传感器+新API：安卓手机健康追踪应用的新商机

本文来自国外科技博客ReadWrite，作者：Dan Rowinski

如果健身应用能智能解读环境相关数据，谷歌安卓手机上的健康追踪应用将如何为用户提供更大获益?

传闻谷歌正在为安卓手机的健身追踪应用设计新的应用程序界面(API)。这种新的API将自动识别用户的日常行动和锻炼路径，提供与环境相关的信息，帮助第三方软件的开发商设计整合性更强的应用。与现行的安卓健身追踪应用相比更加智能，也更加符合用户的自然状态。

这一API信息最先在谷歌操作系统博客这一非官方信息平台报道，其中说明这种API尚未对公众或开放商公布，但可能被应用到下一代安卓系统或在Google Play开发商服务更新中。

健康追踪对谷歌产品来说并不是新功能，因此这一功能对应的API更新严格意义上说也不完全是破天荒的消息。

安卓4.4KitKat系统的旗舰手机Nexus 5支持两种复合传感器：加速度计和计步器。用户可以通过谷歌面板(Dashboard)查看每日运动情况。但对健身应用(如FitBit或Nike)来说，将运动数据与地点或GPS功能相结合显得尤为重要。谷歌目前正在与芯片生产商(如美国Qualcomm和韩国Samsung)合作，将上述两种传感器融合到新的安卓设备中，预计这些产品将在2014年陆续推向市场。

谷歌将新的传感器加入到智能手机的同时，将推出新的API与之匹配，为软件开发商和用户提供数据支持。这些API并不需要特定更新到新版本的安卓系统中，而是随用户设备更新自动更新，无需单独下载。

健身追踪传感器数据解读的进化

可能大家觉得，“谷歌不是早就在做健康数据追踪了吗”?没错，谷歌确实能够追踪地点信息并汇总到Google Now(谷歌智能个人助手平台)上。同时谷歌还提供一些app下载，如“MyTracks”，可以说是RunKeeper或MapMyFitness的谷歌版本，使用GPS和其他传感器数据来追踪用户跑步、步行或骑车等活动。

MyTracks可能是谷歌最好的app之一，但常常被人们忽视。通过激活GPS、蜂窝信号或Wifi获得的精确地点数据，判断用户移动的快慢，数据储存为XML格式文件，发送到谷歌个人云储存空间中——这个过程是非常合理的健康追踪应用工作的线性流程，但也在被新的技术赶超。智能手机中的传感器技术迅速发展，基于GPS获得地点信息的方法已经过时了。通过多个新型传感器和处理器作出的基于环境的信息整合(contextual information)为用户和开发商提供了新的可能。

Nexus5中出现的加速度计和计步器还只是新传感器技术用于健康追踪的开端。开发工程师们还在研究进一步优化传感器工作的方法，结合加速度计(判断用户手握智能手机的方向)、陀螺仪(测量手机移动的角向量)和指南针数据。

传感器+API=环境智能&新商机

当多种传感器整合到监测系统中，追踪运动不再是线性的单一过程。存储交换信息的过程从“GPS到云端”变成了“基于智能手机的健康网络”，也许很快这种网络将进化到智能手表上，这种发展趋势便凸显了启用新的API的必要。苹果在这方面已经比谷歌先行一步，iPhone 5s推出了M7“运动综合处理器”——一个基于ARM的Cortex-M3微控制器，负责处理转换来自加速度计、陀螺仪、电子罗盘等独立传感器的输入信号。

不论是安卓还是iOS操作系统，功能逐渐强大的传感器系统通过API和软件相结合，大大提高了手机处理数据的智能程度。从单纯新功能的角度看，或许会给人手机创新已经不再的假象，但从硬件功能角度看，智能化的加速过程还刚刚开始。

（via rw 译/快鲤鱼）