海外AI教育 | 以自适应切入,以色列的学科教育智能化程度如何?

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海外AI教育 | 以自适应切入,以色列的学科教育智能化程度如何?

写在前面 

在AI技术的加持下,因材施教近些年被反复提及。以人工智能大数据技术为基础,教育正从以教师为核心的模式逐渐走向以学生为核心的模式。在“教、学、 测、评、管”五个核心的教育环节,AI正在逐步落地,让教育变得愈加个性化。 

AI技术培养人才已成为未来的趋势之一。可以看到,各个国家都在通过AI技术,不断创新教育模式,让教育实现个性化、规模化和效率化。 本次系列报道,亿欧教育将盘点海外市场“AI+教育”模式较为领先的国家和地区的教育企业,看人工智能如何落地教育行业。

本文盘点了四家以色列专注学科培训的人工智能企业。包括0-12岁的数学思维培养,高中及大学的数学辅导以及成人教育如GMAT\GRE学习等。 以大数据技术和算法为驱动的自适应教学模式是学科培训的主流,这种主流模式通过追踪学生学习情况,根据算法不断优化学习计划,在不同阶段提供对应的学习方案以达到个性化学习的目的。 自适应模式依旧需要靠足够多的用户学习行为数据,才能达到好的个性化教育效果。

1、Simplisico——专注高年级数学,模拟真人老师 

海外AI教育 | 以自适应切入,以色列的学科教育智能化程度如何?

Simplisico成立于2014年,Simplisico打造一种基于智能算法的虚拟私人教师。学生可以输入关键词向“私人教师”提出问题,私人教师针对学生的问题给出具体的答案和解题思路。Simplisico主要对高中和大学一年级的微积分和代数问题进行解答,通过智能算法驱动,让学生真正理解数学。

Simplisico将学科知识进行分拆,并不断细化,针对相同知识点而产生的不同问题,进行归纳总结,给出不同形式的解题方法,包括视频、图像、文字分析表述等。学生只要提出问题,Simplisico通过算法匹配,就可以为学生解答问题。 

目前,Simplisico将数学分为几何、代数、微积分、计算、解析几何、三角学、线性代数7大部分,每个部分细分出多个知识点,整体构成Simplisico的内容库。交互方面,用户登录网页或客户端,直接输入问题,Simplisico会根据用户输入的关键词给出建议,在用户选择一个建议后或用户在给出的建议基础上二次编辑后,Simplisico会推送详细的解决方案。 

连接Simplisico内容与用户的是他们基于数学内容引擎的AI技术。 Simplisico的AI技术给用户带来了新的标准化和自动化学习方式。通过算法,在键入问题的时候,Simplisico可以推荐相关的数字和符号,一方面提供直观的提问方式,另一方面开始对问题进行初步的估算。当问题输入完毕后,Simplisico将给出解题方案,并根据用户的浏览习惯,逐渐推荐出适应用户水平和需求的解决方案。 Simplisico还为用户量身定制无限量的练习,从搜索——答案——二次提问——答案迭代——学习方案定制。Simplisico整个过程已形成闭环,犹如一个虚拟私人教师。 

2、Matific——以游戏化教学培养青少儿数学思维能力 

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Matific是一家数学思维训练机构。它提供数百个有趣的数学游戏,覆盖了从幼儿园到六年级所有数学知识的学习技巧点,通过引导学生动手和参与活动,以沉浸式的学习方式,提高学生的数学能力。 Matific认为,游戏化的学习方式,不仅可以减少孩子们对于数学学习的焦虑,还可以提高数学分数。 Matific通过一系列的内容设计,可以确保孩子可以掌握包括加法、乘除、分数等数学知识点。 

Matific目前通过多台移动终端设备,为家长、学校、教师提供针对性的帮助。Matific的内容与国家数学课程保持完全一致,以补充教育的身份,提高孩子在学校的学习表现,也是家校共育的完美工具。 

