海知智能谢殿侠:在智能家居这块,我们与BAT同在起跑线上

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海知智能谢殿侠:在智能家居这块,我们与BAT同在起跑线上

谢殿侠 保持这种兴奋感已经三年了。他认为如今我们这代人见证着人类历史上的奇迹,“AI革命对人类的影响将不亚于工业革命+移动互联网。”

所谓的AI泡沫只是PR过度

海知智能 做 语义理解 已经三年时间了。CEO谢殿侠感慨,前两年海知一直坐冷板凳,当时一讲到 人工智能 和 语音交互 ,别人会觉得他的想法很疯狂,“未来人人都有 机器人 ”像个可望而不可即的白日梦,如今谢殿侠终于盼来了人机语音交互的热潮,却因为资本和市场过热,而被一些人调侃为“AI泡沫”。

谢殿侠对此有自己的看法,他认为所谓泡沫是因为企业、市场、资本对AI的关注度过高,行业现状没能跟上发展和预期的脚步,导致了虚假繁荣。如果共有十家公司,其中有五家在鼓吹,五家在踏实做事,那吹嘘的五家就是所谓的泡沫。

“其实现在算不上泡沫”,谢殿侠认为现在大众对AI的关注度还未达到该有的程度,“也许我们现在看到的只是一片星空,其实背后还有整个宇宙需要去发现。”

但就整个AI宇宙而言,海知智能目前只占据了其中一个星球,谢殿侠深知AI领域广且深,必须找到一个切入点,才能撕开一道口子,从而拓宽更多的技术应用场景。

“我们不可能解决所有人的问题”,这就要求海知有特定的用户群,结合特定的场景解决用户群的问题,满足他们的需求,“我们能力有限,就要把精力聚焦到需求点上,把这些点做透做深。”

切入工具型的 智能家居 ,与BAT同在起跑线上

基于自然语言理解,打造个性化聊天机器人开放技术服务平台的海知智能将特定的场景设定在了智能家居上。亚马逊Alexa的出现为智能家居打开了一个重要的入口,唤醒了智能家居的市场。 目前国内智能家居尚未出现Alexa现象级的产品,哪怕是BAT都没有足够的精力去触及。这让谢殿侠更加兴奋了

“BAT业务线太广,他们很难腾出人手专攻智能家居这块。我们不一样,采用的是压强原则,虽然力气小,但聚焦能力强。”谢殿侠坦承,在智能家居这块,“其实我们跟BAT在同一个起跑线上。”

谢殿侠“叫板”BAT并不是没有底气。2016年,海知与 海尔 在智能家居领域达成相关合作。谢殿侠 透露,海尔一年的出货量大概有一亿台,只有很小一部分具有语音控制的功能。他提议,把每一台设备当作一个机器人,其次才是一个具有冰箱、音响、空调等功能的设备。“语音电器是智能家居的发展趋势,未来所有的设备都要联网,进行语音交互。”

海知在智能家居的布局,契合了谢殿侠一心想做工具的愿景。他把 智能硬件 分为道具、玩具、工具三类,只能做摆设的是道具,针对极客等小众群体的产品叫做玩具,“微信、手机、电脑、家电是工具,它们提供了价值,离开它会不适应”,谢殿侠强调,海知要把智能语音做成工具,“坚决不做成道具,如果要改变市场,必须做成一个工具。”

海知与海尔的合作,显然让谢殿侠对智能家居的前景信心十足,“海尔一年一亿台设备大概可以覆盖3亿个家庭,未来3年之内,家庭中的所有设备都将具有语音交互的功能。”通过拥有广大用户群体的B端打入C端市场,不但可以加深产业链上下游、用户、市场的认知,无形中也为海知拓宽了用户市场。

“万事俱备,就剩下降低产品成本、提高用户体验了。若把两者都做好,这个市场就引爆了。”

Open KG:我们要把一个盘子变成一个桌子

令谢殿侠引以为傲的还有OpenKG(中文开放知识图谱联盟)。知识图谱源起语义网,最早由谷歌提出,用于搜索引擎领域,随着人工智能热潮再起,知识图谱的碎片化数据关联功能被再次应用到多个领域,如用于辅助深度理解人类语言,Watson、Siri、度秘等皆与其密切相关。

海知智能的CTO丁力是全球首款语义搜索引擎Swoogle作者,由于在知识图谱和语义搜索方面有多年积累,丁力率先发起了OpenKG,意欲推进中文多领域知识图谱数据(结构化数据、语义数据、知识库)的开放与互联,加快人工智能产业的发展和知识图谱产业化的落地。

丁力等人的初衷是建立一个中国知识图谱数据的规范,让大家的数据共享可以有一个明晰的标准,虽然OpenKG是一个民间组织,“至少形成了一个信用体系。我们就是一个中间人,搭建一个平台让大家按照标准进行数据共享,相互信任,促进合作,推动行业发展。”

谢殿侠告诉亿欧,目前AI领域盘子还很小,“现在不是竞争的时候,而是一起把盘子做大的时候,需要行业的头部企业在相关数据上进行开放共享,起到领头羊的作用。”

最让谢殿侠感慨的是,曾经保守的微软亚洲研究院如今态度很是开放,“真是没有想到,他们完全开放了,在OpenKG里贡献了很多数据。当然,正是大家理念认同,才有了OpenKG。”他表示,OpenKG仍需要在国际开放数据平台标准的基础上,做一个优化完善的中文开放知识图谱联盟。

“我们要把一个盘子变成一个桌子”。目前OpenKG已经拥有了北京大学、清华大学、浙江大学、微软亚洲研究院、蓦然认知、云知声等50多家成员机构。

之前一直遭冷遇的谢殿侠仿佛迎来了自己的主场,他承认海知做的事情很多,但始终专注的是自然语义理解和知识图谱,“我们最开始可能只涉及了30个领域,但技术有一个长尾效应,未来可能做到300个领域。也许三年,也许五年,也许更久。”谢殿侠相信有生之年能够看到AI革命的爆发,“哪怕赛道上有万分之一的可能性,也要相信自己会有机会成为下一个BAT。”

本文作者郝秋慧,亿欧专栏作者;微信:QVautumn(添加时请注明“姓名-公司-职务”方便备注);转载请注明作者姓名和“来源:亿欧”;文章内容系作者个人观点,不代表亿欧对观点赞同或支持。

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