Gartner：AI会成为一种“新常态”，4年后30%经济增长与AI相关

AI会成为一种“新常态”，2020年将产生 3000 亿美元的商业价值

Gartner研究总监Angela McIntyre表示，现在很多AI方面的解决方案都还没有浮出水面，但是水面下的竞争已然非常激烈。除了谷歌、亚马逊、微软、苹果、英伟达、英特尔这些巨头们在跑马圈地之外，AI创业公司也纷起并立，目前已经有2100家初创公司。

Gartner研究总监Angela McIntyre

而人工智能解决方案之所以能快速发展，得益于三股力量的推动，包括DNN（深度神经网络）、多核的GPU和大数据。

统计数据显示，2008-2015年间，GPU有了很大的改进。与此同时，GPU连接的数量已经从2008年的1千万个翻了10倍，到达2015年的1千亿个。

Gartner的研究显示，到2021年，会有30%的经济增长与AI相关。Gartner 预测，到2020年，AI将产生 3000 亿美元的商业价值。

随着AI应用的普遍，AI价值链的增长规模的扩大，AI产品也会变得越来越平常，司空惯见。

因此，Gartner预测，未来5年，要实现AI产品的差异化将越来越困难，因为人工智能会成为未来的“新常态”，就像我们今天日常所见的水、电一样，人们会习以为常。

然而，并非每一家公司的独立开发人工智能方案，都是最优的选择。独立开发有可能要比利用第三方技术耗费更多的成本。对于这些公司，如果想在人工智能解决方案领域有所作为，也可以使用市场上已成型的技术，不必自己从头做起。

例如，在“深度学习”方面，现在有很多第三方提供的框架，例如Caffe，公司可以借助它们来创建自己的模型。另外，还有针对解决具体任务的代码API，比如专注于图象识别的Clarifai，此外还有算法“拉钩”平台Algorithmia，帮助企业发现合适的算法。

现在市场上有很多小型的解决方案，可以整合入公司提供的产品或服务当中。

值得重点关注的AI技术：计算机视觉和AI对话平台

在诸多AI技术的解决方案中，有两项值得重点关注的AI技术，正在推动用户体验的提升，分别是计算机视觉和AI对话平台。

很多公司都在发力计算机视觉业务。除了刚刚被英特尔高价收购的Mobileye之外，法国Chronocam、Valeo、日本Denso、Mitsubishi Electric（三菱电装）、美国的Nauto都在做相关研究。

计算机视觉可以在很多领域提升用户体验。例如，在医学领域，Imagia可以通过分析众多的医学影像检测癌症和肿瘤，不但可以替代传统的人工肉眼识别，还提升了识别的准确度。计算机视觉可以对不同的影像进行分类，还可以识别视频和图象中的人脸表情。

计算机视觉还可以用在电商平台上。比如Gofind.ai和淘宝都推出了一项功能，让顾客通过手机拍照把看到的商品传到云端，在后台与类似的商品进行比照，找出最接近的匹配，在此基础上就可以在手机客户端直接下单，在该平台上购买这款商品了。

在体育赛事中，计算机视觉也大有用途。一家叫SPORTLOGiQ的公司，为了改善球迷与运动员的互动体验，采用了“计算机视觉”技术，在比赛过程中分析运动员的运动状况。以冰球为例，可以获得实时数据，了解运动员的速度、球的速度，或者运动员挥杆的速度等。然后，将这些数据与图片、影像结合起来，便于球迷们观看，这样就拉近了球迷与比赛、运动员之间的距离，加强了互动。

AI对话平台方面，最常见的是虚拟个人助手（VPA）。通过语音技术，VPA让用户摆脱了传统屏幕的束缚，甚至手机都不需要从口袋里掏出来。

就目前而言，Gartner的调查显示，美国与英国的受访者使用最多的虚拟个人助手是Siri和Google Now。它们主要被用于看天气预报（70%）、查找附近或著名浏览地点（44%），以及阅读突发新闻或其他新闻故事（44%）。2016年，35%的受访者使用了VPA，相比2015年提升了4%。

未来，这些VPA有可能取代部分传统应用程序。我们将无需频繁的打开浏览器或点击链接，或是通过应用程序调用API。VPA会作为一个中枢与网络服务进行交互，换句话说，VPA将会取代人与各个应用程序、API以及聊天机器人进行互动。

2020年，80%的消费者使用的应用程序数量是现在的一半

Gartner预计，在2020年，30%的网络浏览都无需浏览屏幕就可以实现。届时，80%的消费者使用的应用程序数量是现在的一半。

因此，各公司也要进行重新设计，从传统的以视觉、屏幕为基础的方式转化为以听觉、靠语音来操控的方法。越来越多的互动会通过VPA完成，传统形式的与应用程序互动会相应减少。

在这个过程中，各公司都会面临一个挑战：如何在众多的VPA当中选取优先整合的对象。是选择百度的度蜜，还是谷歌的Assistant？这是各公司需要做出的选择。

各大企业的VPA

不过，现在VPA还没有那么智能。第一，VPA还不能完全模拟人类的对话。亚马逊向开发人员悬赏2500万美元，他们的目标是设计一个VPA，让它可以天南海北地聊20分钟。第二，VPA无法区分是谁在说话，是它的主人还是其他什么人在说话。还有一点是，VPA如何从自理行间捕捉说话人的意图，因为我们的日常的对话中市场会有谐音字、口语化的表达，以及在多种语言之间切换。

AI已来到临界点，企业不应扮演后知后觉的角色

近日的中国发展高层论坛上，库克表示，AI已经到达一个临界点，接下来会加速发展。这与Gartner的看法也不谋而合。Gartner个人技术团队研究副总裁Tracy Tsai认为，“人工智能 ”时代正在到来，在未来的12个月，公司的领导层需要确定如何通过人工智能趋势进行盈利。在投资方面，第一波比较积极的AI领域的投资会在B2B领域，之后是B2B2C，再之后是消费者。

虽然，在C端用户层面，AI技术还没有大规模的渗透，但是在企业层面如果扮演后知后觉的角色，就会失去原有的市场份额，面临淘汰的风险。

因此，Gartner在这个当口的建议值得各行业的公司考虑。在AI浪潮的竞争中，似乎已经不再是争夺先发的优势了，而是你不得不考虑AI的冲击，进行防御性的提升。