科技猎零售商不借助人工智能，还想要未来？
应用人工智能技术，关键是利用分析来改进业务决策和内部操作，同时深化客户关系。
在今天的消费市场，每家公司都需要成为一家高科技公司，品牌商、零售商也不例外。像亚马逊、 沃尔玛 和 阿里巴巴 这样的巨头正在竞相重新定义零售体验。
他们很快就证明了无论是砖头和迫击炮还是电子商务能力的进步都是需要的。问题是，许多零售商没有实施竞争所必需的技术。我听到了很多在科技创业领域的 流行语 ，但这个词似乎被周围最频繁的提到是“ 人工智能 ”。
根据美国市场协会的统计，今年零售业的在线销售总额将达到4590亿美元，零售额将达到3.6万亿美元。随着亚马逊、阿里巴巴主导的电子商务增长，零售商需要保持清晰头脑。我相信 纯玩电子商务不再是安全的业务 。随着客户数据的扩散和积累，许多零售商面临着一个大难题——有太多的信息，没有足够的技术把它变成有意义的事情。
阿里巴巴马云提出线上线下+物流的 新零售 ，亚马逊推出 Amazon Go，沃尔玛提出自动取货柜。
AI可以处理大量的数据，这就是人工智能出现的地方。人工智能依赖于不断改进的技术学习过程，将增加的数据和一层层的算法结合起来，可以使技术简化数据并不断地建立其知识。零售业的复杂性现在太大了，人类无法单独处理。
与此同时， 机器越来越善于从复杂数据中提取见解 。品牌商和零售商可以利用人工智能来简化决策，自动化日常任务，并从根本上改善零售商多年来一直在做的事情，例如 像 Amazon提出的无人超市，像深兰科技用人工智能技术升级马云新零售为智能零售，为品牌商、零售商定制TakeGo拿了就走的应用场景。
应用人工智能技术，关键是利用分析来改进业务决策和内部操作，同时深化客户关系。沃尔玛、Amazon和阿里巴巴正在扼杀那些不敢创新的零售商。对较小的零售商来说，更新他们的管理流程是他们长期生存的最佳机会。
深兰科技的人工智能技术创新，重构零售行业人货场。人工智能平台允许零售商管理价格变化，解决缺货问题，决定促销的时间和成本，并做出导致更多销售的销售决策，根据客户画像精准推送广告，做好营销服务。
一些苦苦挣扎的零售商看起来很苦恼，但如果他们现在实施人工智能，他们就能及时赶上一段时期的促销。举个例子，一家商店在一年中的某个时候看到了对羊毛衫需求量的激增。商店经理可能会认为他们直觉地知道这一点，并在订购额外库存时依靠他们的“直觉”。
问题是货物不能及时到达，订单太大或太小，无法满足需求。这些失误导致的问题，包括库存积压，货架空空如也，浪费，或返回未使用的库存，供应商的成本。
我们已经看到AI最近通过亚马逊收购整个食品所做的改进。就在收购的几周后，亚马逊在几乎所有的食品和产品上都能降价，但仍能满足利润。更好的信息，更少的浪费使用人工智能分析的零售商在游戏中具有以下能力：
1、预测。 利用各种来源的信息，包括非结构化的第三方数据（社交媒体帖子、天气预报和当地经济趋势），系统可以预测某个产品在近期内销售量或需求量的增长。这使得零售商能够更准确地识别趋势并提前做好准备。
2、避免意外。 系统分析过去的数据，以确定应追加多少库存和何时订货。这使得零售商可以避免产品过多或过少的问题。
3、保持必要的订单。 系统提醒经理放置订单或自动放置订单，这样可以使管理人员及时更新并组织起来。AI帮助各方满意，顾客很高兴，因为他们可以在需要的时候购买他们想要的产品。经理很高兴因为商店容纳需求无需处理积压的情况，而且这个组织很高兴，因为它可以增加收入而不产生未售出库存的成本。
考虑到技术的进步和消费者日益增长的需求，没有人工智能的帮助，企业无法跟上。在国外亚马逊和沃尔玛垄断行业的时刻，传统零售企业的人工智能的实施尤为重要。简单地说，零售商们需要将人工智能和机器学习整合到他们的系统中，如果他们想度过这个假日季节的话。
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