花式玩转大数据，微软靠Azure切入汽车赚得盆满钵满

尽管并未大肆宣扬，但毫无疑问，微软早已经开始向汽车圈进军了，而且动作幅度还不小。但你会发现，微软却不曾拥有一辆属于自己的汽车。当然，这家位于华盛顿州雷蒙德市的软件巨头，和其他有类似想法和动作的竞争者一样，并不考虑切入造车业务。相反，它更希望成为给各家提供服务的平台供应商。

微软以云服务切入汽车行业 

在年初的CES国际消费电子展上，微软发布了基于Azure云服务打造的互联汽车平台（Connected Vehicle Platform），意图成为联网和自动驾驶汽车的核心服务供应商。该平台将围绕未来汽车发展所需要的5项核心技术提供服务：先进的导航，可预测的维修保养，更富成效的车内生产力，顾客意见及反馈，最后是自动驾驶。

微软商务开发部执行副总裁佩吉·约翰逊（Peggy Johnson）在一篇博文中提到：

微软的云服务平台通过整合大量来自联网汽车传感器和用户上传的数据信息，推进平台发展的同时，也在帮助汽车制造商们借助各种不同的渠道，使这些信息得到高效地利用。

不得不说，微软很聪明。它让自己成了一家联网和自动驾驶汽车的核心服务运营商。这样的发展策略令微软得以回避为车企提供任何打包产品的需求。它的联网汽车平台自然少不了人工智能技术的支持，而背后是来自汽车和用户实时上传的大容量数据为依托。

事实上，微软为了这一汽车云服务平台的开发，正不断提高其人工智能技术方面的实力。 上个月，微软宣布收购了一家加拿大人工智能公司Maluuba，但具体金额未透露。Maluuba这家公司通过使用深度学习和深度神经网络来打造具备独立思考能力的机器，使其能够“像人类一样思考，推理以及交流”。而微软能够利用Maluuba的这些优势来提升自家人工智能技术的数据处理以及决策能力。

此外，微软将在车内搭载一些像Office 365、Cortana、Skype商业版等产品应用，这项服务通过提供客户具备先进运算能力和生产力的云平台，从而增加车内空间的商业“孵化”能力，促成更多的订单签订和商业合作达成。

汽车行业数据处理和储存的契机

计算机软件提供商Tuxera相信，2017年如果一辆新车每天保持两小时左右的行驶时间，那么这辆车子将产生20GB的数据。而如此容量的数据还只是来自车上搭载的16个传感器和2个摄像头，更别说它和一辆100%的无人驾驶汽车还相去甚远。 通过对比发现，未来具备自动驾驶能力的汽车需要至少20台计算机的能力，才能够对摄像头等传感器获取的数据进行处理分析。 

事实上，一辆自动驾驶汽车预计每秒能产生10GB的数据，当然这个数字还会随着传感器数量的增加而不断攀升。

因此，一个能够集中处理如此据大容量数据的基础设施就显得十分有必要了。这样一来，自动驾驶汽车可以将搜集到的数据进行优先级划分，需要实时处理的部分可以先利用车载计算平台完成，剩余的部分则上传至云平台，等候进一步分析处理。

所以，微软希望借助联网汽车平台（Connected Vehicle Platform）打造这样一个数据处理中心。微软甚至不惜“下血本”为Azure云平台配备了英伟达四核GPU图形处理器。

互联汽车对于微软商业发展的意义 

目前微软已经和几家重要的汽车制造商签订了合作协议，用适合自己的方式切入了互联汽车市场。雷诺-日产联盟是微软联网汽车平台的第一个合作伙伴，它计划在2020年推出10辆搭载了Azure云服务的量产自动驾驶汽车。 

此外，日产还宣布旗下所有型号的聆风纯电动汽车，以及欧版英菲尼迪车型将配备基于微软Azure云平台打造的“连接远程信息处理系统”(以下简称“CTS”)。CTS与Azure的结合将允许用户远程连接汽车。

通过CTS，日产聆风用户能够远程执行汽车的一系列功能，即使用户不在车内。例如，通过手机打开汽车空调并调节温度，远程设置充电功能，即使汽车已经熄火。

此外，由于当前各国政府对数据隐私和技术标准十分重视，日产汽车和微软还表示将在这些方面展开投资，以满足全球的监管标准。

值得一提的是，汽车制造商并非唯一使用Azure互联云服务平台的客户。举例来说，瑞士再保险公司（Swiss Re），就在尝试使用Azure来收集和分析车联网数据，从而在基于驾驶者行为的基础上开发定制保险套餐。同样的，Esri，一家地理信息系统提供商，与Azure云平台签订合作，为车辆驾驶者提供有效的分析和数据。

根据微软发布的第二季度的运营数据，Azure的收益较去年增长了10%，达到69亿美元，远超分析师们的预测。通过接入联网汽车服务，微软获得了超乎想象的数据量，同时也为Azure赢得了更多商机。

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