规模近亿元！预测性维护服务商“硕橙科技”完成B轮融资

9月24日消息，硕橙（厦门）科技有限公司（以下简称“ 硕橙科技 ”）宣布，于近日完成近亿元人民币B轮 融资 ，投资方为 顺为资本 。勤一资本担任独家财务顾问。本轮融资资金将主要用于渠道建设与技术研发。

此前，硕橙科技曾在2017年12月获得了由可可资本、势安资本合投的千万级天使轮融资；在2019年1月宣布获得千万元人民币规模Pre-A轮融资，由梅花创投、高新科创联合投资；在2019年7月获得数千万元人民币A轮融资，由远镜创投领投，科鑫资本与水木资本跟投，老股东梅花创投继续加码。

硕橙科技成立于2016年，公司主要通过噪声识别方式切入预测性维护领域，为工业企业提供产线实时监测、产品自动化质检、环境异常报警等服务。硕橙科技的主要产品包括前端硬件设备即橙盒SC Box，以及相应的软件算法，由此形成其“机器听诊大师”完整的产品体系。通过部署“机器听诊大师”进行噪声提取和分析，企业可以有效降低被监测设备故障率和维护成本，延长设备生命周期、提高企业整体生产效率。

目前硕橙已在烟草、日化、水务、钢铁、工程机械等多个行业实现了成熟的落地应用，产品成功应用于中国烟草、宝洁集团、宝武集团、 三一重工 、德国艾默什水务等众多海内外知名企业，在电机、水泵、风机、数控机床、飞剪、轧机、高速包装机、空压机等众多场景应用中帮助企业降低设备故障率与维护成本。

硕橙科技专注于可听段声音的分析与研究，其拾音器硬件成本远远低于超声段等其它采集设备，即便是中小型生产企业也可采用该技术实现智能化转型升级。今年疫情下许多生产企业的复工复产受到影响，在此情景下硕橙凭借远程监测技术，帮助许多企业实现了无人值守智能化生产。

硕橙科技创始人、CEO庄焰表示：“我们拥有独创的噪声特征值系统，可以将设备故障识别下沉到识别诱发机械故障的物理运动本质这一层面，通过识别提取松动、磨损、缺齿、开裂、堵塞、欠润滑等常见故障的物理运动特征，形成故障特征值并判断故障类型。因此我们产品的标准化程度较高，可以实现跨行业、跨场景、跨机器部署。”

对于此次合作，顺为资本合伙人李威表示：“预测性维护是工业智能化改造升级的重要一环，降本增效越来越被企业重视。硕橙科技良好的团队互补性，对工业领域深刻的理解，扎实的场景落地，让我们对其未来发展充满期待。”

本文来源于亿欧，原创文章，作者：申霖。转载或合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。