腾讯优图:人工智能重拾“信心起航”,科技有道,择善而行

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腾讯优图:人工智能重拾“信心起航”,科技有道,择善而行

自从提出“科技向善”的理念之后,腾讯为自身的技术落地划下了一条价值观基准线,并且在这条基准线上不断尝试利用AI技术承担社会责任。而作为科技巨头旗下的顶级实验室,优图实验室应当承担怎样的责任? 

在12月5日召开的2019年度媒体沙龙上,腾讯优图给出了答案。 

AI市场冷静,重拾信心,优图采用双脚走 

在过去3年,AI成为全球风险投资追逐的目标,可以说一个全新的人工智能世界正在形成,国家也在过去3年内频繁颁发了人工智能的政策。随着人工智能飞速发展,计算机视觉作为人工智能的一个重要领域,在这个过程中更是取得了突飞猛进的发展。 

“2019年即将走到尾声,在人工智能行业浪潮下,优图今年听到了更为理性的声音。”腾讯优图实验室总经理吴运声在活动上说道。 

腾讯优图:人工智能重拾“信心起航”,科技有道,择善而行

图为:腾讯优图实验室总经理吴运声

整个2019年可以说是AI史上相对冷静的一年,在此之前,可能深度学习的概念被大家炒得非常热,在这一年中也得到了相对的消减,可能大家没有再听到过更多惊喜的事情。在这一年中我们再没有听到过像AlphaGo、无人驾驶、围棋绝艺令人震撼的事件。 

但是在这一年中AI反而增加了更多的亲切感,AI变得更加平易近人,整个AI的技术曲线也逐步从原来的萌芽期,甚至到膨胀期,又慢慢过渡到了生产成熟期,更多的AI能力在这一年中反而 以一种更加朴实和平实的姿态去洒落到我们的日常生活中,真正融入到了人民的生产生活中 ,真正应用到了企业的发展中,潜移默化对社会的发展带来了一些影响。 

19年优图发现,更多有价值的研究,或更有价值的技术落地直到今年才真正沉淀下来,相比于之前的狂热,AI正在回归理性。所以在这样的驱使下,优图希望在如今的AI行业大背景下重新提起信心。

对AI基础研究、对AI技术落地,优图对未来还有非常多的期待。所以“信心”成为此次年度媒体沙龙的主题。 

如何提升信心?在即将过去的2019年里, 优图实验室采用了一贯遵循的“双脚走”做事方式 ,即坚持 AI基础研究AI行业落地 两条腿同时走路,吴运声提道。 

多赛道创新落地,润物细无声

如今视觉AI已经走进了大家生活的方方面面,刷脸支付、刷脸入园、刷脸登录等等,这些曾经觉得不可思议的事情,在我们身边已慢慢习以为常。 

“如果2018年,对优图的总结词是‘乘风破浪’的话,那么2019年优图的 AI在这个平凡的世界里发生了更多平凡而伟大的故事。 ”腾讯优图实验室产品负责人周可菁在总结优图AI行业落地时说道。 

腾讯优图:人工智能重拾“信心起航”,科技有道,择善而行

 图为:腾讯优图实验室产品负责人周可菁

在行业落地方面,优图2019年做了很多平凡而伟大的事,也进行了许多创新性的探索,做了很多AI与行业研究,并把非常多的AI技术在不同领域进行了落地,得到了实质性的运用。例如、智慧零售、政务民生、互联网金融、医疗、寻人等。 

2019年优图大力推进AI技术在教育领域的探索应用。目前优图实验室已经深度参与信工科人工智能课程的培养计划,这是腾讯教育与信息科技工程产业部联合推出的项目。同时,优图联合腾讯校园在线教育等部门,将视觉AI融入到课程的编写、课程实验和辅助教学等多个维度。让AI技术有效的运用到教育场景中,解决了大部分老师和家长的痛点,提升了教育效率。例如在青少STEM教育课程培养计划中,对课程编写提供深度的AI技术支持,如OCR识别和优图的视觉模组等等。 

与此同时 ,优图也将视觉模组VisionSeed引入到课程实验中 ,VisionSeed是一种既好玩又益智的智能视觉模组,它里面内置优图人脸识别算法,开发者可以通过轻松便捷的接入方式就可以DIY各种智能产品。目前已经有学生通过VisionSeed模组开发出了防疲劳驾驶的检测仪、AI互动游戏和智能台灯等等。 

