阿里云“工业大脑2.0”开启定向邀测，从“样板房”出发深入垂直行业

7月25日，在阿里云峰会·上海站上，阿里云宣布工业大脑开发平台即将推出2.0升级版，目前已开启定向邀测。 亿欧新制造受邀参与本次峰会，在会上采访了 阿里云智能副总裁、数据智能产品事业部总裁曾震宇 ，以及 阿里云数据智能产品事业产品总监朱金童 。

阿里云工业大脑自2017年发布以来便受到了外界的广泛关注 ，究其背后原因，是我国工业到了亟需改造的地步。降本、增效、节能、减排是工业生产永恒不变的话题，然而近年来，我国人口红利逐渐消失，传统资源消耗型企业生存越来越艰难，低端低效产能亟需淘汰升级......

在这一背景下，工业智能化发展逐渐成为了企业改造的方向。工业智能化发展的基础，是对工业场景复杂的数据进行处理。阿里凭借多年的积累，在数据能力这一块处于行业公认的领先地位。

“数据+机理”结合赋能工业，并非“拍脑袋”决策

拥有强大数据处理能力的阿里云， 从成立之初就认定数据智能只有在行业中应用才能发挥其价值 。事实上，在许多行业，特别是工业这种比较传统的行业，散落在各个环节的数据像一个个的孤岛，彼此之间未构成关联， 数据价值并未被真正挖掘 。

基于这种情况，阿里云工业大脑从数据角度切入，帮助工业企业汇聚各种数据，构建数据之间的联结关系，并进行有机地融合，之后再进行相应的建模，实现现实世界与数字世界相对应，帮助企业降本增效。

在进行具体行业的改造时，阿里云发现光有数据处理能力不够，必须要将数据处理技术与工业机理相结合。 如果说数据处理能力是阿里云的优势，那么工业机理则是阿里云的短板 。 阿里云拥有领先的数据能力，但对于工业场景却并不熟悉 。因此，在进行具体行业的改造时，必须要与熟悉工业机理的厂商进行配合形成互补，将数据处理技术与工业机理相结合。

阿里云智能副总裁、数据智能产品事业部总裁曾震宇在接受采访时表示 ：“ 我们擅长的是数据，我们懂机器学习、运筹优化，但要想完成整个工业的改造，需要将懂工艺的人拉到一起办这个事。缺少对机理的理解，改造就变成了拍脑袋决策、盲人摸象。 ”

阿里云智能副总裁、数据智能产品事业部总裁曾震宇

关于机理，阿里云并不是全靠自己摸索， 阿里云数据智能产品事业产品总监朱金童对记者表示 ，阿里云已与许多高等院校、研究院合作，从而形成能力互补。目前，阿里云工业大脑2.0开始了定向邀约测试，希望和行业合作伙伴一起配合，打造上层的各个垂直场景的智能化的应用，在行业里挖掘数据智能价值。

 阿里云数据智能产品事业产品总监朱金童

搭建“样板房”，由1到N赋能各行各业 

2017年3月，阿里云正式发布工业大脑， 阿里云总裁胡晓明 表示， 要利用人工智能发挥“中国智造1%”的威力 。同年，阿里云从协鑫光伏电池切片+1%良品率提升为起点，工业大脑开始遍布能源、电力、化工、电气设备等行业。

据曾震宇透露：“一开始工业大脑定位为类似淘宝一样的平台，但面临的问题是，平台上的东西没有人来做。行业里的一些厂商可能懂得一些传统做法，但如何真正做到 工艺与数据结合 ，其实没有几个人能够做到。基于这种情况，外界也会对于我们能不能做成这件事情产生怀疑。 因此，我们要亲自去做出一些‘样板房’让大家相信这是一个可行的路线。 ”

确定搭建“样板房”之后，阿里云开始了垂直行业的探索。 以水泥行业为例，2018年，长兴南方水泥、中材邦业、阿里云达成合作协议，通过三方合作，将南方水泥工程从自动化工厂升级到大数据分析、智能决策和自学习功能的智能化工厂。

其中，中材邦业依托天津水泥设计院专家系统，联合研制水泥工业工况识别系统和智能控制生态平台，在长兴南方自动驾驶项目中，与阿里云工业大脑的智能引擎结合，传统与AI形成互补。

中材邦业副总经理王璟琳透露合作效果：长兴南方自动驾驶系统系统平均投用率98%，其中头煤投用率94%。系统在节能方面，吨熟料标煤耗降低0.64%，熟料工序电耗降低1.23%，在提升质量方面，游离钙标准偏差差降低 46.7%；熟料三天强度提高 0.45 MPa。

除水泥行业外，在钢铁、化工等多个行业，阿里云工业大脑通过搭建“样板房”，打造行业标杆，从而加速各个细分垂直行业的落地实施。

“工业大脑2.0”升级版即将发布，“数据工厂+AI创作间”双核驱动

自2018年开始，工业大脑开放平台孵化，从单场景智能向产线智能衍生。2018云栖大会，工业大脑与铜陵市政府合作，正式发布“铜陵工业大脑”。此次合作工业大脑以开放平台的产品形态整体输出，覆盖有色、化工、钢铁、水泥、电力、电子信息等重点行业，阿里云工业大脑开放平台被集成模式成功落地。通过持续打磨，阿里云即将推出工业大脑开放平台2.0升级版本，升级核心在数据工厂和AI创作间两大模块。

具体来看，工业大脑 数据工厂 将机器设备以及生产线自动化控制数据、MES/WMS数据、PLM数据、ERP数据，实时视频数据、制造过程检测数据、产品研发数据等复杂庞大的数据进行 数据精炼 ，形成统一的行业数据场景。

升级后的工业大脑2.0， 在数据汇聚上 ，从单纯的数据通道，升级为可沉淀数据资产，可全配置实现数据自动上云。 在数据精炼上 ，基于行业数据精炼场景模板，实现数据清洗和特征提取，以及标准行业模型的自动化。

AI创作间 是所见即所得的可视化业务编排工具， 能 让用户快速训练出企业专属的工业智能 ，AI交付工程师可以使用拖拉拽的方式对业务流程、业务数据字典、业务规则、行业算法组件进行任意的组装，从而实现特定业务场景下人工智能的诉求。

工业大脑2.0AI创作间引入产线建模和数字孪生的概念 ，构建企业产线业务流程的物理模型，并在物理模型和生产数据之间建立实时联系，实现物理世界到数字世界的映射。

对于此次升级，曾震宇对记者表示：“ 我们工业大脑定位的不是一个封闭的应用，而是一个开放的平台，这个开放平台我们通过‘样板间’把大家吸引进来，让大家看到大方向，让大家坚信在巨大的工业产业中，有非常多的行业数据宝藏。 ”

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