从硅谷到深圳，从三代到迅雷，从迅雷到下一个红杉

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2002年底，一个年轻小伙辞去百度高级技术经理职位，踏上南下深圳的火车。经过25个小时的颠簸，他拉着两个大箱子走出罗湖火车站，美国杜克大学校友老邹正在出站口等着他。

二人在深圳注册一家公司，名为：深圳市三代科技开发有限公司。之所以叫“三代”，多少寄托着希望能成为继张朝阳、李彦宏之后的第三代海归创业者。但三代并没有被世人记住，因为2005年公司改了个名字—— 迅雷。

这个年轻的小伙正是程浩，他和邹胜龙历经十一年，将迅雷从无到有，从两人发展到一千多人，并成功于2014年登陆纳斯达克。

2016年1月28日，在迅雷年会上，程浩正式宣布离职，并与松禾资本的厉伟、汪洋成立松禾远望基金，主投天使到A轮。

之所以选择在这一天，程浩说：“刚好是迅雷成立十三周年，特别有意义。”此后一年多他先后投资了Roadstar.ai、可以科技和擎朗机器人等人工智能、企业服务领域的创业公司。

历经十五年风起云涌，看过无数产品浮沉更替，这位互联网老兵有着怎样的过去？现今又有怎样的投资理念？未来，他所期待的或将面临的挑战又是什么？

从硅谷到深圳

Xtecher在程浩家楼下的茶馆见到了他，程浩的金边眼镜，略微有些褪色，下身一条七分卡其色布裤显得极为休闲。他甚有感染力，逻辑思维缜密、时而开怀大笑，交谈中全无拘谨，我们随意瘫坐在沙发上，就着果盘闲聊，两个小时的对话意犹未尽。

十六年前，程浩在硅谷的星巴克和一个人闲聊，因为邹胜龙介绍说此人回国折腾得不错，可以去了解下，此人就是李彦宏。

此后二人聊天场所从星巴克转到李彦宏家中，程浩还在那里见到马东敏、雷鸣等人。

程浩告诉Xtecher： “因为在美国，人都不太安生，特别是硅谷，我那阵很年轻又是单身，觉得国内的机会更好，所以想回国折腾折腾。”

这一折腾，没想到折腾出了迅雷。

程浩先入职百度一年后，心想李彦宏也是个普通人，并无家世背景，既然他可以创业成功，为何自己不可以，大有一种王侯将相宁有种乎的韵味。

辞职之后，他在中国试图融资，邹胜龙在美国试图融资。当时和程浩同时进百度的好友任旭阳，知他创业后，为其介绍一位土豪好友。程浩跑去上海相见，“这哥们虽然不知道我们要做什么，但觉得背景好，又有老任做背书，打算投100万。”

但一周以后，杳无音讯，原来那朋友又找了个投资人准备一起投，但另一人觉得不靠谱，便没了下文。

程浩笑道：“后来迅雷做大，那哥们拉着老任，一直问还有没有项目可以投。”

当时融资极为困难，邹胜龙在美国亦无进展，程浩戏称：融资未遂。

此时两人已无退路，程浩勉力向朋友借款五万，和邹胜龙一同创办了三代。

但区区数万，不过杯水车薪，好在后来一位朋友出资四十万，解了燃眉之急。但资金到位后，朋友觉得风险大，要回了二十万。

“我们当时特单纯，居然把钱给他打回去了。”程浩谈起早年创业经历，笑声不止。

从三代到迅雷

“记得特别清楚，我拿两个大箱子，第一次坐火车坐了25个小时，从没坐过这么长时间。”程浩来到深圳，在邹胜龙家里住了三天，之后便在蛇口的玫瑰园小区租了房子。既是卧室，也是办公室，一行行代码便在此产生。

程浩和邹胜龙当时合计着做分布式存储系统，以满足大容量邮箱的需求，但半年之后，发现市场对此需求并不旺盛，两人商量转型。

“创业最痛苦的不是公司没钱、拮据，而是找不着方向。” 历经挫败之后，二人分析了互联网五大产品：搜索、即时通讯、门户、邮箱、下载。

彼时，搜索有百度，通讯有腾讯，门户、邮箱等几个重要领域皆已被三大门户把控，唯一有机会的就是下载。虽然当时网际快车占据80%市场份额，但程浩表示，他们很自信自己的技术可以超过“快车”。

转型后，公司招人，卧室不能做办公室了，否则人家跑来一看办公室摆着一张凌乱的床，立刻走人。借助留学生背景，“三代”搬到了留学生创业园的方大大厦1604，并获深圳市政府的十万元补贴。

此后程浩开始从互联网大公司挖人，原本人家月薪一万，他们只给三千， “全靠忽悠，靠洗脑，给期权，画大饼。” 程浩回忆此事，放声大笑。

靠着早期几个人，加上自己和老邹，每每代码写到凌晨两点，程浩更是做过产品，管过运营、兼职推广及HR。2004年初，漏洞百出但下载速度超快的迅雷诞生，此后获IDG 200万元天使投资。

2004年中，程浩从深圳飞往北京，敲开了时任金山软件公司总裁雷军的办公室。测试之后，迅雷比同类下载软件快了近20倍。

下载软件，唯快不破，靠着漏洞百出但下载速度极快的软件，迅雷获得金山等游戏厂商的支持，得到推广。程浩和邹胜龙如法炮制，对接各大游戏厂商，在半年多时间内，拥有了最早的几百万用户，让迅雷成为下载软件中的佼佼者。

