ARKit 和机器学习结合,AR 变得更聪明啦!

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ARKit 和机器学习结合,AR 变得更聪明啦!

雷锋网最近发现,一位名叫 Frances Ng 的日本开发者在推特了发布了自己对 ARKit 的新尝试。与之前其他开发者不同,她的这次尝试将 ARKit 与 Core ML 相结合,后者是苹果面向开发者推出的机器学习框架。

从视频中,我们看到她用移动设备来识别房间里的物品,如电风扇、笔记本电脑,并且显示出被识别物体的名称。

机器学习算是现在火热的人工智能的核心了,通过模型识别和一些搜索识别,创建一种计算模型。该模型会给出数据参数,当识别功能被触发后,模型便会有所回应。随着识别的模型越多,模型的识别能力也会更好。

在这位开发者给出的演示中,机器学习模型可能预选输入了关于取暖器、风扇、键盘和牛仔裤的图片,以及与图片相匹配的文字。然后使用 ARKit,创建出图片与文字同时出现的画面。

不知道大家发现没发现,雷锋网看到其中有个片段出现了识别错误,风扇的识别本来是正确的,但又变化成取暖器。不过,也不能过于严格要求了,这种程度也是比较初级。

但通过这种小尝试,我们可以发现,像机器学习、计算机视觉等技术让 AR 可实现的功能更为强大。国内的一些 AR 公司也有将机器学习加入 AR 的尝试,雷锋网 (公众号:雷锋网) 相信以后 AR 会更好玩。

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