直击博鳌论坛——4位大佬眼中的金融科技2.0

以P2P、众筹为代表的 互联网金融 告别野蛮生长，进入强监管时代。在此背景下，FinTech（ 金融科技 ）概念的兴起意味着什么？是互联网金融 2.0，还是简单的概念转换？

在分论二“金融科技（FinTech）”上与会嘉宾分享了所谓的金融科技2.0是什么样的。 佰仟金融创始人刘实 认为2.0版本是对数据更多维度、更加深度的利用，如智能数据分析和 人工智能 类似这样未来的科技方向，能够极大的改变我们对数据的利用，同时提高服务客户和运营的效率。 中国招商银行前行长马蔚华 则分享认为2.0的金融科技不再是舆情分析、感情分析而是进入预测分析的阶段，模拟人的思维是可以运用到金融中来。 京东金融CEO陈生强 则是详细解读了一下互联网金融、金融科技、 科技金融 三个概念的异同。 中国互联网金融协会会长李东荣 认为中国现在应该达到了金融数字化的时代了。

【实录】

PeterTUFANO：谢谢！你觉得他们都是大佬，控制的时间非常好，不到2分钟，下面我们继续。

其实我们已经感受到了互联网科技金融，大家都讲到了金融科技的风险和一些限制，以及对实体经济的一些影响。我想在未来的半小时会继续探讨这方面的话题，首先我们讲一下轨迹、到现在为止发展的趋势。即使已经被银行所使用，比如ATM是60年代银行业发展的重要技术，现在互联网金融对支付发生了重大的影响，所以从互联网金融到金融科技1.0，然后金融科技2.0会是什么样的情况呢？

刘实 ：刚才马行长提到了我们经历了互联网金融，现在经历技术金融。其 实我认为2.0版本是对数据更多维度、更加深度的利用，因为互联网、移动互联网为我们带来了大量丰富的数据，是我们之前没有遇到的 。我们用原来处理数据的方式是远远满足不了的，我们用到了智能数据分析和人工智能类似这样未来的科技方向，能够极大的改变我们对数据的利用，同时提高服务客户和运营的效率。

马蔚华 ：我接着刚才的话题说，从互联网金融到科技金融，形式上是效能的提高，本质上我觉得是深刻的技术变革。技术变革是循序渐进的，是有层次的， 我觉得现在首先是 大数据 ，大数据的应用现在应该不仅仅是收集存储计算分析，有人说现在包括舆情分析、感情分析都OUT了，现在是进入了预测分析的阶段 ，可以判断客户未来想要什么、要多少、什么时候要，所以大数据今天能够运用在根本上就是数字计算的成本降低，没有这个成本降低可能就用不起这个事。

然后是我们过去比如说分析风险，商业银行有很大的精力，还要净值调查，得到的结论不一定是正确的。现在可以通过大数据实时动态分析借款者的行为，所以这就能找到规律。

另外是 云计算 ，在大数据基础上的云计算。云计算给我们带来的是更确切的成本降低，用互联网和云计算比成本是1：10的关系，不仅硬件可以租赁、软件可以租赁，人工管理、维护都可以租赁。

然后是我们的 人工智能 ，用云计算、大数据以后人工智能也是源于计算法的优化。比如说搜索引擎、定量交易包括人工智能测谎、信用评定等等，我觉得这些都可以通过人工智能的发展、模拟人的思维，这些都可以在我们金融中运用。

区块链 是另外一种颠覆性的技术，它是和过去的制度、层次的底层都不一样的，它是去中间化的。 我觉得将来区块链会给我们带来颠覆的变化 ，原来交易都要交易中心，银行都是中心，将来区块链时就没有这个中心，它是分布式的，而且不可篡改的。将来可能首先在记忆方面、在票据、交易所以及在支付领域可能会有一种质的变化。

我觉得这些在根本上是技术的提升，把这些技术应用到金融领域那会带来比互联网金融更有想象力的巨大的变化。

陈生强 ：这里面实际上一共是提到了三个概念， 一个是互联网金融的概念，第二个是金融科技的概念，第三是科技金融的概念 。包括前期媒体上讲的，一共是三个概念。我们先要了解这三个概念之间到底有什么样的不同，以及到底应该怎么定义这三年概念。

从我们的理念来讲， 我们觉得互联网金融实际上是一个渠道的拓展，而金融科技是一个技术上面的革命 。以往大家都在说互联网金融的时候，都是在用互联网作为一个销售渠道卖金融的产品。而金融科技实际上是用大数据、人工智能，甚至用区块链等一系列的技术，实际上是去设计产品，设计金融产品。这相当于不单纯只是一个渠道的概念，我们觉得金融科技实际上也囊括了，渠道只是其中的一部分，而不是全部。而通过金融科技把以前做不了的事情能够做了，或者以前做起来成本很高的项目，类似于像普惠的一些项目，传统的方式很难去实现，而金融科技实际上是可以帮助去实现的。

第二个是在讲一下金融科技跟科技金融到底有什么区别。 金融科技是为了金融机构去服务的，而科技金融更多的是在说我用科技的手段为自己去做业务，例如说银行的电子银行部，可能更多是科技金融的概念。

