李开复：硅谷模式不是唯一，信仰时代已经过去

2月8日，“20 18北京人工智能产业高峰论坛”召开，北京前沿国际人工智能研究院正式宣布成立，创新工场董事长李开复首任院长。李开复发表演讲并接受采访，分享了他对人工智能的理解和对研究院的展望。

人工智能的四波浪潮

今天看 人工智能 ，很多人还是把它当做科幻中的强人工智能，即达到人脑的能力，但专家们清楚，未来十几年最大的机会一定是所谓的弱人工智能的 ，也即完全不需要达到人脑的所有功能，完全达到人脑所有的功能是非常困难。

但今天的人工智能，简单而言是在某一个特定的领域，用大量的数据来做出比人更精确的判断，来创造价值、创造效率，然后能够解放人类不再需要做重复性的工作，让人类做更有创意和更有爱的工作。

今天的人工智能纯粹是一个工具，而且仅仅是弱人工智能的工具。一个非常保守的报告称，在2030年，中国会带来7万亿美金的国家价值。在全球有20多万亿的价值，仅仅这个价值就值得我们朝这个方向去努力。

很多人把人工智能和移动互联网相比、和 区块链 相比，但从我们的角度来说，人工智能和其他的技术绝对不是在一个层面，因为它会渗透全世界每一个产业，包括传统产业、新兴产业，提升和取代人类部分工作、提升 产业升级 等。

弱人工智能还可以分为不同的四种，分为四波浪潮。

最早是互联网浪潮 ，互联网有最大的数据，像BAT有数据能做更好的产品，用户满意之后赚了钱买更多的机器，找更多的AI人才，收集更多的数据，这样就迭代下来了。我们认为互联网AI只是第一波浪潮。

第二波浪潮就是把AI用在能想象的每一个领域，最多的是金融业、银行、保险，最伟大的是医疗业，还有生物科学方面，包括教育、政务方面等。 我相信人工智能都能产生特别巨大的价值。在第二波浪潮里，是把已有的数据拿来做训练，让人工智能模型提升传统的产业，过去讲互联网+，未来更多的就是讲AI+，因为不是每个企业都可以互联网+，或者1+1未必等于3，但是用AI＋每一个传统行业，1+1一定是三四或者更大的数字。

第三波浪潮，是例如商汤、旷视等在做的领域，捕捉过去从来没有的数据，从里面探索发现开发创造从来没有的应用。 比如人脸识别让工作更有效率；更多的摄像头的比如机场和火车站，可以确保安全；零售领域，对线下的用户有线上一样的个性化的认知等功能，把更多的传感器、摄像头、智能音响这样的产品布及全世界，让它们创造前所未有的应用。所以第一、二波浪潮是有已有的数据激活，第三波是创造新的数据。

第四波自动化的AI。 这个时候AI不只是能看能听，能分析 大数据 ，也能动。在工业4.0时代，商业的应用， 无人驾驶 等领域会有更多的领域。如果说前三波浪潮能够把很多白领重复性的工作取代掉，第四、第五波浪潮对于很多蓝领性的工作也有很多替代。

国际竞争与中国优势

国际上，英国、美国、加拿大的人工智能发展都值得中国学习。相对于中国，加拿大将人工智能放在第一位，投入10亿美金进行建设，但加拿大国土面积小，数据太少。英国、美国也出台了很多政策，他们的大学和研究机构领跑世界，但由于隐私政策、对AI的限制性立法等原因，他们发展AI也有一定劣势。

硅谷 模式一直被认为是成功的典范。但硅谷的创业是绅士型的，他们倾向于关注某一垂直领域，越“轻”越好。 中国则更注重用户价值，而中国的用户支付力也令国外羡慕。对于中国来说，创新很重要，但这不是唯一的，中国的模式是烧钱，用资本快速建立起壁垒，如滴滴和美团。 中国产品的迭代速度很快，他们可以在不断试错中改进，微信也是通过不断更新逐渐完善。中国的模式很“重”。因此，我们不能把硅谷当做单一的模式，单纯信仰崇拜硅谷的时代已经过去了。

中国的模式会有更多的机会，而中国在专家、数据、政策三方面占有优势。

一是专家，中国人的论文越来越多的在顶级期刊里面出现，2015年与十年前相比，中国人的论文已经从20%上升到40%多，这表示年轻的老师、学生、研究员以及各个大公司的研究员都在全球开始露出他们的光芒。

二是数据，人工智能的能源就是数据，谁的数据最多谁就有优势，专家重要，数据同样重要，或者更重要。中国的数据比任何国家都多，单看电子的成长率、外卖数字、共享单车的数字或者是移动支付都是美国的几十倍。如果中国有特别巨大的计算中心，加上很好的科学家，我们研究出来的技术应该是领跑全球。

三是政策，百度也发布了AI白皮书，希望2030年中国成为全世界人工智能的创意大国。我们在十九大报告中看到了对人工智能特别大的认可，不但谈到了人工智能，而且谈到了人工智能加上实体经济，这是中国特别大的动力。

中国AI的不足与展望

从美国顶级研究机构做的报告来看，中国还有很多需要做的更好的地方。

从投资额度来说，美国投入的比中国更多。

AI公司也有差距，但是只要投资补上了，公司也可以补上了 。 但专利的数据远远落后于美国 ，虽然我们的论文数字追上了，但专利是非常重要的，这个不能落后于美国。

而在专利的背后还隐含着顶级的研究，刚才谈的是所有的AI论文，如果真的是看顶级期刊论文，或看图灵奖，这些特别顶级的科研专家排名还是美国，欧洲、加拿大，然后才轮到中国，我们一定要从第四、五位力争上游，在顶级的科研人员和专利数量上都要努力。

第四个是AI工程师的数量和AI科学家的数量 ，数量不足，尤其是工程师不足，科学家的论文蛮多，但是真正需要的AI工程师还是不够，所以教育方面的补强也是特别重要。

针对以上问题，我们成立北京前沿国际人工智能研究院， 一是希望把北京打造成为全中国甚至全世界的人才中心，特别重要的是产学研结合，人工智能不只是写论文的游戏 ，产学研的合作不能“学”交给“研”，“研”交给“产”，应该是三者捆绑在一起。

二是想做的事情是一个国际交流，不是一个只把北京，甚至只把国内的专家会聚在一起，我们希望做到国际化。

第三是商汤和深圳的大数据研究院一起做的智慧城市的工作。智慧城市做的是希望了解未来的智慧城市的需求，从交通到政务，到大连的GPU和数据中心等方面，请各方面的顶级学者来参与智能社区、智能交通、智能政务、智能医疗，这些都是未来发展的重要方向。

第四是专利的问题，鼓励更多的AI学者申请专利，包括专利联盟，包括怎么帮助大家理解专利的重要性，让专利的交易产生价值，有一天中国的专利也可以跟美国并列。