获3亿人民币战略投资，云知声想借AI专用芯片在智能语音领域走出差异化

第一，加强物联网人工智能服务全产业链关键技术的研发投入； 第二，加大人工智能专用芯片UniOne的研发力度，进一步完善以“云端芯”为核心的产品开发和商业落地； 第三，进一步加大在智慧生活、智慧服务领域的产业链生态建设投入；

云知声，成立于2012年，是一家语音识别及语言处理技术研发商。产品涵盖智能家居、智能车载、智慧医疗、智能教育等语音技术解决方案，主要产品有云知声输入法、语控精灵等，可广泛应用在智能家电、可穿戴设备、车载导航、医疗、教育、呼叫中心等领域。

事实上，智能语音普遍被认为是未来人工智能的入口，故而国内外的科技巨头、初创公司也都纷纷从不同维度布局相关产业链。从目前国内市场来看，互联网巨头多通过开放语音生态系统，以产业内合作的方式，将语音技术融入到产品或相关的业务场景，构建全产业生态系统；创业公司则多依托原有优势，从单一智能语音技术商逐渐转型为全方位的人工智能技术服务商。

其中，目前典型的创业公司如思必驰、出门问问、普强信息、灵伴科技等，且大部分公司多处于C轮前后阶段。这也意味着，在经过一定的技术以及数据积累后，如何找到合适的语音入口进行产品形态及使用场景的探索便成了大家在商业化落地阶段的关键。

而从现有的情况来看，思必驰更专注于垂直领域智能硬件的语音交互，基于软硬件一体化解决方案拓展to B方向合作，聚焦于车载、家居、机器人领域；出门问问则以智能穿戴为切入点，将AI应用场景逐步向车载、家居领域扩展，走软硬结合的路线。

相比之下，云知声则是从前期提供开放语音云平台服务到后续聚焦物联网，试图将技术能力从云端迁移到终端，通过AI芯、AIUI端、AI Service三大解决方案构建“云端芯”产品战略，重点布局家居、车载、医疗领域，从而形成完整的生态闭环。这其中：

云知声 “云端芯” 生态

在 AI 技术储备方面， 通过探索轻/无监督学习技术路线，打造了日调用量超3亿次的独立第三方语音云平台，并建设了超过400块GPU的超级计算集群。2017年6月云知声发布Pandora语音中控完整技术方案，通过将远场语音识别、语义理解等复杂的AI技术元素整合为一个整体方案，可以将打造一款专属语音中控产品的研发周期控制在6个月之内。

在 AI 商业化落地方面， 则通过构建“云端芯”生态体系，提供跨硬件平台、跨应用场景的软硬件一体化云端 本地智能的芯片终端解决方案，落地智慧生活（家居、车载、机器人等）和智慧服务（医疗、教育、司法等）垂直场景。官方表示，目前云知声也是国内在白色家电领域首先落地出货的芯片供应商，并在医疗领域通过提供云端智能服务成为近百家医院系统测试的语音服务商，同时也在我国后装车机市场提供解决终端智能交互服务。

据官网介绍，截至目前云知声的合作伙伴数量已经超过2万家，覆盖用户已超过2亿，其中语音云平台覆盖的城市超过647个，覆盖设备超过1亿台。

团队方面，目前公司整体团队规模已超200人，核心团队来自IBM、盛大、摩根大通、中科院、剑桥等全球顶尖公司和院校；其中，云知声人工智能研究院研究员中博士占比超过45%，多人具有超过十年的研发和应用经验；产品和运营团队则汇聚了来自Nuance、阿里巴巴、百度、华为、麦肯锡、闪迪、网易、蓝色光标等国内外知名公司。