首发丨子乐科技完成A轮5500万融资，蓝驰创投领投

亿欧教育6月20日消息，近日，早教 智能硬件 商子乐科技宣布完成5500万人民币A轮融资，本轮融资由蓝驰创投领投、老股东险峰长青跟投。

本轮融资完成后，子乐科技将继续深耕国内早教智能硬件市场，加强核心AI技术的研发与教育内容平台的搭建。此前，子乐科技已完成由险峰长青投资的数千万Pre-A轮融资。

用交互思维布局家庭英语教育

据了解，子乐科技成立于2017年12月，以 人工智能 +专业英语教育理念为基础，向儿童教育领域提供整套人工智能学习解决方案。子乐科技瞄准幼儿 启蒙教育 的高流量粘性和变现能力的市场表现，用“AI智能测评+大数据智能复习+情景式教学”的三位一体的智能早教产品——杜丫丫AI英语学习机切入，布局AI早教硬件行业。

在产品定位上，杜丫丫是一款以家庭为核心场景的AI英语学习机。 用AI语音互动、引导陪练、跟读跟唱、游戏互动等方式，为孩子打造一个双语家庭环境。子乐科技认为，启蒙教育阶段最重要的学习场景是“家庭场景”，家庭场景最重要的是“陪伴”。除了父母的陪伴之外，一个能随时和小朋友语音聊天、还能教英语的智能玩伴“杜丫丫”，能承担更多“陪伴”的角色。

在产品特点上，杜丫丫学习机有以下三个特点。 第一，AI英语学习。 目前，在英语早教市场，存在语言环境有限、教程单一化、枯燥填鸭式教学等问题，子乐科技团队根据孩子知识薄弱点和学习效果匹配精准化教学内容，推荐并熟练巩固独有知识进度，利用AI技术实现英语早教的个性化教育。

第二，语音智能交互。 子乐科技团队抓住传统早教机无法与孩子交互的痛点，采用智能语音+触摸屏的学习交互方式，打造出AI科技早教产品，让早教机可以实现自然语言双向交互式学习的功能，培养儿童主动学习能力和习惯的养成。

第三，学习成长陪伴。 一方面，利用AI技术，杜丫丫学习机可以做到“日程管理+智能推荐+学习反馈”，陪伴孩子英语学习成长。另一方面，杜丫丫学习机可以通过小程序远程实时管理，家长可以通过微信实时操控，关注宝宝学习的一举一动，提供家庭场景沉浸式的综合教育体验。

在课程体系研发上， 杜丫丫自研AI英语课程体系，将学习按年龄分阶梯划分。按照语言积累和初步输出、语言爆发两个阶段划分为四个等级。而四个等级又由不同难度的课时、单词、句型、儿歌组成，循序渐进。在启蒙教育阶段，儿童的学习往往需要通过反复聆听和模仿，在一个相对沉浸式的环境中习得语言和知识。在孩子专属的智能硬件上，家长可以通过设置多个时间段的英文儿歌、故事、绘本或动画，让儿童每天进行英文磨耳朵训练。

关于融资之后下一步的规划， 子乐科技向亿欧教育表示，将主要从两方面着手。 一方面是， 教育内容平台搭建。 在继续深耕核心自研课程体系研发的同时，会朝着内容开放平台发展，以开放的姿态与更多的第三方平台或者机构进行内容合作。 另一方面是， 核心AI技术研发突破。 一是发力语音交互，打造一个适合儿童教育领域的VUI（Voice UI）系统。二是构建“杜丫丫教育大脑”，以AI思维为每一个孩子提供个性化的教育解决方案。

蓝驰创投管理合伙人朱天宇认为，子乐团队 既拥有少见的从硬件定义开发到生产和营销的闭环能力，又具备娴熟的AI应用开发和学习内容的整合能力，如此方有机会打造连接更多孩子学习的入口级界面。 通过硬件切入早教场景，子乐有望成为早教人群的新的内容分发渠道；同时，利用所积累数据和AI技术，也有机会在早教细分市场率先实现千人千面的情景化教学。

AI早教机成为新蓝海

当前儿童早教市场迎来井喷式爆发期，0-6岁儿童已经超过1亿人，低幼儿家长已接近2.7亿。新的消费风向上，家长在启蒙教育阶段的投入也在逐渐增多，启蒙英语逐渐受到关注。

在高考重视英语应用能力以及留学低龄化趋势的大背景下，在线少儿英语发展飞速，仅2018年在线少儿英语公司融资达48.8亿元。英语学习的需求在不断被打开。 而少儿英语场景往下延伸，就是0-6岁儿童的启蒙英语阶段。 不同于需要真实一对一交流的青少儿英语学习， 在启蒙教育阶段，“熏教”的方式更加适合。幼儿阶段的学习往往需要通过反复聆听和模仿，在一个相对沉浸式的环境中习得语言和知识。

这给智能英语早教机一个机会。一方面，AI在教育行业的落地逐渐加深，AI+智能硬件是必然趋势。另一方面，家长对智慧教育认可度在逐渐提升，消费能力和消费潜力巨大。AI早教机将成为新的蓝海与风口。

不过值得注意的是，AI硬件产品的体验还需整个行业不断优化。用同样以语音交互为核心的智能音箱为例，目前智能音箱在家庭场景中的唤醒确实不够好，多数停留在播放音乐和闹钟提醒等功能上，人机交互不够深入。

子乐科技创始人兼CTO杜熙认为，积累海量场景化的数据以及算法的不断迭代优化是解决问题的关键。 目前，AI在产品中的应用，主要有两个方面：一个是交互层面，另一个是个性化的教育解决方案。无论是交互还是个性化教育，教学体验和效果的提升，都需要持续获取更多的用户和数据，为算法的优化提供足够的“粮食”基础。

语音数据是AI发展的燃料，在教育领域，儿童语音数据相比于成人来说更加匮乏，儿童语音、语义的模糊性又更加复杂，谁能够先占有这些数据，谁就能在未来“ AI+教育 ”落地产品的研发上获得优势。

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