2005年，“三代”正式改名迅雷。

从IPO折戟到上市成功

截至2006年8月，迅雷用户达1.1亿，但就在两个月前却发生了反迅雷联盟事件。2006年6月1日，迅雷宣称将成为中国最大的资源搜索门户。第二天程浩醒来时发现一个以华军为首的反迅雷联盟迅速组建，指控迅雷盗链其资源，并号召所有下载网站停止对用户提供迅雷软件下载。

程浩和邹胜龙分析双方形势，决定采取灵活措施软着陆，于数日之后和华军达成和解，双方彼此为对方提供资源。由于领头羊撤离，联盟开始瓦解，迅雷度过危机。

除了反迅雷联盟，还有一件事他永远不会忘记。

2011年迅雷踏上上市之路，计划在纳斯达克IPO。程浩带着“激动的心情”赴美。

但由于东南融通造假事件、支付宝VIE事件的影响，让中国企业出现信用危机；加上迅雷发展模式在海外并无对标公司，所以海外投资人理解起来并不容易；加之迅雷自身业务模式等原因，此次IPO并没有得到资本的认可。

“当时对迅雷感兴趣的资本很多，但愿意买入的却很少。”程浩认为上市就像人们买房，买涨不买跌，因此迅雷如果低价上市，反而会让资本心有不安，更不敢出手。

程浩告诉Xtecher： “原本是冲着IPO去的，结果成了纽约四日游，时差刚倒完就回国了。”

IPO折戟，挫伤了迅雷的锐气，导致了一部分员工离职。但程浩和邹胜龙没有放弃，他们在为迅雷寻找新的机会。

此后迅雷获得小米领投的2亿美元，以及金山软件、晨兴创投、IDG跟投的1.1亿美元，总额为3.1亿美元的投资。从2011到2014，迅雷开始处理版权问题，限制美剧等电影非法下载，消除版权隐患；到2014年3月，迅雷拥有现金及现金等价物3.02亿美元。

在充足的准备下，迅雷先后在新加坡、香港、北京、旧金山等地路演，最后去了纽约。这一回的纽约之行，没有让程浩失望。

IPO成功那夜，程浩和一行高管找了家华人餐馆痛饮。茅台下肚，程浩动情，一个热血男儿也不禁流出泪水，说了许多和邹胜龙一路走过的往事。“那晚比较兴奋，真的是这么多年来最放松的日子。”

转身投资界：再造一支红杉

2015年底，程浩考虑迅雷已处于一个稳定的发展期，而自己需要一个更灵活的时间陪伴家人。加上自己对新鲜事物感兴趣，便考虑转做投资人。2016年程浩正式宣布离职，在1月29号请了迅雷一帮关系特别好的哥们，“连喝两顿，差点没给我喝趴下。”

不久，程浩宣称要再造一支“红杉”，他说虽然不知道该怎么做，但先把牛皮吹出去再说。

成功创业者转型投资人，就像足球老将退役做了教练，有着更独特的先天优势。程浩日渐积累的投资理念不定期在公号更新，受众颇多。

创业至今，十五年来，程浩历经中国互联网起伏。从2001~2003年的互联网寒冬到2004年的复苏；2005年以百度为代表的一波中概股上市高潮；到2007年金融危机，各公司裁员，2010~2011年又一波小高潮，然后又冷下来直到2014年；再到如今人工智能爆发，面对互联网三到五年的周期变动，程浩已经可以应对自如。

行业的人脉，他一个电话就可联系到各互联网公司高层；在硅谷的国际化视野能了解到世界最前沿的变化；加之迅雷出身的技术背景，十五年的行业经验，令他可以洞察多数创业项目的未来可行性。

他认为，对于创业者，一定要找到高频或刚需的领域。 QQ、百度搜索、迅雷之所以能够存活十数年之久而未被淘汰，正是因为符合高频与刚需。

一年多来，程浩主投三个领域的项目：人工智能、互联网金融和企业服务。

他认为金融科技是离钱最近的地方；企业服务可以降低企业成本，虽然不是高频，但却是刚需，收益也比较稳健。随着国内劳动力成本逐渐上升，行业有红利。

未来他将更专注人工智能领域，他认为，这是一个大的赛道。具体到各行业与人工智能的结合，车、机器人、金融、医疗都会诞生万亿级市场。

程浩表示不论方向是AI+还是+AI，创业者都要选择有深厚行业壁垒的领域。具体来说，AI+是人工智能出现之前所没有的领域，比如无人驾驶，亚马逊Echo智能音箱；而+AI是将人工智能注入原本存在的行业，使行业效率有明显提高，比如安防领域注入AI。

这一年多，他发现人工智能领域许多创业者只定位做技术提供商，不直接面向用户/客户提供整体解决方案。他认为如果只做技术服务商，未来价值会越来越小，上游很可能直接把创业者的事做了，不往上游走风险非常大，甚至是死路一条。

“未来很多基础技术服务都是大公司的赛道，都会免费，人就没打算收费，你也就别指望靠API调用去赚钱。”

像亚马逊Echo、百度度秘智能音箱，基本是BAT级别的大公司赛道，小公司很少可以与其竞争，因为大公司占据了场景入口，会积累大量数据，小公司不具备这类优势。而更多的应该垂直于某个细分领域。

当然，“如果你的技术创新对这个垂直领域是革命性的，就越有机会走到上游。如果只是改良性的，你就老老实实在下游赚个辛苦钱算了。”

“长期来讲，未来的人工智能之争，会逐渐从人才之争变为数据之争，其核心在于数据的私有化以及人才的可流通性和长期充沛性”，他非常认同百度老友雷鸣的这句话。即——在BAT与创业公司之间，未来技术差距、人才都会被抹平。

因此要想逃离BAT的魔抓，就该有自己的优势，而这个优势就是数据。他认为小公司得找一个有行业纵深，且坐拥独有数据优势的领域。