50强

我是创始人李岩:很抱歉!给自己产品做个广告,点击进来看看。  

2015年,也被称为互联网金融移动化的元年,强化移动端的竞争力已成为互联网金融平台的重要战略之一。

以最活跃的P2P网贷领域为例,根据网贷之家、盈灿咨询的投资者调研及主要平台的数据显示,在2015年末移动端的成交量正在超越PC端,甚至行业内已经出现纯移动端的平台。

对于互金平台来讲,移动端具有用户体验好、沟通效率高、数据获取更准确等优势,各家平台也充分认识到这一点,通过多种渠道强化移动端的影响力。

基于此,盈灿咨询通过监测互金平台的微信公众号、平台APP、平台微博、新闻客户端、QQ群等常见移动端的数据,建立了互金平台舆情监测系统。并通过建立模型,进行数据定量分析,来监测互金平台在移动端的影响力变化及趋势,并每月发布《互金平台移动端影响力报告》。

6月21日,盈灿咨询发布了第一期《互金平台移动端影响力50强榜单报告》,本榜单根据300家互金平台的移动端数据,选取反映平台在移动端影响力的36项数据指标,采用专家打分法确定各项数据指标权重,运用加权分组线性打分法计算得出,并对影响力总分降序排列前50名的平台予以展示。

  结果显示,支付宝以87.12分居于榜首,榜眼及探花分别被 陆金所 和拉卡拉摘得。从各子项得分来看,微信端轻松筹、支付宝、聚爱财位列前三,APP端支付宝、芝麻信用、微信支付位列前三,微博端支付宝、投哪网、拉卡拉位列前三,新闻端支付宝、 和信贷 、融360位列前三,QQ群端 红岭创投 、网信理财、民贷天下位列前三。

报告原文如下:

致读者

时来易失,赴机在速

伴随智能手机、电子阅读器、平板电脑的广泛普及,上网流量费的下降,移动网络密度的增加和4G牌照的发放等,国内移动用户猛增,已破13亿户,移动端已经成为互联网的第一大入口。

面对如此大的移动用户规模,各移动应用逐渐渗透到衣食住行等多个行业,互金平台也在积极寻找移动互联的内在逻辑和途径,旨在扩大用户群,提升规模及影响力。那么互金平台如何抓住风口,顺势而飞呢?又以何方式衡量平台在移动端的影响力呢?

“时来易失,赴机在速”。本报告以互金平台在移动端的推广目的和移动互联网特点为支点,以指标、评分、分析为撬棍,展示了目前行业内互金平台的移动端影响力情况并进行排名,探讨了互金平台如何撬动移动互联网市场。

本报告的排名部分是根据平台在平台微信公众号、平台APP、平台微博、新闻客户端、QQ群等常见移动端的数据,选取反映平台在移动端影响力的指标,运用加权分组线性打分法计算得出。

本报告的分析部分包括宏观分析和平台点评两部分。宏观分析展现了目前移动端市场的发展情况,平台点评部分首先对榜单平台进行分类,然后选取代表性平台分析其在移动端的运营情况。

由于时间仓促和水平所限,同时受数据获取、实现难度和时效性的影响,本报告也存在一些不足与需要改进之处,我们将不断迭代和完善模型版本,以更全面的数据,见证并详细记录互金行业及平台的移动端发展历程。未来本报告将致力于在扩充数据源、完善现有指标、评分方法调整、权重调整、灵敏度测试等方面做出完善。

排名不代表投资建议,请读者理性对待。

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2016年5月互金平台移动端影响力榜单报告

报告概要

本榜单根据300家互金平台5月的平台微信公众号、平台APP、平台微博、新闻客户端、QQ群五种移动端数据,选取反映平台在移动端影响力的36项数据指标,采用专家打分法确定各项数据指标权重,运用加权分组线性打分法计算得出,并对影响力总分降序排列前50名的平台予以展示。

本期榜单结果显示,支付宝以87.12分居于榜首,榜眼及探花分别被陆金所和拉卡拉摘得。从各子项得分来看,微信端轻松筹、支付宝、聚爱财位列前三,APP端支付宝、芝麻信用、微信支付位列前三,微博端支付宝、投哪网、拉卡拉位列前三,新闻端支付宝、和信贷、融360位列前三,QQ群端红岭创投、网信理财、民贷天下位列前三。

