人工智能实现后,股票交易员或许将最先失业

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人工智能实现后,股票交易员或许将最先失业


上面的视频你看懂了吗?

这是5月8日在Google I/O大会上,王牌AI:Google Assistant与用户的一段预约理发对话。 人工智能 与人的无障碍沟通,不仅惊艳了全场,没有任何之后和逻辑错误,而且可以通过学习,像老友们聊天一样,实现多线处理。

AI正加速颠覆人类社会秩序,未来也将出现更多类似Google Assistant这样的人工智能。关于人工智能是好是坏的讨论一直持续。每当颠覆性的新技术出现,也必将带来一轮新的失业狂潮。于是新技术又一次引起了人类的恐慌和质疑,就像工业革命引发的机械技术浪潮,“辞退”了一批劳动力,让一些轻易被取代的职业从此退出历史舞台一样。

惶恐人工智能将逐步统治我们生活的人,似乎忘记了我们“创造”人工智能的初衷。它帮助解放我们的双手和低廉的劳动,为我们赢得更多时间去思考和真正的创造。旧的工种消失,必然会有新的应运而生。而你,又是否准备好了提供offer?

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有时候,不是时代抛弃了你,而是你总把目光用来羡慕那些有“睡后收入”的人,而对自己的“饭碗”掏空见底。

今天,我们又见证了一个“金饭碗”走向灭亡:证券交易员。为什么它的即将消失能引起人们的广泛关注?因为他们曾经是这个时代领着金字塔顶薪水的一群人,从业其中,可以骄傲地昂着头走。

据Coalition的统计,全球最大的12家投行里(包括高盛),最普通的交易和研究人员平均年薪都有50万美元!瑞银(UBS)位于康涅狄克州斯坦福德城的交易大厅,足足有23个篮球场那么大,最多可容纳1400名交易员。2008年金融危机之前,这就是人类交易员辉煌时代的一种象征——这个群体每天能给银行赚来数百万美元的利润。一位在高盛工作了3年后的交易员,就有实力在北京三环内全款买房。

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世界上第一个证券交易所的诞生,要追溯到1602年的荷兰阿姆斯特丹。

17世纪初正是大航海时代。荷兰著名的东印度公司进行欧洲与亚洲之间的贸易往来,利润十分可观。但以当时的航海条件,仅凭一叶轻舟在海上航行数万公里,随时可能遇到风暴、海难、疾病等情况,一旦船只出事则人财两空,远洋贸易蕴涵着巨大的风险。

于是便出现了以股份公司的形态,由股东共同出资经营的企业组织;投资者以股票的形式入股,并按出资额的大小享受一定的权益和承担一定的责任。股票面向社会公开发行,以吸纳分散在社会上的资金。股份面向所有人,不只是贵族,还有平民,政府也入股,这也是世界上第一家跨国公司。

接着,几个商人在阿姆斯特丹的小酒馆做成了世界上第一笔 股票交易 。商人们意识到买卖股票是一种不错的融资渠道,于是定期到小酒馆进行这种股票交易,而且加入的人越来越多,渐渐形成定期的交易模式。这就是世界上第一个股票市场。从那个年代开始,交易员就开始逐步兴起。

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从资本市场和证券市场发展的历程来看,可以分三个重要的阶段。初级阶段由原始的“小黑板”报价,人力喊单报价。

所有60后、70后炒过股票的人都经历过交易大厅的情景。1992年国内股票刚兴起时,需要先购买股票认购证,然后凭股票认购证认购股票。这和以前一切商品凭票购买一样。所以,稍微有点市场敏感嗅觉的人就会发现,这和囤积米票、布票、肉票、粮票一样,绝对有利可图。于是这些些人开始彻夜排队买认购证,或是雇人买。雇一个人差不多10~50元,这样认购证到手后,就已经价值+10~50元了。当时买认购证是这样的:

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(早期股票认购)

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第二个阶段,电脑的产生以及互联网的诞生,让资本市场产生了第二个飞跃,这个阶段消灭了券商营业厅里的散户大厅,以往人声鼎沸的券商营业部变得门可罗雀。券商的营业部就是这样被干掉的,投资者对股票投资的需求没有变,但是投资场景变了。

伦敦金属交易所(LME),即将是目前世界上仅存的场内喊价交易了。

芝加哥期货交易所。手举起往外推,就是卖。手举起往自己方向招呼,就是买。同时喊报价,数量由你的手指报出。一般买和卖的很自觉分成两边,需要换边就溜对面去。如果出现一边倒的市场,两边人数会很壮观的不平衡。附图是卖方交易员的一边。

“9·11”后象征意义大过实际作用,交易屏幕比交易员还多的纽交所。

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第三个阶段,人工智能的诞生干掉的就是传统的交易员们。

据MIT Tech Review 报道称,2000年顶峰时期,高盛在纽约总部的美国现金股票交易柜台就雇佣了600名交易员,但时至如今,这里只剩下两名股票交易员“留守空房”!高盛、瑞银的交易员被替代的经历,代表着华尔街的传奇景象已经成为历史,而这只是全球金融公司的一个缩影。

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(8年前瑞银集团的交易大厅)

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(现在瑞银集团的交易大厅)

不仅如此,程序化交易也来抢交易员饭碗。英国金融时报9月时曾报道,高盛已经开始悄悄推动电脑程序交易,允许投资者不必与投行人员交流就能交易8.4万亿美国企业债市场。

摩根大通将在全球的股票算法业务部门采用AI机器人LOXM执行交易,它的效率比传统买卖方法高得多。LOXM自2017年第一季度以来被用于改行的欧洲股票算法业务,并于第四季度在亚洲和美国启用。

而两年前的11月,李开复曾表示“人工智能最好的应用领域之一是金融领域”。

人工智能比传统交易员强在哪里?

人脑算力非常有限,因此在这种情况下,我们把大量人生经验凝结成不需要从头算一遍的状态。但计算机不是,计算机永远在从头算,每一步都算概率,每次都往最大的概率下注。

每次从头算一遍,后面都是庞大的计算资源。所以算出了超出你的经验和定式的东西,算出了全新的逻辑。

面对即将到来的人工智能革命———你准备好了吗?


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