可能需要先把这三个概念有一个定义，所以我们对金融科技的定义是遵从金融的本质，我觉得这三个概念不管是哪个概念都要尊重金融的本质。尊重金融的本质，然后以数据为基础，以技术为手段为传统金融服务，能够帮助传统金融机构增加效率、降低成本、增加收入的方式，这才叫真正的金融科技。而不是像马行长说的很多互联网公司转身一变就变成金融科技公司了，这一定是得有一定基础的，而且所有的前提条件是数据+技术。

拿我们的一个业务来举例子，我们的消费金融业务——白条，白条目前已经用到了3万个变量，如果单纯是传统的技术是根本实现不了，所以这里面一定会用到机器学习以及人工智能的技术，才能去实现3万个变量。我们用这3万个变量，实际上为中国超过2亿人做了评分，这样子相当于就可以说放每笔贷款的时候不需要做人工审核，机器直接可以把款放出去，边际成本几乎等于零。做这个业务在前期的投入将会是巨大的，需要大量的数据投入、系统投入，最后才能去实现，这实际上只是一个维度。

另外还需要再去搭建包括反欺诈系统、反洗钱系统，就是一系列的系统最小才能说真正实现去做金融的业务。金融这个行业本身就是收入当期性、风险滞后性的行业，而且风险是越往后累计是越大。到这个时间点是技术进步了，包括数据的积累已经让金融科技行业变成了一个可能而且，确实讲中国在这一块也具备有一定的优势。实际上这些东西都不能忘了一个基础，就是金融的本质，这还是一个核心的基础，风险定价一定是核心的基础，一定要把这两个东西做好了，不管是互联网金融或金融科技公司或科技金融公司。

Elle KIM：金融科技2.0我想从移动支付的角度讲几句，我觉得我们看到三个金融科技的趋势。

首先是使用移动支付有了很大的发展。第二是整个生态系统的发展，从三星的角度来说我们主要是看硬件，也就是说未来的设施是什么。第三是现在有线上手机支付进行很多合作，很多地方都需要电子支付。我觉得重点不只是支付，还有客户的体验，因为不见得大家非常关注支付，大家讲的也不是很多。也就是说只要安全，但是大家不讲大家看不见的，也就是支付只是一个底层的技术，我想这是未来发展的方向。

看一下装置硬件层面，比如说可穿戴的技术和相互的关联，如果你坐在家里看电视点一下就可以把东西送到家，这样技术的发展，我想支付也是这样的发展趋势。

讲到合作伙伴，我们是一个所谓的枢纽公司，也就是说我们和金融企业、银行进行合作来作为一个枢纽，帮助他们进行更好的风险的管制。我们通过我们的技术来加强安全，当然这是一个网络性的平台，这样的网络上要加强合作，不可能单打独斗。通过合作伙伴来帮助我们打造整个生态系统，比如在美国有一个合作例子，比如我们跟万事达卡有很好的例子，他们有万事达卡的冰箱，按一下里面的钮就可以自动补充，这一切都是关联。支付是一个底层的技术、后台的技术，大家是看不到的。

李东荣 ：我想补充刚才讲到的支付，我再延伸一下。实际上整个金融业技术进步的驱动，发展是从最初提到的金融电子化，后来提到了金融信息化， 我认为现在应该达到了金融数字化的时代了。

在这种驱动下，我们整个的发展是覆盖了很多领域，支付只是其中一部分。如果我们用移动的概念来说，应该是移动金融的时代，就是说我们很多金融的服务包括监管是在移动状态下可以实现的，就包括我们的移动支付、移动信贷，贷款在手机上都能完成。还有移动理财，理财产品在手机上可以随时随地实现。还有保险业的移动理赔等等，也就是说这个概念已经扩大到很大的领域。

在中国特别有意义，我们讲希望实现普惠金融，我们有很多贫困地区由于基础设施的落后、交通条件的不发达，还有过去很多信息、信号联通不了，使我们的金融服务很难触及到比较偏远的角落，也就是通常说的金融服务的最后一公里。

在移动互联网的时代，这是完全可以突破的，很多金融机构在这方面做了积极的尝试。如果说充分运用先进数字技术所带来的金融改革创新的作用，整个普惠金融目标的实现是很有可能的。

Kelvin TEO：我想作为一个局外人问一个问题，往科技金融发展的化，数据化是一个很重要的议题，而且不同的平台现在在采集海量的数据。但是我们也知道数据孤岛是一个很大的问题，尽管说在平台上可以采集很多数据，支付公司也可以采集很多数据。身为中国的大佬们，你们是怎么看待这个问题的？

Gregory D.GIBB：我们可以说有传统的数据，有所谓的大数据，也有新数据，一定要把它们结合。因为老的数据有历史的意义，有过去五年、十年是可以做一定的预测，所以我们觉得很多大数据的概念是要放在传统数据的上面来做更好的决策，直接调到完全有新的能力，可能预测能力比较低。反过来讲，有三到五年的时间是被延展过的，所以这是一个结合的过程。

讲金融科技与科技金融，其实一定要把金融的优势保持好，可是用科技跟这些大数据的优势是慢慢发掘出来。发掘的过程，我们自己觉得有三段，一个可以是在信用方面或融资方面，第二是对投资方的理解跟分类，也不是每个人可以承担所有的风险，这方面也是要累积建立的过程。第三是匹配的逻辑，怎么样的人看到怎么样的产品或参与什么样的市场，这些是非常重要。所有数据，我们的感觉是要累积至少三年的时间，你才可以确定你的假设是对的。