宏观分析

随着高息、烧钱等粗犷的竞争方式宣告无效,互金平台步入了精细化运营的阶段,移动化即为其中重要的一环。相较传统的运营方式,移动端运营具有提升效率、降低长期获客成本、与用户建立关系、完善征信、强化风控、精准定位等优势。

目前,互金平台使用的移动端工具主要有微信、APP、微博、新闻四大工具,P2P网络借贷平台有QQ群第五大工具。由2016年5月各移动端工具开发成本、潜在空间、应用平台数气泡图可以看出,APP和微信的使用率最高,微博和新闻次之,第三方QQ群的使用率最低。

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微信应用成本适中,且潜在空间有增大趋势,故约82.71%的平台广泛应用并积极运营,可谓兵家必争之地。

  2016年5月,根据运营微信的平台的数据得出,微信文章平均推送数达35篇,平均阅读数约2444.27/篇,平均点赞数约17.41/篇,平台平均点赞率约达1.30%。微信文章阅读数前三的为轻松筹、支付宝、 拍拍贷 ,阅读数过十万的平台达9.39%。微信文章点赞数前三的为聚爱财、轻松筹、支付宝,点赞数过千的平台达7.35%。由微信文章阅读数及点赞数频率直方图(去除极值)可见,阅读数和点赞数二八分化较为严重。

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以本榜单的50家平台为例,分析文章数、总阅读数、平均阅读数、最大阅读数、点赞数、平均点赞数、最大点赞数、点赞率两两相关性得到,1文章数与平均阅读数显著负相关,即微信文章推送数量越多,文章的平均阅读量越少;2阅读指标之间相互显著正相关,即总阅读数、平均阅读数、最大阅读数同向变动;3点赞指标之间及与阅读指标相互显著正相关,与文章数无关,即为了提升点赞力度,需要在文章数之外的文章内容上多下功夫。4点赞率与点赞指标显著正相关,与其他无关,可见提升点赞率也需要提升文章内容水平。

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APP即使有着高开发及安装成本,但因潜在空间大,故约88.81%的平台都积极开发,可谓遍地开花。

  截止到2016年5月底,互金平台APP安卓端平均下载量达5318.11万,平均评论数达1.89万。其中,阿里系、腾讯系、随手记及挖财等记账软件平台安卓端的下降量已过亿。 宜人贷 、搜易贷、你我贷位列P2P网络借贷平台APP下载量前三,均超过5000万。

  借用洛伦兹曲线概念,以本榜单的50家平台为例,由50家平台APP下载量洛伦兹曲线可以看出,APP下载量市场分布十分不均,二八分化非常严重。阿里系以下载量占比高于66.15%领跑市场,腾讯系以12.72%紧随其后。44家平台APP下载量占比不足21.13%,上榜的24家P2P 网贷平台 APP下载量总占比为6.51%,仅有宜人贷、搜易贷2家平台下载量占比超过1%。

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平台APP战略主要有两种方式,一种为从PC端延伸到APP端,这类平台较多;一种为从APP端延伸到PC端,这类平台较少,典型的为随手记、挖财、手机贷、卡牛等。目前平台APP的功能设置几乎与PC端等同,平台常采用加息、移动端专项标等方式吸引投资人使用APP。

微博应用成本较低,但潜在空间小,平台运营频率较低,但仍有所保留,可谓余地所在。

2016年5月,有约76.61%的平台仍在运营微博,平均每月发布条数约为48.94条,平均2.56天更新一篇,每家平台月度截获点赞、转发、评论均值分别为1244.54、1300.34、715.51,平均每篇微博的点赞、转发、评论数为14.32、25.62、12.13。加之对比平均27.79万的粉丝数可见,故整体更新频率低、阅读情况较差,平台僵尸粉过多。微博内容主要为平台动态、平台活动或转发热点事件等。

新闻有着较高的应用成本和门槛成本,潜在空间一般,故多被大平台应用,小平台少有应用,可谓物有所值和华而不实。

平台在新闻方面的运营主要为软文形式,当针对以平台为主体的事件发生时,才会达到客观的传播效果。2016年5月,有约52.54%的平台在新闻中被提到过,平均被提到15.82次。

