告别传统催收,汽车金融贷后催收管理新挑战

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告别传统催收,汽车金融贷后催收管理新挑战

催收 被牵扯到敏感的话题,但坏账却关系到投资者的利益, 金融 科技战场考验的是风控能力,再强大科技也不会存在零风险,投资总是有风险。因此一旦借款人发生违约,平台除启动必要的保障措施之余,如何通过更为高效的催收方式及手段追回欠款,同时处理好边际问题,在法律允许范围内显得额外重要。

对于汽车金融行业来说,在发生逾期后,人工电催、上门外访是初步的催收方法,而查找车辆位置信息、拖车甚至是诉讼、拉入行业黑名单是后期硬性的解决途径。常见的贷后催收管理流程以及情形是这样:

不良资产管理需求增加

在贷后管理领域,现在除了机构自己的贷后部门,专业的贷后管理公司及众包性质的催收平台正在出现。特别是不良资产管理行业整体还处于比较初级的阶段,除了银行资产比较抢手,大量的个人信用类、消费类贷款尚未消化。随着一些财务公司、小贷公司或P2P机构等通常所称的“私债”越来越多,债务纠纷也在增多,催生了不良资产管理的市场需求。

传统的拖车外包行业乱象较多,从服务角度来讲会有价格不透明、反应不及时、地域不集中、理念不契合、结算不安全等行业痛点,而拖回来车辆的运输与停放需求如何解决也是一个难点。

催收 大数据 管理

利用大数据对于催收平台来讲将是一个新的改变,了解借款人的借贷信息越全面,催收帮助找回车辆的可能性就越高。按照正常汽车金融操作流程,可利用车辆大数据、征信大数据结合,对车辆进行判断,平台可以掌握借款人及车辆的这些相关信息。

借款人相关: 基本资料、个人信用、有无黑名单记录等

车辆GPS信息: 常去地址、是否有拆除GPS设备、是否去过二押点等

债务相关: 债务类型、涉及金额、账期等

抵押类型: 是否在车管所抵押登记、车辆所有权等

车辆信息: 车型外观、车牌、车辆估值、是否有车辆钥匙等

催收平台可利用车辆大数据、征信大数据结合,对车辆进行判断

告别传统催收服务

委托授权: 系统化操作,简单、快捷、流程标准化、周期短;

智能匹配: 智能评标、分标系统,确保标的高效分配;

信息修复: 强大的互联网大数据信息修复,精准有效;

专业处置: 专业的资产处置系统,统一标准化作业,处置便捷、高效、透明;

进度监控: 高效的后台业务系统配合APP和短信平台,实时了解标的进度和催收方进展;

费用结算:费用透明,明码标价,佣金结算方式多样,保证资金安全。

关于不良资产处置

不良资产处置则是指贷款已经违约,面临收车以及收回来如何卖的问题成为关键。更具体的还包括资产处置之后,超过债务之外的部分如何分配、不足值如何补充等等。整体贷后市场的潜力无穷,规模应该在万亿以上。目前许多和银行合作的专业委外机构都已经将目光转向互联网金融,但行业整体还是遵循比较传统方式,也没有出现一家通吃的局面。

汽车金融公司的不良资产处置存在一系列挑战,如相关法律法规的规定不够明确,以及买家市场有待进一步开拓。根据银行及其他金融机构的处置经验,即使部分金融机构有合作意向,由于抵押物流动性及催收难度等原因,可能对资产的估值较低,仅有部分社会投资者对汽车金融的不良资产业务有较大的兴趣。


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