杉数科技获新一轮约4000万元融资，决策分析才是数据服务的终结？

亿欧2月22日消息， 杉数科技宣布获得新一轮约4000万元融资，据悉本轮融资由高达资本领投，将门创投、联想创投跟投，于2017年7月完成。 本轮资金将用于产品研发与推广，团队建设。早在2016年8月，公司曾获得由真格基金及北极光创投联合投资210万美金天使轮发展阶段。

据亿欧了解，杉数科技（北京）有限公司成立于2016年7月，总部位于北京，上海设有子公司。公司定位于 人工智能决策公司 ，依托于世界领先的深层次数据优化算法和复杂决策模型的求解能力，致力于为企业在海量数据环境下的复杂问题提供解决方案，利用数据为企业带来收益及成本端的显著变化，真正让每一个企业拥有定制最优化决策的能力。 据官网显示，目前公司提供的产品有库存管理系统、路径规划系统、Leaves算法平台，为供应链物流管理、收益及营销管理、优化及机器学习算法套件、金融量化决策提供行业解决方案。

具体来看，杉树科技解决的是：如何通过多维度的深度分析帮助客户找到在不同场景下的最优定价和销售策略？如何针对供应链中包括订单、库存、货运、配送等各个环节提供优化方案，帮助企业控制成本？如何针对金融及相关行业，提供从精准营销、征信、高危交易识别到不良资产处理的全链条风险管理服务？等问题。

杉树科技联合创始人兼CEO罗小渠曾表示近几年，大数据已经大量应用在电商、零售、金融等各个领域。大多数企业理解了数据分析的重要性，但是缺乏数据分析能力。 罗小渠把从数据到决策的链条分为三个阶段，最开始，数据都涉及到存储和管理，所以数据的采集是最基础的设置模块；其次，则是数据的规律性分析。例如很多商业BI软件，就是通过数据规整和分析，找出规律性现象，帮助企业进行决策分析，这一步则为更深一层。最后一个阶段是决策分析。“ 我知道了规律，但是我该如何去应对呢？怎么样去判断、决策，其实也就是企业要解决的核心问题。”

杉树科技一直强调优化和最优问题，其CTO王子卓解释到优化和最优，对于服务商来说，就是需要具备灵活调整的能力。例如产品定价问题，不同电商或者线下商超可能会有不同的目标。我们可以根据企业在不同阶段设定不同的目标。当然在实际中定价策略可能还受到很多的限制，比如受到一些其他竞争商家的价格限制，受到多个商品之间对价格也会有一些限制。那么在考虑这些之后呢，我们要去决定的，到底应该选择什么样的价格。这实际上也是优化的问题。通过机器学习的方法给出的只是最佳的建议价格，这个价格下消费者成交的概率最高，并且获得的收益也是最大的。

据VCSaaS创投数据显示，2017年度中，企业服务领域投融资事件共1441起，占总投资事件数的14.85%，位列众行业之首，有关大数据项目占总投资事件数的0.89%，二者之中或存在重合。 在数据分析这一领域的公司不在少数，但是大多集中在数据挖掘、统计以及展示领域，这也说明市场需求还需提升，此外，决策意味着产出有效结果，这也无意中增添了服务门槛，涉及到决策背后的算法逻辑和服务商数据储备，这点很有意思，亿欧之后也将于业内共同讨论，尽情期待。

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