以本榜单平台5月的新闻热度值(平台被提到的次数)走势图可见,平台热度值每日波动较大,下半月关注度高于上半月,支付宝、陆金所、京东金融被关注得最多。

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QQ群是P2P网络借贷行业独有的交流传播方式,具有消息及时、私密的特征。2016年5月,平台平均被提到32次,平均关注人数8.2人,其中,钱升钱、信融财富、红岭创投、铜板街被提到次数过百,钱升钱、信融财富、人人聚财关注人数居于前三。

理论上平台可根据自己所追求的市场规模及现有条件选择合适的移动端工具达成运营目的,但实际上,平台在移动端的战略重点在微信和APP。由微信、APP得分频率直方图及分布将平台进行分类,用以表示平台在微信和APP共同市场中所处的位置,分类结果见微信、APP分类矩阵图。由图可以看出微信运营情况优于APP运营情况,APP跟从者及挑战者最多。

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代表性平台点评

将榜单的50家平台在微信、APP、微博、新闻、QQ群五项指标的得分进行聚类分析(聚类方法为Ward法,度量标准为EuclideanDistance)后发现,可将平台分为5组。

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  I类 I类平台包括支付宝、拉卡拉、京东金融、芝麻信用、微信支付、趣分期、分期乐、 积木盒子 、蚂蚁聚宝、网商银行。此类平台的特征在于各移动端工具均衡发展,且各项分值均处于较高的位置,APP下载量较高。以支付宝、趣分期VS分期乐、积木盒子为例。

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阿里集团的“层层渗透,至不可或缺,如影随形”的大金融体系使得用户主动或被动地接触到集团业务,支付宝作为大金融体系的基础,在各移动工具上的表现都居于首位。APP下载量占比过半,微信订阅号文章运营上,采用精细+科普+业务的方式呈现,精细即文字细腻、字字珠玑,煽动性强,科普即文章带有普及知识的溢出效应,业务即文章的最终目的-展示平台业务能够解决的问题。新闻上,平台背景及业务创新上的领先优势作用于媒体传播上,热度值很高。

趣分期VS分期乐 趣分期、分期乐是两家信用分期购物平台。两者在微信和微博得分上相差较大。微信差异是由于分期乐微信为服务号,趣分期为订阅号;微博差异是由于分期乐粉丝数和微博、微博评论数等均高于趣分期。

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积木盒子,以P2P网络借贷平台为起点,转型为综合智能理财服务的平台。虽移动端得分不敌同类前几家平台,但新闻运营不错,这主要受益于平台的积极运营和媒体对平台创新的客观播报。平台在微信和微博上表现一般,微信主要由于文章阅读及点赞数较同类的其他平台低很多(但相较P2P网络借贷平台表现很好);微博主要由于微博粉丝数较低。

Ⅱ类 Ⅱ类平台包括陆金所、融360、和信贷、Welab我来贷。此类平台的特征在于微信、APP、新闻运营较好,而微博运营稍差。以陆金所为例。

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陆金所是平安集团旗下的一站式理财平台,虽源起于PC端,但移动端并不是PC端的附庸或补充。平台2013年就推出了APP,2015年平台零售端总交易量超过67%是通过APP达成的,移动化战略对平台的重要性不言而喻。平台微博运营频率低,因此分数较低。微信运营频率一般,但由于阅读量和点赞量高,所以分数高,可见平台微信运营有少而精的特点。

Ⅲ类 Ⅲ类平台包括理财通、轻松筹、手机贷、借贷宝、随手记、挖财、你财富、金斧子、投哪网、省呗、众筹网、卡牛。此类平台的特征在于微信、APP、微博运营较好,但新闻运营稍差,且平台在四种工具之间的均衡性稍差。以理财通、轻松筹、随手记、挖财、投哪网为例。

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理财通是腾讯官方理财平台,是腾讯财付通与多家金融机构合作,为用户提供多样化理财服务的平台。受益于微信近8亿用户的优势,理财通在微信及APP运营上成绩突出,值得一提的是,理财通主要采用嵌入微信客户端的推广方式,并无自身的APP,此APP得分是根据平台公布的理财通用户数估计得出。平台新闻热度值很低,这与平台的强实力背景不相协调。

轻松筹是基于社交的全民众筹平台。其在微信端得分最高,且高出其他移动端工具得分很多,这主要是平台自身业务模式所决定的。平台通过朋友圈开展众筹业务,可通过微信支付完成众筹行为,所以其微信阅读数和点赞数很高,但值得一提的是平台微信的点赞率却远低于互金行业的平均点赞率。

