To C转To B，药店智慧销售系统“智麦引擎”获近千万元Pre

亿欧8月31日获悉，药店智慧销售系统“ 智麦引擎 ”已经获得来自鲁信创投的近千万元Pre-A轮融资。此前公司的主打产品为“ 智慧药箱 ”，曾获得600万元的天使轮融资。

为什么从To C转为To B？

智麦引擎创始人刘权告诉亿欧，在2016年下半年，公司就将方向转向了To B，主打产品也从“智慧药箱”转为“ 智麦引擎 ”。

此前亿欧曾报道过，智慧药箱是通过激励C端患者对药品进行扫码，从而记录相应的患者特征、用药档案、地域分布等销售相关数据，为患者提供个性化用药指导和为药企提供精准的患者营销。

“最重要的原因还是盈利模式的问题，C端获客成本太高。”刘权坦言。在项目运营一年的时间里，智慧药箱就获得了200万的用户数据，但在刘权看来，至少达到2000-3000万用户才能形成规模价值，而即使在获客成本低至0.8元的情况下，投入也需达到2000万元左右，这对于初创公司来说是不小的压力。

而同样是在用药数据上下功夫，刘权在药店端的市场上发现了新的机会，于是果断转型。

受国外产品启发，智麦引擎做了本地化改良

在国外，因为 连锁药店 的聚集效应，头部连锁药店能够长期记录患者的用药数据。例如Walgreens使用的Inter Complus系统和CVS使用的RX net系统。

这样的好处显而易见，比如，当发现某位患者买了超出以往记录的药品量的时候，系统能够主动识别并提醒，必要的时候还会联系药师确认，以确保用药安全。

而在中国，因为连锁药店市场割据分散，这样的封闭系统根本应用不起来。因此，刘权想到的就是，做一个跨药店的用药数据服务平台。

对于一家药店来说，主要面临的挑战可以总结为：复购率低、客单价下滑、店员绩效不合理、会员流失、药学服务能力弱、关联销售少。

以下为智麦引擎的基本逻辑：

智麦引擎的服务有四个“首创”的优势：

1、复购时间分析引擎。 智麦引擎运营7个月，已经导入了1.5亿条 药品购买数据，并 构建了21259种药品的基准复购时间库。简单来说就是，系统预期到某种药品已经到了复购时间但患者还没来购药的时候，店员就可以有针对性的提供提醒和用药指导的服务。

2、关联销售引擎。 对于普通药店店员，尤其是新店员来说，熟练掌握药品关联提醒的难度较大。 智麦引擎计算了126712种药品的关联销售数据，再基于用药知识给店员自动化显示应该推荐的药品。

3、品类结构分析引擎。 通常来讲一家药店的SKU在3000-5000种，而全部的药品种类有10几万种，因此如何选择更优的进货品类成为一大难题。此前单店的方法就是按照以往的经验来进货， 智麦引擎由于打通了多家药店的数据壁垒，所以能够更大限度的对商品部/采购部提供指导，提高整体利润。

例如，对于不同地理位置的分析。一家药店开在年轻人社区和开在医院旁边，其药品最优配比其实有据可循。

4、药学服务数据库。 通过微信/短信等给顾客定时推送自主撰写的个性化用药指导内容，以提高用药依从性，从而提升复购率。

刘权告诉亿欧，智麦引擎的第一步是打通药店、商保用户和互联网用户的数据，接下来会布局整合医院病历数据，形成健康数据链，最终希望打造成一家医药数据商业智能+药学服务人工智能公司。

智麦引擎已经开启A轮融资。

关于本轮投资方鲁信创投

据了解，鲁信创投是山东省鲁信集团控股的省内最大、国内具有重要影响力的创投机构，平台基金类型涉及产业投资基金、区域投资基金、专业投资基金、平台投资基金等。2010年1月，公司创投业务通过借壳方式成功上市，成为国内资本市场首家上市创投公司。

公司投资范围包括先进制造、现代农业、海洋经济、信息技术、节能环保、新能源、新材料、生物技术、高端装备制造。

目前公司投资的新北洋、通裕重工、龙力生物等多家项目公司实现境内A股上市，新风光、胜达科技等多家项目公司成功在"新三板"挂牌。

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2017年8月25日，亿欧智库正式发布《2017人工智能赋能医疗产业研究报告》，该报告总结八大应用场景，从产品形态、业务模式、公司现状等角度对各场景进行深度解析，进而对我国医疗人工智能公司宏观数据和巨头企业布局进行盘点，最后提出“人工智能+医疗”未来发展机遇与挑战。了解更多报告内容，请点击： 《2017人工智能赋能医疗产业研究报告》

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