数据分析：AI和机器学习中100位最具影响力的科学家和品牌

术语“人造智能”最初由John McCarthy于1955年创立，将其定义为“智能机器的科学与工程”。现在半个多世纪以来，AI和 机器学习 领域终于通过在数据挖掘，工业 机器人 ，物流，语音识别，银行软件，医疗诊断和搜索等领域成功应用，实现了一些最古老的目标引擎。

科技巨头都在AI和机器学习方面投入大量资金。 2010年， Facebook 推出面部识别技术，2013年，马克·扎克伯格（MarkZuckerberg）致力于AI研究实验室。2014年，Google以4亿美元（2.63亿英镑）收购了人造智能公司DeepMind，成为迄今为止最大的技术收购之一。微软也投入大量人力物力与他们的项目牛津，它使用一种情绪检测服务，可以根据他们的面部表情为一个人分配情绪。这种面部识别可以根据其中表达的感觉来编辑照片。

IBM 在2011年的“沃特逊”电脑中赢得了美国的测验节目“Jeopardy”，在AI和机器学习方面也取得了长足的进步，超越了他的同行。 IBM现在已经与Nvidia合并了Nvidia的特斯拉K80GPU，使得沃森在响应询问时更快1.7。IBM还在开发一个教学助理应用程序，根据批准的材料计划课程。

苹果已经购买了人造智能启动情绪，而苹果计划尚未完全清楚，报告显示，收购将集中在面部识别技术和客户对广告的反应。苹果公司还收购了英国的AI公司VocalIQ，其报告表明，他们正在进一步开发Siri并使用VocalIQ的言语AI软件。

什么是专家呢？

我们接触了前20名影响者中的一些，要求他们提出 人工智能 和机器学习的观点。我们和MikeTamir（＃1），KirkBorne（＃2），GregoryPiatetsky（＃3），GeneKogan（＃7）和RandalS.Olson（＃10）进行了交谈。一定要跟随他们来掌握有关人工智能和机器学习的最佳内容和资源！

绘制社区

我们热衷于看到人工智能和机器学习品牌和个人在线讨论。所以我们分析了1.1M+tweets提到的关键字“#AIOR”人工智能“或人造智能OR”机器学习“或机器学习”，并确定了前100名最有影响力的品牌和个人领导Twitter上的讨论。我们发现的是一个非常参与的社区，在个人和品牌之间进行了很多讨论。下面您可以看到 人工智能和机器学习对话中前100名参与用户的网络地图 。该地图是用我们的Influencer Relationship Management软件（IRM）创建的。确保点击地图，以更详细地享受全尺寸网络图。

下面您可以看到使用我们的影响力关系管理软件（IRM）创建的另一个网络地图，显示了＃2InfluencerKirkBorne，以及与他的领域的不同影响者的对话。如果您有兴趣了解更多关于识别，管理和参与影响者，请点击这里联系！

AI个人排名前25

AI个人100强

AI BRANDS TOP25

人造品牌100强