乂学教育周伟:人工智能如何推动传统教育产业升级?

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乂学教育周伟:人工智能如何推动传统教育产业升级?

【编者按】 随着AlphaGo战胜李世石,冷扑大师战胜德扑顶尖玩家,不用怀疑,人工智能现在越来越火了。教育领域随着AI的不断发展,在发生着日新月异的变化——教育行业在不断加速实现信息化、智能化变革,“人工智能+教育”的创新模式开始变得越来越“流行”。

乂学教育联合创始人兼CEO周伟在日前的一次演讲中提到,国内教育资源的不平均问题目前已十分严峻,优秀的教育资源呈现向头部集聚的趋势。应该利用人工智帮助老师赋能,重构学习关系迫在眉睫。人工智能如何推动传统教育产业升级呢?这篇文章给你答案。

本文转自iEDU投资人俱乐部,经亿欧编辑,供业内人士参考。


一、以学生为核心,重塑学习关系

以前的教育体系基本上是以教师为核心的教学体系的构建,无论是全日制的教学场景还是人为提炼的教学场景,重点突出的都是教师, 教师的质量在一定程度上代表着教育的质量。一些技术类的公司,也致力于为教师赋能。事实上教师很难复制,优质资源特别少,在这样的情况下,可以利用人工智能或者其他技术,帮助教师赋能。

随着人工智能的不断发展,可以实现以学生为核心,帮助学生构建学习关系,而不是以教师为核心构建教学体系。 在授新的过程中教师需要教给学生新的知识,在这个领域里,给教师赋能变得尤为重要,通过提升教师的素质,使教师的传授过程更加顺畅,效率更高。

但从课外辅导机构来讲,补差最为重要,乂学教育作为校外的辅导机构,尽量不要超前去授新。 对于补差来讲,以学生个体为中心就显得尤为重要,因此需要加强个性化辅导来完成教学任务。

有了人工智能和新技术,是不是可以不要教师,其实是不可以的。教师的岗位是一定存在的,只是所发挥的作用跟从前有了区别,教师正常上课,承载两大块的功能, 一是教育的传递,包括德智体美劳的塑造;二是知识的传递,利用系统可以替代教师一部分知识传递的功能能,但是对孩子的品格、兴趣包括传授新知识上面的启发,仍然需要依靠人的力量。

在新技术下,30%利用真人教师个性化辅导,70%利用学习系统进行个性化学习。这种模式对教师数量和质量上的需求比传统教育要降低得多,效率自然也会更高效。

二、人工智能如何能够替代真人教学70%的功能

《中学人工智能智适应教育实证研究报告》是乂学教育发布的第一个人工智能领域的白皮书,乂学教育的学术论文被CSEDU和AIED收录。

教师正常上课包括五大板块内容, 一是要跟学生建立起情感链接,二是知道每个孩子具体学习状况,三是根据学生学习状况,给他制定学习计划,四是根据学习计划进行教学,五是检验学习成果。而人工智能可以把后面四项工作完成。

首先对孩子精准画像,可以通过知识图谱加信息论,对孩子做全面判断。 大量实验证明,使用人工智能学习系统,对孩子的了解比真人教师更加精准。对于教师来说,通过一周两小时的课程,记住每个学生几乎是不可能的,但对于系统来说,每个学生上机测试都会留下记录,系统可以根据记录加以判断,再者,系统可以增加能力值标签,对学生进行精准判断。例如判断学生对知识点的掌握程度、根据每个学生的学习状态进行个性化推荐等。

教学后台有大的知识图谱体系, 一个学生上初二时遇到的问题可能由于初一的基础知识不够牢靠,而这时系统会辨别出来,根据学生情况先把掌握不牢固的初一知识补齐,再学习新的知识。

战略性放弃也是人工智能的另一个优势, 原则上,学生需要掌握应该了解的所有知识,但在现实生活中,我们也会遇到一些挑战。比如一个60分的学生进入补习班,距离考试只剩一个月,系统测试有200个知识点掌握不牢固,这时系统会根据教学大纲和学习情况,推荐最容易掌握和容易得分的知识点。

三、自适应学习的关键成功因素

自适应产品的核心在于利用大数据和AI技术进行个性化教育这一理念,在这一理念下学习产品的关键成功因素包括:

1、学习目标的合理性

2、诊断的准确性和效率

3、学习内容的针对性和覆盖度

4、干预和辅导的时机、效果和效率

5、主观因素的观察、认知和利用

6、信息、态度和习惯的提升

7、鼓励、能动性和家长印象的处理

四、致力于打造教育领域的AlphaGo

在学生进入学习系统时,通过系统采集学习实时的数据,在系统里面进行分析,通过智适应学习引擎,加上学生的历史数据,形成学习情况分析结构,分析结果一部分传递给教师,一部分传递给系统,系统管理员会据此制定学生学习计划,并提供学习内容。

五、国外自适应水平发展情况

全世界每个国家、每个地区都在通过人工智能改变教育,但我们有理由和有实力相信,世界上最伟大的人工智能教育公司一定从中国诞生,可能是乂学教育,也可能是其他公司。 中国有能够成为世界上伟大教育公司的因素,第一,人口众多;第二,中国对教育有足够的重视;第三,家长对孩子的教育足够重视。

在亚利桑那州大学,通过智适应学习,学生通过率提升了17%,课程退费率下降了56%,45%的学生提前四周完成任务,大大提高了学习效率。七年级学生分数平均提升13%,其他年级平均提升20%。

六、精确侦测不同学生的知识漏洞

系统能替代真人教学70%功能,首先知识内容一定要做得多,乂学教育只做七、八、九三个年级的语数外和物理,就把知识点拆分成3.6万个,原来在教学里没有提及过的知识点也进行了拆分。

自适应性精准侦测不同学生知识漏洞,这样的做法是比较低效的。如果通过智能的方法,经过算法计算,那只需要找出不会的内容,学习效率就会提高。

每个学生掌握知识点的时间不同,乂学教育把知识点拆的非常细,每个学科差不多一万多个知识点,根据这个知识点在知识图谱里面的关联关系,把知识图谱制作出来。同时通过大量实践调研结果,可以看到每个孩子在学习上面,所用的时间和所取得的效果也是不一样的。乂学AI教育可以根据学生偏好和能力推荐最合适的学习内容和路径。

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峰会期间,将于6月15日上午同步举办「 智能+教育峰会 」,围绕AI在教育行业中的具体应用,探讨自适应学习能否做到个性化?教育+AI才是未来的希望?

乂学教育周伟:人工智能如何推动传统教育产业升级?

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