对于企业用户和行业用户来说,在产品创新的维度,优图推出了以OCR技术为核心的智能核保和智能票据两大解决方案。 

优图AI在行业落地潜移默化的解决了千万用户生活中的痛点问题。  

AI始于人脸识别,但不止于此 

除了在产品和应用落地的拓展方面、在AI落地核心深耕上,对于前沿技术的探索,优图实验室也从未停歇。 

整个优图实验室在全球已经有700项以上的专利,并在国际的顶尖会议上已经有超过200篇论文发表 。 

为提升人脸识别能力,优图在识别网络设计和训练方法的两个维度上发力,持续打磨了优图人脸识别的模型、组母模型,从第1代开始应用模型至今已经进化到了第4代。并提出DDL通用训练准则,通过分布调整,可以显著提高包括跨年龄识别、烧伤在内的困难人脸照片识别的精度,从而强化了算法的跨龄识别能力和海量模型的精准检索能力。 

除此之外,优图在检测方向也从2D的技术发展到了3D,其中优图提出的共性活体算法,可以利用非3D摄像头实现高精度的2D攻击和3D攻击的检测,保证了整个发展支付业务的安全顺利的进行。 

AI始于人脸识别,但不止于此。当前阶段,标准场景下的人脸识别已经能够实现非常成熟地应用,但在一些非标场景,人脸的应用效果仍有待提升。由于人脸信息相对单一且容易受到外界环境干扰影响识别结果,因此,近年来,对于跨摄像头、跨空间的目标人物检索, 行人重识别技术Re-ID正作为新兴研究方向受到越来越多的关注 。    

在ReID的研究方向上,2019年优图也取得了三大研究进展和成果。在ReID领域,优图提出金字塔结构特征合并流程。在ReID技术的应用上,由于线下的特殊场景,人体的方向往往是具有非常多样性的,为了让ReID的技术适配人体变化的多样性,优图也提出了 人体朝向的感知ReID算法 ,能够通过捕获一个人不同的朝向的特征信息,将整体ReID的算法识别率准确率都大幅度提升了10%以上。 

在OCR领域,优图的OCR在基础文本检测和文字识别算法方面持续进行创新和深入研究,一直在行业中保持领先地位,并在世界权威的标准ICDR比赛中多次刷新了世界记录。 

除此以外,优图的OCR在文档的矫形、文本纠正、智能结构化等业务落地的关键路径上也在这一年作了深厚的积累,并且基于此,在行业的100多家客户中得到了落地应用和实践的见证,并且在2019年优图OCR团队入围了人工智能国家标准工作组,牵头起草OCR方向的国家标准工作。  

AI规模野蛮增长,应用必须有边界 

近年来AI市场不断发酵,据CIC工信安全统计,2018年中国AI市场达到344亿元,投资规模达到797亿元,2025年的时候,也就是6年后,全球市场将超过6万亿美元,这是非常庞大的数字。如此大的规模也让AI的发展方向有了新的讨论。 

今年腾讯第一次把科技向善写在愿景上,优图整个实验室也是用最好、最真实的行动去践行了 科技是一种能力,向善本身是一种选择 。 腾讯研究院研究员俞点认为:“技术必然有边界,应用必须有边界。”

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图为: 腾讯研究院研究员俞点

今年上半年,优图发布了人工智能的伦理报告,提出了三个原则,一是信任,人工智能需要给用户,给人工智能的创造者一些价值引导,包括四个关键词,包括可用、可靠、可知、可控。

二是幸福,发展的目的是为了提升人类在地球上的发展与延续,它一定是建立在幸福的基础上。优图希望人工智能在未来能够给更多人提供帮助,而不是给更多人带来威胁。

三是可持续,要用技术去塑造健康的内容,用人工智能技术智联、互相交互从而维护“科技向善”的环境。优图希望在社会中人工智能不仅是人工智能技术,与5G、6G等未来各种各样的技术达到平衡,重塑数字社会的信任。

我们发现,一旦选择了向善之路,AI技术的产业价值和社会一直都是互相推动的。科技是一种能力,向善是一种选择,未来优图将会以更多研究与应用,推动行业发展,解决群众问题。

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