随手记是中国记账理财APP,因此其在APP端表现突出,仅次于阿里、腾讯,位于创业系获风投的平台之首。平台产品及产品推广起着至关重要的作用。随手记除了基础的记账、流水管理、账户管理、报表统计等功能外,也提供了理财市场、理财社区等增值功能。在推广上,平台除了烧钱,还有敏锐的嗅觉,看准机会,比如“1元营销”。

投哪网是P2P网络借贷平台,在微博端运营突出,仅次于支付宝,排名第二。平台5月发布188条微博,点赞、评论和转发数分别达到2.72万、0.49万、1.90万,是鲜有的微博发布数和点赞、评论、转发数如此高的P2P网络借贷平台。分析其发布的微博内容,可以看出娱乐热点类和平台活动类文章更受欢迎。因投哪网的QQ群得分很低,所以没有被划分至P2P网络借贷平台相关平台群。

  Ⅳ类 Ⅳ类平台包括拍拍贷、 爱钱进 、宜人贷、红岭创投、微贷网、 人人贷 、民贷天下、开鑫贷。此类平台的特征在于均为P2P网络借贷平台,拥有五种移动端工具,五种工具运营均衡且较好,但无特别突出者。以拍拍贷、开鑫贷为例。

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拍拍贷是国内首家P2P网络借贷平台。其移动端运营呈现微信、APP运营相似,微博、新闻、QQ群运营程度相似的特点。此特点不同于其他平台的舍弃或者全面均衡的发展路径,而属于分层均衡的发展路径。

宜人贷是宜信旗下的P2P网络借贷平台。宜人贷深耕小额信用贷款,注重移动端借与贷的双向发展。在APP方面,区分借款和理财APP,借款APP致力于实现秒借。宜人贷在微信运营频率一般,但由于阅读和点赞数高,所以得分较高。宜人贷5月公布业绩、参加一系列活动,媒体曝光度较高。

开鑫贷是国资背景的P2P网络借贷平台,作为国资平台的代表进入移动端影响力排名50强榜单。开鑫贷因其收益较低,所以在QQ群中被讨论得不多。平台新闻运营较好,这得益于平台作为国资代表的受关注程度。平台微信和APP运营一般。

  Ⅴ类 Ⅴ类平台包括点融网、爱学贷、团贷网、 有利网 、玖富、聚爱财、小牛在线、 翼龙贷 、PPmoney、铜板街、 爱投资 、搜易贷、你我贷、美利金融、网信理财、诺诺镑客。此类平台的特征在于均为P2P网络借贷平台,微信、APP、微博运营较均衡,新闻和QQ群运营稍差。以点融网、搜易贷为例。

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点融网是渣打直投、老虎环球基金投资的P2P网络借贷平台。平台一直以高大上的形象存在,故忽略QQ群的运营,QQ群得分较差,平台QQ群、微博、微信、新闻、APP在互金平台中分别处于前39.93%、19.45%、1.71%、11.26%、21.50%,可见平台在微信端运营最好,主要因为微信文章推送数中上,阅读、点赞数较高。

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搜易贷是搜狐旗下的P2P网络借贷平台。平台APP及微信运营较好。平台APP运营较好主要原于平台的强资金支持和APP以用户体验为核心的产品多次升级。搜易贷极其重视移动端的发展,据官方公布,2016年第一季度,搜易贷通过移动端的成交约达80.56%。在微信上,平台文章内容涉及官方公告、活动、热点、科普、鸡汤等,其中,关于杨绛先生的热点文章阅读数达最高。平台新闻表现一般,这与搜狐的门户网站的天然属性不太符合。

榜单制作说明

独家榜单:互联网金融平台移动端影响力50强

 

上表为本期P2P网络借贷平台移动端影响力榜单涉及数据源、指标及权重,其中,各指标、权重确定方法、打分方法、分析方法简介如下。

指标简介

影响力表征平台发布信息的影响情况,影响力指标越高,说明平台发布的内容被越多的用户看到,可体现在文章数、阅读数、点赞数、评论数、转发数上。均为客观指标,含义如下。

(1)文章数。

文章数指平台移动端在统计时间段内发布的文章总数量,正向指标,包括微博文章数、微信文章数、平台相关新闻数。

(2)阅读数、平均阅读数、最高阅读数。

阅读数指平台移动端在统计时间段内所发布的全部文章的全部阅读数,正向指标,包括微信公众号阅读数。

平均阅读数指平台移动端在统计时间段内所发布的全部文章的平均阅读数,正向指标,

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最高阅读数指平台移动端在统计时间段内所发布的全部文章的最大阅读数,正向指标,