具体来看,Matific将小学阶段的数学内容分为“加法、减负、解答问题、混合运算、几何、测量”六大板块,每个板块根据知识点的特性设计具象化的教学内容,将抽象的数学概念和知识点立体化。Matific将学生在平台上的学习路径一一记录下来,通过智能算法,一方面给学生提供适合他学习阶段和学习能力的个性化学习路径;另一方面给学校、家长做分析报告,掌握学生的学习情况,配合学校和家长制定学习计划。 

比如,在为家长提供的分析报告中,可以看到学生的学习偏好、学习内容的比重分布、需要提高的地方以及每周学习时间,综合报告还能提供孩子与同年级孩子的学习情况比较。 

学校方面,Matific可以提供整体的学科学习解决方案。在课堂上,Matific可以配合学校的课程设置和主流学习教材,提供学习内容,补充完善学校的课程计划,为教师提供辅助;在课后,Matific提供家庭学习计划,完成学校的作业。 而Matific的大数据技术和算法,可以帮助学校跟踪每个学生的学习情况,提供个性化方案,适应每个学生的节奏和知识点掌握程度。 

3、Symbolab——智能算法推荐细分知识点,帮助用户逐个突破 

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数学学习由于其知识点独立,易于拆分和学情跟踪。大数据分析和算法推荐等人工智能技术落地数学学科培训显得更加合适。 

Symbolab也是一家专注数学学科培训的教育科技公司。Symbolab将数学知识点和运算符号以独立的单元录入到系统,以键盘的形式体现,当用户有数学计算问题,登录网页点击符号和算法,就能匹配解决方案。在为问题提供解决方案后,Symbolab还会推荐相应的习题练习。

Symbolab的网页版按照用户学习路径, 主要分为问题搜索 (当你有不会的习题,可以直接输入问题检索)、作图计算器(线性计算等)。当你搜索足够多的时候, 笔记本功能 (可以在Symbolab上记录你觉得需要记录的问题和知识点)就能形成你的数学学习画像,找出需要补足的地方。顺理成章的,Symbolab就提供 实践功能 (即习题练习板块)。Symbolab将数学习题分为七个主题,用户选择一个主题, 通过实践(练习习题,建立数学技能,解决不同类型的问题,并会收到相关反馈)和测验(测试自己,深入研究任何数学主题并构建自定义测验,查看学习进度) 获得有效的学习分析报告。 

目前,Symbolab正在推动学习小组板块,通过创建一个虚拟教室,将线上学习的学生聚集在一起,更好的发挥Symbolab plus的功能,让用户与虚拟班级共享问题和图表,生成评估报表,获得即时反馈、分析和见解。 

4、Mindojo——以构建类聊天的学习方式提供AI自适应学习 

Mindojo成立于2006年,秉承着以AI导师提供优质且价格合理的教育理念,解决教育资源问题。Mindojo主要是一个针对成人教育的智能学习平台。

Test-prep是Mindojo平台的重要应用之一,可以针对GMAT、CFA、GRE提供学习课程。 

GMAT学习课程可以为用户提供多个世界级GMAT导师的私人辅导课程,并有在线辅导员配合补充学习。该课程所有的学习内容通过客户端获取,支持在线和离线学习,并提供延期计划。在整个过程中,Mindojo平台会记录用户学习路径,通过数据比对和分析报告,实时跟进用户学习进度,将学习的优势和劣势融入每个学习课程,以推荐更精准的课程和需要关注的领域知识。 

Mindojo的AI软件,以类聊天的方式,追踪用户的学习情况,并通过分析用户学习上的表现(包括学习记录、学习时长、学习偏好、学习难点等)不断推荐适合用户的学习内容,这种自适应的学习方式,只要你学的越多,它就会为你定制越多。 

除了GMAT、CFA、GRE等课程,任何课程都可以嫁接在Mindojo的平台上,也就是说,Mindojo的算法是通用的,他为在平台上的学生创造一个类似聊天的学习过程,在这个过程中,随着学生的不断学习,Mindojo自动适应学生并调整学生的内容。 

除了为用户提供自适应学习功能之外,Mindojo也支持内容开发,通过强大的内置CRM以及与流行的第三方服务的集成,Mindojo可以提供数据报告、与外部应用程序衔接、结算和发票、客户关系管理、营销和客户反馈、计划和促销管理等服务。

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编辑:殷缘

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