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(3)点赞数、平均点赞数、最高点赞数、点赞率。

点赞数指平台移动端在统计时间段内所发布的全部文章的全部点赞数,正向指标,包括微信、微博点赞数。

平均点赞数指平台移动端在统计时间段内所发布的全部文章的平均点赞数,正向指标,

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最高点赞数指平台移动端在统计时间段内所发布的全部文章的最大点赞数,正向指标,

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点赞率指平台移动端在统计时间段内的点赞数与阅读数的比值,正向指标,

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(4)评论数、平均评论数、最高评论数。

评论数指平台移动端在统计时间段内所发布的全部文章的全部评论数,正向指标,包括微博、新闻、APP。

平均评论数指平台移动端在统计时间段内所发布的全部文章的平均评论数,正向指标,

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最高评论数指平台移动端在统计时间段内所发布的全部文章的最大评论数,正向指标,

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(5)关注人数。

关注人数指平台移动端在统计时间段内的参与人数,正向指标,包括第三方QQ群中的平台关注人数、APP下载量、微博粉丝数。

评分及分析方法

权重确定方法

本报告的权重由层次分析(AHP)法得出。

确定评级采用的AHP法的标度方法。

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构造判断矩阵。

运用两两比较方法,对各相关指标进行两两比较评分,根据中间层的若干指标,可得到若干两两比较判断矩阵。

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一致性检验。

在层层排序中,要对判断矩阵进行一致性检验。在特殊情况下,判断矩阵可以具有传递性和一致性。一般情况下并不要求判断矩阵严格满足这一性质,但从人类认识规律看,一个正确的判断矩阵重要性排序是有一定逻辑规律的,例如若A比B重要,B又比C重要,则从逻辑上讲,A应该比C明显重要,若两两比较时出现A比C重要的结果,则该判断矩阵违反了一致性准则,在逻辑上是不合理的。因此在实际中要求判断矩阵满足大体上的一致性,需进行一致性检验。只有通过检验,才能说明判断矩阵在逻辑上是合理的,才能继续对结果进行分析。

一致性检验的步骤如下:

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当C.R.<0.1时,认为判断矩阵的一致性是可以接受的,C.R.>0.1时,认为判断矩阵不符合一致性要求,需要对该判断矩阵进行重新修正。

本评级的判断矩阵的单排序一致性比例和总排序一致性比例C.R.<0.1,均通过一致性检验,本评级判断矩阵是可以接受的。

计算权重。

本评级采用和法计算权重。对于一致性判断矩阵,每一列归一化后就是相应的权重,对于非一致性判断矩阵,每一列归一化后近似其相应的权重,再对这n个列向量求取算术平均值作为最后的权重。具体的公式为:

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评分方法

(1)数据对数变换。

为减少变量的波动,与其他变量的波动水平相适应,使得不同维度的指标之间可以相互比较、运算,首先对相关数据进行对数变换,即

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(2)相对线性评分。

设一组数据的最大和最小值分别为100分和0分,根据相对线性评分法,

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分析方法

本文针对结构化数据做统计分析,非结构化文本数据进行文本分析。

未来方向

由于时间仓促和水平所限,同时受数据获取、实现难度和时效性的影响,本报告也存在一些不足与需要改进之处,我们将不断迭代和完善模型版本,以更全面的数据,见证并详细记录互金行业及平台的移动端发展历程。

未来本报告将致力于在以下几方面做出完善:

扩充数据源。如增加广播和视频客户端,实现微信及APP端成交数据的抓取等。

完善指标。加入指标,如加入表征平台服务用户情况的服务力指标,如互动情况、移动端栏目设置、成交等;完善现有指标,如实现区分文章原创、区分活动及软文、有效评论、情绪相关的算法,判断新闻文章是否主要讨论平台相关的算法等。

评分方法调整。如识别同类间去重与异类间去重的影响等。

权重调整。如根据传播实力及权威性对新闻媒体赋予权重,增大区分度较大指标的权重等。

灵敏度测试。如判断及解释异常值和异常趋势等。

关于以上,本榜单将在以后的评估中根据现实情况做出调整并予以公示。


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